Gab es aufgrund von Covid-19 unterschiedliche Auswirkungen auf den Arbeitsmarkt?

Verantwortlicher Forscher: Eduarda Miller de Figueiredo

Titel des Artikels: BESTIMMUNGEN FÜR UNTERSCHIEDE BEIM COVID-19-ARBEITSPLATZVERLUST

Artikelautoren: Laura Montenovo, Xuan Jiang, Felipe Lozano Rojas, Ian M. Schmutte, Kosali I. Simon, Bruce A. Weinberg und Coady Wing

Stichprobengröße: 43.754 Personen

Ort der Intervention : Vereinigte Staaten

Sektor : Arbeitsmarkt

Art der Intervention : Auswirkungen von Covid-19 auf die Arbeitslosigkeit

Variable von Hauptinteresse : Arbeitslosigkeit

Bewertungsmethode : Andere

Politikproblem

Die Pandemie hat die soziale und wirtschaftliche Aktivität stark eingeschränkt, da große Teile der Wirtschaft den normalen Betrieb eingestellt haben, während die soziale Distanzierungsanordnung der Regierung anhielt. Im Mai haben in einigen US-Bundesstaaten sowohl der öffentliche als auch der private Sektor die Öffnung der Wirtschaftstätigkeit wieder aufgenommen.

 Im März 2020 kam es jedoch zu einem erheblichen Anstieg der Erstanträge auf Arbeitslosenversicherung, was unabhängig von der staatlichen Politik einen starken Rückgang der Stellenangebote zeigte (Kahn et al., 2020). Genau wie Coibion ​​​​et al. (2020), die schätzen, dass die Arbeitslosigkeit Anfang April die Ansprüche aus der Arbeitslosenversicherung bei weitem überstieg.

Bewertungskontext

Die Literatur zeigt, dass bestehende Muster sozialer Schichtung die sozioökonomischen Ergebnisse während Wirtschaftskrisen beeinflussen.

Beispielsweise die Tatsache, dass die Große Rezession die Lebenserwartung älterer Arbeitnehmer, insbesondere der weißen Männer, verringert hat, wie Dudel und Myrskylä (2017) vermuten lassen. Oder auch wie die Einschätzungen der kurz- und langfristigen Auswirkungen des Hurrikans Katrina durch Untergruppen von Evakuierten, unter anderem aus Sicht des Arbeitsmarktes, der Fruchtbarkeit, der Ehe (Zissimopoulos und Karoly, 2010; Scheneider und Hastings, 2015; Grossman und Slusky, 2019).

Angesichts der Besonderheiten der Wirtschaftskrise infolge von Covid-19 ist es wichtig zu verstehen, welche Bevölkerungsuntergruppen am stärksten betroffen waren, warum dies der Fall war und wie diese Auswirkungen langfristig zu Ungleichheiten im Wohlbefinden führen können.

Richtliniendetails

Zur Durchführung der Studie verwendeten die Autoren eine Datenstichprobe aus dem Basic Monthly CPS von Februar bis Mai 2020, die alle Arbeitnehmer im Alter von 18 bis 65 Jahren umfasst. Die Datenbank enthält vollständige Informationen zu Geschlecht, Rasse, Bildung, Bundesland, Wohnort, aktuellem Arbeitslosenstatus, Berufscode und dem CPS-Gewicht der Stichprobe.

Die Autoren definierten einen Arbeitnehmer als kürzlich arbeitslos, wenn die Person im Erhebungsmonat arbeitslos gemeldet war und sich im März maximal 5 Wochen, im April 10 Wochen und im Mai maximal 14 Wochen in diesem Status befunden hatte. Als „von der Arbeit abwesend“ werden Mitarbeiter definiert, die „aufgrund von Krankheit, Urlaub, schlechtem Wetter, Arbeitskonflikten oder persönlichen Gründen vorübergehend von ihrer regulären Beschäftigung abwesend waren, unabhängig davon, ob sie für die Freizeit bezahlt wurden oder nicht“ (US Census Bureau). , 2019 ). Im Februar und Mai 2020 kam es bei dieser Art von Arbeitnehmern zu einem massiven Anstieg, der besondere Aufmerksamkeit verdient, da einige beurlaubte Arbeitnehmer möglicherweise eher als Kurzzeitabwesende als als Arbeitslose erfasst wurden. Daher analysieren die Autoren die Maße der jüngsten Arbeitslosigkeit und der Erwerbstätigkeit, die jedoch nicht vorhanden sind, getrennt voneinander.

