Die sogenannten Artikel für das thematische Dossier "Künstliche Intelligenz, Ethik und Erkenntnistheorie" des von unseren Forschern koordinierten IDP Public Law Magazine werden von den Lehrern Danilo Doneda und Miriam Wimmer geöffnet.

Das Dossier ist Teil der Aktivitäten von CEDIS/IDP und zielt darauf ab, theoretische und empirische Studien zusammenzuführen, die zur Debatte über ethische und epistemologische Fragen im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz beitragen.

Ziel ist es, zur Förderung der Rechtsdebatte zu diesem Thema beizutragen und sich dabei auf zwei Hauptaspekte zu konzentrieren, die in der wissenschaftlichen Literatur zu diesem Thema in Brasilien einer eingehenderen Betrachtung wert sind:

1) Ethische Aspekte im Zusammenhang mit der Nutzung und Entwicklung von KI-Systemen mit einem hohen Maß an Autonomie. Zu den interessanten Fragen gehören unter anderem Untersuchungen zu den Grundsätzen Transparenz, Fairness, Nichtdiskriminierung, Erklärbarkeit, menschliche Aufsicht und Inklusion; die Beziehung zwischen den ethischen Grundsätzen im Zusammenhang mit KI und den im Bereich des Schutzes personenbezogener Daten entwickelten Grundsätzen und Konzepten; und die ethischen Implikationen des Fehlens menschlicher Intervention oder Überwachung bei Entscheidungen autonomer Systeme mit Konsequenzen für die Grundrechte.

2) Epistemologische Aspekte im Zusammenhang mit künstlicher Intelligenz, insbesondere im Hinblick auf die Bedingungen, die die kognitiven Fähigkeiten nichtmenschlicher Akteure im Vergleich zu menschlichen Formen des Wissenserwerbs beeinflussen.

Bevorzugt werden Artikel, die innovative Beiträge zum Thema, einschließlich multidisziplinärer Ansätze, leisten.

Revista Direito Público (RDP) ist die offizielle Zeitschrift des Stricto Sensu Postgraduiertenprogramms in Rechtswissenschaften am Instituto Brasiliense de Direito Público (IDP). Es ist derzeit unter Qualis A1 (Capes) klassifiziert und veröffentlicht Artikel in Portugiesisch, Englisch, Spanisch und Italienisch.

Die Frist für die Einreichung von Artikeln endet am 30. September 2021.

Die Regeln zur Arbeitsformatierung finden Sie hier.