Haben Sie jemals darüber nachgedacht, wie viel sich in den letzten Jahren verändert hat?
- YouTube stellte sein erstes Video im Jahr 2005 zur Verfügung und hat heute mehr als 1 Milliarde Nutzer;
- Facebook wurde 2004 gegründet und hat heute mehr als 1,4 Milliarden Nutzer, die die Plattform täglich nutzen, um zu interagieren, Nachrichten anzusehen, Informationen auszutauschen und sogar Geschäfte zu tätigen;
- Früher bedeutete „Drohne“ eine militärische Waffe. Heutzutage nutzen sogar Pizzerien es für ihre Lieferungen;
-Bitcoin? Es existierte nicht einmal. Und diese Woche galt es in El Salvador als gemeinsame Währung.
- Vor 10 Jahren lebten mehr als 6 Milliarden Menschen auf der Erde und nur 1 Milliarde hatte Zugang zum Internet. Heute gibt es mehr als 7 Milliarden Menschen und wir haben 3 Milliarden mit Zugang zum Internet.
Viele Änderungen, oder? Und zwar schnell! Dadurch hat sich auch einiges an der Nachfrage verändert.
Das Verhalten von Menschen und dem Markt zu beobachten und zu verstehen, welche Chancen sich bieten, ist eine Übung, die jeder machen muss, der sie nutzen möchte.
Technologische Veränderungen bieten uns unmittelbare Chancen und versorgen uns durch die intensive Nutzung des Internets und der sozialen Netzwerke ständig und von jedem mit Daten, die letztendlich unzählige Informationen für die Entscheidungsfindung und die Formulierung von Maßnahmen generieren.
Und es ist unmöglich, die Menge an Informationen, die wir heute haben, mit der von vor 10 Jahren zu vergleichen. Wir sind an einem Punkt angelangt, an dem es menschlich unmöglich ist, so viele Informationen zu verarbeiten! Daher ist Data Science immer wichtiger geworden, um die Komplexität der Welt, in der wir heute leben, zu verstehen.
„In der vernetzten Welt, in der wir heute leben, gibt es eine riesige Datenmenge und einen ständigen Wettlauf. Dies gilt umso mehr, als die meisten Menschen auf dem Planeten über eine große Generation von Daten verfügen, die kennzeichnen, was sie tun, was sie kaufen, wo sie arbeiten: ihr Mobiltelefon. So ist es beispielsweise in der Werbung und Wirtschaft notwendig zu wissen, was Menschen mögen und was sie kaufen “, erklärt der Koordinator der Data Science Study Group am IDP, Professor Claudiomar Matias Rolim Filho.
Der Professor spricht auch darüber, wie wichtig es ist, zu wissen, wie man Daten analysiert, um genaue Entscheidungen zu treffen, ohne zu „raten“. Um dies zu erreichen, ist es zunehmend notwendig, mehr über Programmiersprachen wie R zu lernen.
„Ohne eine Tabellenkalkulation kann man keine Datenarbeit leisten und benötigt Daten, um die Daten darzustellen. Sie können Excel verwenden, wenn Sie möchten, aber es ist wie der Unterschied zwischen dem Graben eines Lochs mit einer Schaufel und einem Baggerlader: Wenn Sie ein Loch graben und eine Schaufel verwenden müssen, können Sie es tun, aber es dauert viel länger. Excel ist die Schaufel und Sprachen der Bagger, da es die Dinge viel eleganter, schneller und genauer erledigt. Deshalb ist jemand, der weiß, wie man einen Baggerlader bedient, viel weiter als jemand, der eine Schaufel benutzt“, sagt Claudiomar Filho.
Auf die Bedeutung der Programmiersprache angesprochen, sagt Claudiomar, dass wir tendenziell über immer mehr Daten verfügen und immer mehr Menschen wissen, wie man mit Daten umgeht. Daher werden Unternehmen im Laufe der Zeit auch mehr Menschen mit diesem Wissen benötigen und wer die Daten beherrscht, wird es einfacher haben, in den Markt einzutreten.
Deshalb organisierte Claudiomar einen kostenlosen (und zertifizierten!) Minikurs zum Thema für die IDP Open Class!
Der Minikurs „ Data Science ohne Probleme lernen mit Rstudio “, einer kostenlosen integrierten Entwicklungsumgebungssoftware für R, vermittelt grundlegende Werkzeuge für die Bearbeitung von Big Data und die Generierung von Erkenntnissen mithilfe dieser Sprache.
Und wenn Sie keine Programmierkenntnisse haben, kein Problem! Die Idee des Kurses besteht genau darin, Ihren Geist zu öffnen und Ihnen ein wenig über dieses neue Marktbedürfnis beizubringen.
Lass uns gehen?
