Welche Auswirkungen hat der technische Wandel in der Landwirtschaft auf den Industriesektor?

Verantwortliche Forscherin: Viviane Pires Ribeiro

Autoren: Paula Bustos, Bruno Caprettini und Jacopo Ponticelli

Interventionsort: Brasilien

Stichprobengröße: Zwei Kulturen

Großes Thema: Landwirtschaft

Variable von Hauptinteresse: Technischer Wandel in der Landwirtschaft

Art der Intervention: Analyse der Auswirkungen der landwirtschaftlichen Produktivität auf den Strukturwandel

Methodik: Ökonometrisches Modell

Die Untersuchung der Zusammenhänge zwischen landwirtschaftlicher Produktivität und industrieller Entwicklung hat in der Wirtschaftswissenschaft eine lange Tradition. Die Studie von Bustos et al. (2016) liefert beispielsweise direkte empirische Belege für die Auswirkungen der landwirtschaftlichen Produktivität auf den Strukturwandel. Die Autoren isolieren diese Effekte, indem sie die Einführung von gentechnisch verändertem Soja in Brasilien analysieren. Diese Technologie ermöglicht es Landwirten, weniger Arbeitskräfte pro Landeinheit zu beschäftigen, um die gleiche Produktion zu erzielen, wodurch die Arbeitsproduktivität in der Landwirtschaft erhöht wird. Die Studienergebnisse deuten darauf hin, dass der technische Wandel in der Sojabohnenproduktion stark arbeitssparend war und zu industriellem Wachstum führte, wie vom Modell vorhergesagt.

Bewertungskontext

In den letzten Jahrzehnten hat die brasilianische Landwirtschaft beim Anbau von Sojabohnen und Mais auf zwei neue Agrartechnologien gesetzt. Das erste ist die Verwendung von gentechnisch verändertem (GE) Saatgut im Sojabohnenanbau. Der zweite Grund ist die Einführung einer zweiten Maiserntesaison im selben Landwirtschaftsjahr, was den Einsatz fortschrittlicher Anbautechniken erfordert.

Einerseits wird beobachtet, dass der Hauptvorteil transgener Sojabohnensamen gegenüber herkömmlichem Saatgut darin besteht, dass sie gegen Herbizide resistent sind, was den Einsatz direkter Pflanztechniken erleichtert. Mit anderen Worten: Für die Aussaat transgener Sojabohnen ist keine Bodenvorbereitung erforderlich, da durch die Anwendung von Herbiziden alle unerwünschten Unkräuter selektiv beseitigt werden, ohne die Ernte zu schädigen. Dadurch können transgene Sojabohnensamen direkt auf Ernterückstände ausgebracht werden, wodurch Landwirte Produktionskosten sparen können, da weniger Arbeitskräfte pro Landeinheit erforderlich sind, um die gleiche Produktion zu erzielen.

Andererseits kann sich die Einführung einer zweiten Erntesaison für Mais durch Intra-Harvest- und Inter-Crop-Effekte auf die Nachfrage nach Arbeitskräften im Agrarsektor auswirken. Der erste Effekt ist direkt auf die Einführung einer zweiten Ernte zurückzuführen, die den Arbeitskräftebedarf im Vergleich zum Referenzwert einer Maisernte erhöht. Der zweite Effekt ist auf die Ausweitung des Maisanbaus in Gebiete zurückzuführen, die zuvor weniger arbeitsintensiven Tätigkeiten gewidmet waren, was tendenziell auch zu einem Anstieg der Nachfrage nach Arbeitskräften führt.

Interventionsdetails

In der Entwicklungsliteratur ist dokumentiert, dass der Wachstumspfad der meisten entwickelten Volkswirtschaften von einem Prozess des Strukturwandels begleitet wurde. Mit der Entwicklung der Wirtschaft sinkt der Anteil der Landwirtschaft an der Beschäftigung und Arbeitskräfte wandern in die Städte, um im Industrie- und Dienstleistungssektor Arbeit zu finden. In diesem Zusammenhang haben Bustos et al. (2016) liefern direkte empirische Belege für die Auswirkungen des technischen Wandels in der Landwirtschaft auf den Industriesektor und untersuchen die jüngste weit verbreitete Einführung neuer Agrartechnologien in Brasilien. Die Autoren analysieren die Auswirkungen der Einführung gentechnisch veränderter Sojasamen (transgenes Soja). Diese neue Technologie erfordert weniger Arbeit pro Landeinheit, um die gleiche Produktion zu erzielen. Man kann es also als eine technische Änderung charakterisieren, die den Arbeitsaufwand erhöht. Darüber hinaus untersuchen die Autoren die Auswirkungen der Einführung einer zweiten Maiserntesaison (Mais außerhalb der Saison). Diese Technik ermöglicht den Anbau von zwei Feldfrüchten pro Jahr, wodurch die Landzuteilung effektiv erhöht wird. Auf diese Weise kann es als technische Änderung zur Flächenvergrößerung charakterisiert werden. Der gleichzeitige Ausbau dieser beiden Kulturpflanzen ermöglicht es, die Wirkung der landwirtschaftlichen Produktivität auf den Strukturwandel in offenen Volkswirtschaften abzuschätzen.

