Datenkompetenz spielt im 21. Jahrhundert eine ebenso wichtige Rolle wie traditionelle Alphabetisierung in früheren Jahrhunderten. Auf dem heutigen Markt bevorzugen Arbeitgeber zunehmend Fachkräfte im Bereich Datenwissenschaft gegenüber Personen mit höherer Bildung. Daten gelten als das Rückgrat eines Unternehmens , als grundlegender Bestandteil für dessen ordnungsgemäßes Funktionieren – und es ist für Unternehmen unerlässlich, über ein Team zu verfügen, das weiß, wie man mit diesen Daten umgeht und sie richtig nutzt.
Datenkompetenz ist die Fähigkeit, Daten zu verstehen, mit ihnen zu arbeiten, sie zu analysieren, zu verarbeiten und zu kommunizieren. Es handelt sich um eine Fähigkeit, die bei entsprechender Ausbildung von Arbeitnehmern auf allen Ebenen des Unternehmens erworben werden kann. Bei diesem Prozess geht es darum, Daten und Maschinen zu hinterfragen, Wissen über sie zu schaffen, auf der Grundlage der Daten Entscheidungen zu treffen und diese Entscheidungen und Bedeutungen an andere interessierte Parteien zu kommunizieren. Sie sehen, es geht nicht nur darum, die Daten zu verstehen.
Um in diesem Bereich effektiv ausgebildet und geschult zu werden, müssen Sie sich auch angewöhnen, Daten und Systeme zu hinterfragen, die nicht ordnungsgemäß funktionieren. Dieser Prozess der Analyse und Kritik ist für die Datenwissenschaft von entscheidender Bedeutung und macht das menschliche Element der Kritik unverzichtbar. Es ist wichtig zu beachten, dass dieser Trend nicht nur Daten- und Analyseberufe betrifft, sondern auch alle anderen. Unternehmen sind im Allgemeinen auf der Suche nach Fachkräften, die sich mit der Datenanalyse auskennen , und investieren zunehmend in Programme, die diese Kenntnisse auch Mitarbeitern vermitteln, die nicht über diese Fähigkeiten verfügen.
Der Datenkompetenzprozess besteht aus zahlreichen Komponenten. Natürlich sind Werkzeuge und Technologie wichtige Bestandteile, aber Sie müssen auch lernen, mit Daten umzugehen und zu bestimmen, wann sie wertvoll sind und wann sie wegwerfbar sind. Wenn Sie mit einem Datensatz interagieren, müssen Sie wissen, wie Sie ihn manipulieren, Reflexionen extrahieren und Ihre Ergebnisse mit einem nicht spezialisierten Publikum teilen können. Mit anderen Worten, es erfordert kritisches Denken und gute Fähigkeiten zum Geschichtenerzählen. Dieser wichtige Aspekt der Datenkultur begünstigt die Entwicklung hervorragender analytischer und kommunikativer Fähigkeiten, die sich auf andere Bereiche des beruflichen und persönlichen Lebens eines Einzelnen auswirken, wie Jordan Morrow in seinem Buch „ Be Data Literate: The Data Literacy Skills Everyone Needs to Succeed“
Auf diese Weise versuchen wir, das Missverständnis zu beseitigen, dass Datenkompetenz nur bei Datenwissenschaftlern angewendet werden sollte, die ihre Zeit dafür aufwenden. Ganz im Gegenteil: Diese Fähigkeiten müssen von jedem entwickelt werden und immer mehr Unternehmen ergreifen gezielte Initiativen, um Defizite im Datenwissen ihrer Mitarbeiter zu beheben. Laut einer von Gartner werden bis 2020 mehr als 80 % der Unternehmen diese Initiativen umgesetzt haben. Warum? Es ist ganz einfach: Unternehmen mit datenkompetenten Mitarbeitern verfolgen Trends und neue Technologien, können relevant bleiben und diese Fähigkeiten als Wettbewerbsvorteil nutzen , zusätzlich zu mehreren finanziellen Vorteilen . Wie im Artikel „ Von Daten zu Entscheidungen“ : Im aktuellen Szenario ist es für Unternehmen von entscheidender Bedeutung, sich an das datengesteuerte Zeitalter anzupassen
Der Weg zur Datenwissenschaftskompetenz beginnt mit der Neugier bei der Suche nach Informationen. Wir möchten immer mehr Wissen auf zugängliche Weise auf unserem Blog verbreiten: https://blog4x.4tune.ai/ , wo ich täglich Artikel zu diesem Thema schreibe und veröffentliche. Um unkompliziert und entspannt über Trends im Bereich Data Science auf dem Laufenden zu bleiben, folgen Sie uns auch auf Instagram: @4tune4x
