Beeinträchtigen Bewegungseinschränkungen das Wohlbefinden der Bevölkerung?

Verantwortlicher Forscher: Eduarda Miller de Figueiredo

Titel des Artikels: COVID-19, LOCKDOWNS UND WOHLBEFINDEN:
BEWEISE VON GOOGLE TRENDS

Artikelautoren: Abel Brodeur, Andrew E. Clark, SarahFleche und Nattavudh Powdthavee

Stichprobengröße: Variiert je nach Suchbegriff

Ort der Intervention : Europäische Länder und die Vereinigten Staaten

Sektor : Gesundheit

Art der Intervention : Auswirkungen von Bewegungseinschränkungen auf das Wohlbefinden der Bevölkerung

Variable von Hauptinteresse : Langeweile, Zufriedenheit, Scheidung, Engagement, Reizbarkeit, Einsamkeit,
Panik, Traurigkeit, Schlaf, Stress, Selbstmord, Wohlbefinden und Sorgen

Bewertungsmethode : Unterschiede in Unterschieden

Politikproblem

Die COVID-19-Pandemie erforderte eine schnelle Reaktion aller Länder, um kurz- und mittelfristig möglichst viele Leben zu retten. Zu diesem Zweck verhängten die meisten europäischen Länder und die Vereinigten Staaten gemäß epidemiologischen Modellrichtlinien Ausgangssperren für ihre Bewohner, um die Ausbreitung des Virus einzudämmen (Ferguson et al., 2020).

Diese Bewegungseinschränkungen haben Auswirkungen auf das BIP, das Vertrauen in Regierungen, die Bildung und das Wohlergehen der Bevölkerung. Zu den Nebenprodukten des Lockdowns gehören Arbeitslosigkeit, soziale Isolation und mangelnde Freiheit, die Risikofaktoren für psychische Gesundheit und Unglück sind (Leigh-Hunt et al., 2017).

Bewertungskontext

Derzeit laufen einige Untersuchungen zur Entwicklung des Wohlbefindens der Bevölkerung während der Pandemie. Um diesen Effekt jedoch vollständig beurteilen zu können, sind Daten vor der Pandemie und dem Lockdown erforderlich. In den meisten vorhandenen Forschungsarbeiten sind solche Daten nicht verfügbar.

Um dieses Datenproblem zu lösen, analysieren die Autoren Google Trends-Daten zwischen dem 1. Januar 2009 und dem 10. April in Ländern, die am Ende des Zeitraums einen vollständigen Lockdown eingeführt haben. Google-Suchsignale hingegen liefern genaue und repräsentative Informationen über das aktuelle Suchverhalten und die Stimmung der Nutzer. Darüber hinaus zeigt Google Trends aggregierte Messwerte der Suchaktivität an einem Standort an und ist daher weniger anfällig für Verzerrungen bei kleinen Stichproben (Baker und Fradkin, 2017).

Auf diese Weise leistete der Artikel einen Beitrag zur Literatur, indem er die Auswirkungen sozialer Einschränkungen auf die psychische Gesundheit der Bevölkerung dokumentierte.

Richtliniendetails

Die Daten von Google Trends bieten eine ungefilterte Stichprobe der bei Google durchgeführten Suchanfragen. Eine Suchbegriffabfrage in Google Trends gibt Suchanfragen nach einem genauen Suchbegriff zurück, während eine Themenabfrage Suchanfragen umfasst, die sich auf Begriffe beziehen, unabhängig vom Idioten.

Damit liefert es einen Index für die Suchintensität nach einem Thema oder Suchbegriff im betrachteten Zeitraum und in einem angefragten geografischen Gebiet. Dieser Index reicht von 0 bis 100, wobei 100 der Tag mit den meisten Suchanfragen für das Thema ist und 0 angibt, dass an einem bestimmten Tag kein Suchvolumen für den spezifischen Begriff vorhanden war.

In dieser Untersuchung verwendeten die Autoren die folgenden Suchbegriffe für Themen rund um das Wohlbefinden zwischen dem 1. Januar 2019 und dem 10. April 2020: Langeweile, Zufriedenheit, Scheidung, Engagement, Reizbarkeit, Einsamkeit, Panik, Traurigkeit, Schlaf, Stress, Selbstmord , Wohlbefinden und Sorgen. Diese Themen stammen aus verschiedenen Elementen des General Health Questionnaire (GHQ).[1].

Daher verfügen die Autoren über eine Datenbank zu diesen Themen für Länder, die am Ende des betrachteten Zeitraums einen Lockdown eingeführt haben, nämlich: Österreich, Belgien, Frankreich, Irland, Italien, Luxemburg, Portugal, Spanien, Vereinigtes Königreich und Vereinigte Staaten.

Einzelheiten zur Methodik

Die Tagesdaten für 2019 wurden in einer separaten Anfrage von den Tagesdaten für 2020 abgerufen. Daher mussten die Autoren die Größe der beiden Reihen auf den gleichen Skalierungsfaktor von 0 bis 100 anpassen, um sie vergleichen zu können.

Zu diesem Zweck wurden zunächst die jeweiligen wöchentlichen Forschungsinteressengewichte für alle Wochen des Zeitraums berechnet und aggregiert, um den wöchentlichen Durchschnitt der Suchanfragen für das Thema in Land c . Daraus wurde die Größe der Tagesdaten für jeden einzelnen Zeitraum geändert, indem der Wochendurchschnitt von 2019 mit der wöchentlichen Suchinteressengewichtung von 2019 multipliziert wurde, wobei der Vorgang für den Zeitraum von 2020 wiederholt wurde. Schließlich wurden die Werte zwischen 0 und 100 normalisiert.