Die wichtigsten Datenquellen, die in der Studie verwendet wurden, waren die Landwirtschaftszählung, die Volkszählung und die Global Agroecological Zones-Datenbank der Ernährungs- und Landwirtschaftsorganisation der Vereinten Nationen (FAO). Zur Durchführung der Robustheitsprüfungen wurden Daten der brasilianischen jährlichen Industrieumfrage (PIA) verwendet. Darüber hinaus wurde die demografische Volkszählung genutzt, um Messungen der sektoralen Zusammensetzung der Beschäftigung und der Durchschnittslöhne zu erstellen. Genauer gesagt, Daten aus den letzten beiden Volkszählungsrunden (2000 und 2010), um die interessierenden Variablen vor und nach der Legalisierung von GVO-Soja-Saatgut zu beobachten. Darüber hinaus wurde ein exogenes Maß für den technologischen Wandel in der Landwirtschaft mithilfe von Schätzungen potenzieller Erträge von Sojabohnen und Mais in geografischen Gebieten Brasiliens aus der FAO-GAEZ-Datenbank ermittelt.

Einzelheiten zur Methodik

Als Leitfaden für die empirische Arbeit haben Bustos et al. (2016) erstellten ein einfaches Modell, das eine kleine offene Wirtschaft mit zwei Sektoren beschreibt, in der technische Veränderungen in der Landwirtschaft durch Faktoren beeinflusst werden können. Das Modell sagt voraus, dass ein Hicks-neutraler Anstieg der landwirtschaftlichen Produktivität zu einer Verringerung der Größe des Industriesektors führt, da Arbeitskräfte wie in klassischen Modellen der offenen Wirtschaft in die Landwirtschaft umverlagert werden. Ähnliche Ergebnisse werden erzielt, wenn der technische Wandel das Land erweitert. Wenn Land und Arbeitskräfte jedoch eine starke Ergänzung in der landwirtschaftlichen Produktion darstellen, führt der technische Wandel, der die Arbeitskräfte erhöht, zu einer Verringerung der Arbeitskräftenachfrage in der Landwirtschaft und führt dazu, dass Arbeitskräfte in die verarbeitende Industrie umverteilt werden. Kurz gesagt, das Modell sagt voraus, dass die Auswirkungen der landwirtschaftlichen Produktivität auf den Strukturwandel in offenen Volkswirtschaften von der faktoriellen Verzerrung des technischen Wandels abhängen.

Die Autoren schlagen vor, die Richtung der Kausalität anhand von zwei Quellen exogener Variation in der Rentabilität der Technologieeinführung zu bestimmen. Erstens wird im Fall von transgenem Soja, da die Technologie 1996 in den USA erfunden und 2003 in Brasilien legalisiert wurde, dieses letzte Datum als Quelle für Variationen im Laufe der Zeit verwendet. Zweitens: Da die neue Technologie je nach geografischen und klimatischen Merkmalen unterschiedliche Auswirkungen auf die Erträge hatte, werden Unterschiede in der Bodeneignung zwischen Regionen als Quelle für Querschnittsvariationen herangezogen. Ebenso werden im Fall von Mais der Zeitpunkt des Ausbaus von Zweitfruchtmais und regionale Unterschiede in der Bodeneignung untersucht.

Ergebnisse

In einer ersten Analyse wurde festgestellt, dass in den Regionen, in denen die Sojaanbaufläche zunahm, die landwirtschaftliche Produktion pro Arbeitskraft zunahm, die Arbeitsintensität in der Landwirtschaft abnahm und die industrielle Beschäftigung zunahm. Diese Korrelationen stehen im Einklang mit der theoretischen Vorhersage, dass die Einführung arbeitskräftesteigernder landwirtschaftlicher Technologien die Arbeitsnachfrage im Agrarsektor verringert und die Umverteilung von Arbeitskräften in den Industriesektor induziert. Kausalität kann jedoch auch in umgekehrter Richtung auftreten. Beispielsweise könnte eine Produktivitätssteigerung im Industriesektor die Arbeitsnachfrage und die Löhne erhöhen und Agrarunternehmen dazu veranlassen, auf weniger arbeitsintensive Nutzpflanzen wie Sojabohnen umzusteigen.

Die Ergebnisse deuten darauf hin, dass Gemeinden, in denen die neue Technologie voraussichtlich einen größeren Einfluss auf die potenziellen Sojabohnenerträge haben wird, eine stärkere Ausweitung der mit transgenen Sojabohnen bepflanzten Flächen verzeichnet haben. Es ist zu beobachten, dass in diesen Regionen auch der Wert der landwirtschaftlichen Produktion pro Arbeitskraft zunahm und die Arbeitsintensität, gemessen als Beschäftigung pro Hektar, zurückging. Darüber hinaus verzeichneten sie ein schnelleres Beschäftigungswachstum und Lohnkürzungen im Industriesektor. Interessanterweise sind die Auswirkungen der Technologieeinführung bei Mais unterschiedlich. In den Regionen, in denen die potenziellen Maiserträge der FAO bei der Umstellung von traditioneller auf neue Technologie am stärksten steigen würden, kam es tatsächlich zu einem stärkeren Anstieg der Maisanbaufläche. Allerdings erlebten sie auch eine Zunahme der Arbeitsintensität, einen Rückgang der Industriebeschäftigung und Lohnerhöhungen.