Es wurden auch Daten aus dem Arbeitskontext des Occupational Information Network (O*NET) 2019 verwendet, der Messungen für 968 Berufe meldet. In dieser Datenbank sind verschiedene Fragen enthalten, beispielsweise wie Mitarbeiter bestimmte Aufgaben ausführen, ob ein persönlicher Kontakt mit Kunden und Kollegen erforderlich ist und ob die Arbeit aus der Ferne erledigt werden kann. Solche Maßnahmen wurden vor der Pandemie erfasst, sodass Innovationen in der Arbeitspraxis, die durch die Gesundheitskrise hervorgerufen wurden, nicht erfasst werden.

Einzelheiten zur Methodik

Um die Arbeitslosigkeit in drei Rezessionen zu vergleichen, treffen die Autoren folgende Unterscheidung:

1. Rezession 2001 – März bis November 2001;
2. Große Rezession – Dezember 2007 bis Juni 2009;
3. Covid-19, Schließungsphase – Februar bis April 2020;
4. Covid-19, Wiedereröffnungsphase – Februar bis Mai 2020.

Um Arbeitsuntergruppen und Merkmale der Arbeitnehmer miteinander in Verbindung zu bringen, führten die Autoren Regressionen durch, bei denen die abhängige Variable angibt, ob die Person kürzlich arbeitslos war oder vorübergehend von der Arbeit abwesend war. Bei einer Vektorgruppe von Kovariaten verwenden die Autoren aufgrund der spezifischen epidemiologischen Bedingungen jedes Staates auch staatsfeste Effekte.

Ergebnisse

Die Arbeitsplatzverluste in den ersten Monaten der Covid-19-Pandemie übersteigen die Verluste der beiden anderen Rezessionen, die sich über 9 Monate (Rezession 2001) und 19 Monate (Große Rezession) erstrecken, wie in Abbildung 1 zu sehen ist. Darüber hinaus legen die Regressionen nahe dass die aktuellen Arbeitslosenquoten je nach individuellen Merkmalen variieren.

In keiner der drei Rezessionen bleibt nahezu keine Gruppe von der Arbeitslosigkeit verschont. Allerdings erging es den 18- bis 24-Jährigen und Hispanics am schlimmsten während der Covid-19-Pandemie. Für die Autoren ist dies darauf zurückzuführen, dass diese Gruppen in Branchen tätig sind, die besonders von sozialen Distanzierungsmaßnahmen betroffen sind. Da Hispanics mehr in Jobs arbeiten, die nicht aus der Ferne erledigt werden können, und junge Menschen Jobs haben, bei denen es mehr persönlichen Kontakt gibt.

Die Arbeitslosigkeit war auch je nach Bildungsniveau polarisiert, das heißt, die Arbeitslosigkeit war höher für Personen mit einem Hochschulabschluss und einem Bachelor-Abschluss. Qualifiziertere Arbeitskräfte besetzen eher wichtige Positionen, was eine niedrigere Arbeitslosenquote rechtfertigt.

Grafik 1 – Arbeitsplatzwechsel in den drei Rezessionen

Bezogen auf die Familienstruktur haben Verheiratete eine geringere Arbeitslosenquote als Alleinstehende. Bei Frauen mit kleinen Kindern ist die Quote „erwerbstätig, aber abwesend“ höher, was besorgniserregend ist und auf künftige Arbeitslosigkeit hindeuten könnte. Alleinerziehende Eltern, von denen die Mehrheit Frauen sind (72 %), litten während der Pandemie am meisten unter der Arbeitslosigkeit. Die Daten zeigen jedoch, dass das Alter der Kinder kaum mit dem Beschäftigungswechsel während der Krise zusammenhängt. Daher sind Bemühungen zur Förderung neuer Kinderbetreuungsmöglichkeiten in diesem Pandemieszenario äußerst wichtig.

Bei der Analyse der Ergebnisse stellten die Autoren fest, dass ein wesentlicher Teil des Unterschieds in der Arbeitslosigkeit zwischen Teilpopulationen durch Unterschiede in der Klassifizierung vor der Pandemie zwischen Berufen erklärt werden kann, die stärker und weniger empfindlich auf den Covid-19-Schock reagieren.

Lektionen zur öffentlichen Ordnung

Zusammenfassend legt die Studie nahe, dass die Covid-19-Pandemie unterschiedliche Auswirkungen auf Teilpopulationen hatte und dass diese Auswirkungen sich von den Auswirkungen der jüngsten Rezessionen unterschieden. Daher sind die Arbeitslosenquoten unter jüngeren Arbeitnehmern im Vergleich zu anderen Bevölkerungsgruppen und auch im Vergleich zu früheren Rezessionen sehr hoch.

Referenz
MONTENOVO, Laura et al. Determinanten der Unterschiede beim Verlust von Arbeitsplätzen aufgrund von Covid-19. Nationales Büro für Wirtschaftsforschung, 2020.