Unter der Annahme, dass sich das Verhalten der Google-Nutzer ohne den Lockdown genauso entwickelt hätte wie im Jahr vor dem Lockdown, verwenden die Autoren einen Differences-in-Differences (DiD)-Schätzer, um die gemeinsame Wirkung des Covid-19-Virus abzuschätzen. 19 Pandemien und Lockdowns mit Forschung zum Thema Wohlbefinden. Auf diese Weise werden Umfragen vor und nach dem Lockdown im Jahr 2020 mit Umfragen vor und nach dem Lockdown aus dem gleichen Zeitraum im Jahr 2019 verglichen, um sicherzustellen, dass saisonale Veränderungen in den Ländern nicht hinter den Ergebnissen stecken. Da die psychologischen Auswirkungen des Lockdowns bereits mit der Bekanntgabe der Maßnahme an die Öffentlichkeit begonnen haben könnten, betrachten die Autoren das „Lockdown-Datum“ als das Datum, an dem die Einschränkung bekannt gegeben wurde.

Im DiD-Modell verwendeten die Autoren Google-Suchthemen im Zusammenhang mit Wohlbefinden als abhängige Variable, einschließlich fester Effekte von Land, Bundesland, Jahr, Woche und Tag. Darüber hinaus wurde auch die verzögerte Zahl neuer Covid-19-Todesfälle pro Tag pro Million im Land oder Bundesstaat kontrolliert.

Um den durch den Lockdown verursachten unmittelbaren Strukturbruch zu testen, führt die Studie auch eine Regressionsdiskontinuität (RDD) durch, um potenzielle Brüche in zwei Zeitreihen zu identifizieren – vor und nach dem Lockdown. Dabei ist die abhängige Variable die absolute Entfernung in Tagen ab der Bekanntgabe der „Zu Hause bleiben“-Anordnung: negativ für die vorherigen Tage und positiv für die folgenden Tage. Somit wird das tatsächliche oder kontrafaktische Ankündigungsdatum als Tag Null definiert.

Ergebnisse

Die Suche nach „Langeweile“ verzeichnete in Europa um das Datum der Ankündigung herum im Jahr 2020 einen starken Anstieg, während diese Suche in den Vereinigten Staaten, die später mit dem Lockdown begannen, zehn Tage vor der Ankündigung begann. Dieses Muster war nur im Jahr 2020 zu beobachten, im gleichen Zeitraum des Jahres 2019 gab es keine plötzlichen Veränderungen.

Auch in Europa war nach dem Lockdown ein deutlicher Anstieg der Suche nach „Einsamkeit“ zu beobachten, der in den USA nicht zu beobachten war. Andererseits verzeichneten beide etwa ein bis zwei Wochen nach dem Lockdown einen Anstieg der Suchanfragen nach „Traurigkeit“.

Die Differences-in-Differences-Schätzung zeigt, dass die Lockdown-Variable an beiden Standorten zu einem signifikanten Anstieg der Suchintensität nach „Langeweile“ führte, wobei dieser Anstieg mit 1 % signifikant ausfiel. Auch bei Suchanfragen nach „Einsamkeit“, „Sorge“ und „Traurigkeit“ konnte ein deutlicher Anstieg beobachtet werden.

Ein weiteres beobachtetes Ergebnis war der statistisch signifikante Rückgang von „Stress“, „Selbstmord“ und „Scheidung“ an beiden Standorten. In europäischen Ländern wurde jedoch kein Einfluss auf den „Schlaf“ festgestellt. Beim Thema „Wohlbefinden“ fallen die Ergebnisse je nach Standort unterschiedlich aus. In den USA wirkte sich dies positiv auf die Forschungsintensität zum Thema aus, in Europa jedoch negativ.

Als die Autoren Europa in frühe und späte Lockdowns einteilten, wobei der späte Lockdown Irland, Portugal und das Vereinigte Königreich umfasste, stellten sie einen positiven Effekt auf das Wohlbefinden im Vergleich zur späten Gruppe fest. Sie stellten daher fest, dass die Auswirkungen des Lockdowns auf die Maßnahmen zum Wohlbefinden in Ländern mit einem späten Lockdown oft positiver sind. Daher sind diejenigen, die späte Lockdowns verhängt haben, vielleicht weniger gestresst, aber die Vorteile für die öffentliche Gesundheit waren in Ländern, die frühe Lockdowns verhängt haben, deutlicher zu erkennen.

Die Ergebnisse der Regression Discontinuity (RDD) zeigten, dass die unmittelbare Auswirkung des Lockdowns eine Zunahme der Suchanfragen nach „Langeweile“ und „Engagement“ und eine Verringerung der Suchanfragen nach „Panik“ ist. Allerdings gab es kaum kurzfristige Auswirkungen auf „Stress“, „Traurigkeit“, „Selbstmord“ und „Sorge“.

Lektionen zur öffentlichen Ordnung

Trotz der von den Regierungen zum Ausdruck gebrachten Notwendigkeit, dass die Gesellschaft zu Hause bleiben muss, um Leben zu retten, deuten Beweise darauf hin, dass die psychische Gesundheit der Menschen in den ersten Wochen des Lockdowns beeinträchtigt wurde. Daher ist die Notwendigkeit klar, die Vorteile des Lockdowns für die Gesundheit der Gesellschaft hervorzuheben und sicherzustellen, dass es angemessene Unterstützung gibt, um denjenigen zu helfen, die am meisten mit dem Lockdown zu kämpfen haben, was laut Oswald und Powdthavee (2020) bei den jüngeren Generationen beginnt .

Referenz

BRODEUR, Abel et al. COVID-19, Lockdowns und Wohlbefinden: Beweise von Google Trends. Journal of Public Economics, Bd. 193, S. 104346, 2021.

[1] Allgemeiner Gesundheitsfragebogen (GHQ).