In Bezug auf die Analyse des Dienstleistungssektors ist ein zentrales Merkmal die Unterscheidung zwischen zwei Auswirkungen des agrartechnischen Wandels: dem Angebotseffekt und dem Nachfrageeffekt. Im Falle einer technischen Veränderung zur Flächenvergrößerung wird der erste Effekt durch die Erhöhung des Grenzprodukts der Arbeit im Agrarsektor erzeugt, wodurch Arbeitskräfte aus anderen Sektoren entfernt werden. Der zweite Effekt entsteht durch die Einkommenssteigerung durch den technischen Wandel in der Landwirtschaft, der zu einer steigenden Nachfrage nach nicht handelbaren Dienstleistungen führt. Beide Effekte führen zu einer Reallokation von Arbeitskräften aus dem verarbeitenden Gewerbe. Wenn jedoch technische Veränderungen Arbeitskräfte einsparen, werden durch den Angebotseffekt landwirtschaftliche Arbeitskräfte freigesetzt. Infolgedessen hängt der Nettoeffekt des agrartechnischen Wandels auf die Industrialisierung von der relativen Stärke der Angebots- und Nachfrageeffekte ab. Darüber hinaus wird der Nachfrageeffekt nur durch steigende Landrenten getrieben. Daher hängt seine Stärke davon ab, inwieweit Grundeigentümer Dienstleistungen in der Region in Anspruch nehmen, in der sich ihr Land befindet. Die empirischen Ergebnisse deuten darauf hin, dass in den Regionen, die am stärksten von arbeitssparenden technischen Veränderungen betroffen waren, dieser Produktionsfaktor von der Landwirtschaft in die verarbeitende Industrie und nicht in den Dienstleistungssektor verlagert wurde.

Lektionen zur öffentlichen Ordnung

Die Studie von Bustos et al. (2016) tragen zur Debatte über die Auswirkungen der landwirtschaftlichen Produktivität auf die Industrialisierung in offenen Volkswirtschaften bei. Die Autoren argumentieren, dass diese Effekte entscheidend von der Verzerrung technischer Veränderungsfaktoren abhängen. Somit liefert die Studie Hinweise darauf, dass technische Veränderungen in der Landwirtschaft, wie im Fall gentechnisch veränderter Sojabohnen, stark arbeitssparend sind und die Industrialisierung fördern können. Wenn der technische Wandel stattdessen arbeitsbedingt ist, wie im Fall der Einführung einer zweiten Maisernte, kann die landwirtschaftliche Produktivität die Industrialisierung verlangsamen.

Die unterschiedlichen Auswirkungen des technologischen Wandels auf die Landwirtschaft, die für Sojabohnen und Mais dokumentiert wurden, weisen darauf hin, dass der technische Wandel ein zentraler Faktor für die Beziehung zwischen landwirtschaftlicher Produktivität und strukturellem Wandel in offenen Volkswirtschaften ist. Der technische Wandel der Landvergrößerung führt im Falle der Zweiternte von Mais zu einem Anstieg des Grenzprodukts der Arbeit in der Landwirtschaft und einem Rückgang der industriellen Beschäftigung. Allerdings führt der technische Wandel, der den Arbeitsaufwand erhöht, bei transgenen Sojabohnen zu einer Verringerung des Grenzprodukts der Arbeit in der Landwirtschaft und einem Beschäftigungswachstum im Industriesektor.

Die durch die Studie gewonnenen Schätzungen können verwendet werden, um die Wirkung faktorbedingter agrartechnischer Veränderungen auf den Strukturwandel zu quantifizieren. Insbesondere Bustos et al. (2016) berechneten die Elastizität der sektoralen Beschäftigungsanteile gegenüber Änderungen der landwirtschaftlichen Produktivität, die durch den technischen Wandel im Sojabohnenbereich hervorgerufen wurden: Eine Steigerung der landwirtschaftlichen Arbeitsproduktivität um 1 % führt zu einer Verringerung des landwirtschaftlichen Beschäftigungsanteils um 0,16 Prozentpunkte und einem Anstieg des Anteils der industriellen Beschäftigung von ähnlicher Größenordnung. Diese Schätzungen können verwendet werden, um zu verstehen, inwieweit beobachtete Unterschiede in der Geschwindigkeit des Strukturwandels zwischen brasilianischen Gemeinden durch arbeitssparende technische Veränderungen bei Sojabohnen erklärt werden können.

Referenzen

BUSTOS, Paula; CAPRETTINI, Bruno; PONTICELLI, Jacopo. Landwirtschaftliche Produktivität und Strukturwandel: Erkenntnisse aus Brasilien. American Economic Review, Bd. 106, Nr. 6, S. 1320-65, 2016.