Welche Positionen sollten Frauen einnehmen, um Korruption zu reduzieren?

Verantwortliche Forscherin: Viviane Pires Ribeiro

Titel des Papiers: Frauen und Korruption: Welche Positionen müssen sie einnehmen, um etwas zu bewirken?

Autoren: Chandan Kumar Jha und Sudipta Sarangi

Ort der Intervention: Europäische Länder

Stichprobengröße: 155 Regionen aus 17 europäischen Ländern

Großes Thema: Geschlecht

Variable von Hauptinteresse: Korruption

Art der Intervention : Analyse der Positionen, die Frauen einnehmen sollten, um Korruption zu reduzieren

Methodik: Instrumentelle Variablenanalyse

Die Ungleichheit der Geschlechter besteht immer noch in allen Ländern, sie besteht beim Zugang zu Bildung, Arbeit und der Teilnahme an wirtschaftlichen und politischen Aktivitäten. Angesichts der vor etwas mehr als einem Jahrzehnt aufgekommenen Debatte darüber, dass sich Frauen in vielen wirtschaftlichen Situationen möglicherweise anders verhalten als Männer, untersuchen Jha und Sarangi (2018), welche Rollen Frauen auf Korruption auswirken, und konzentrieren sich dabei auf die Beteiligung von Frauen am Arbeitsmarkt und ihre Präsenz Parlament. Die Ergebnisse der Studie legen nahe, dass die Beteiligung von Frauen an der Politik nicht nur gefördert werden sollte, um die Gleichstellung der Geschlechter zu erreichen, sondern auch, weil sie positive externe Effekte hat – einen negativen Einfluss auf Korruption.

Bewertungskontext

Korruption bleibt sowohl in Industrie- als auch in Entwicklungsländern ein wichtiges Thema, da sie sich negativ auf das Wirtschaftswachstum und die Entwicklungsergebnisse auswirkt. Vor etwas mehr als einem Jahrzehnt kam die Debatte auf, dass sich Frauen in vielen wirtschaftlichen Situationen möglicherweise anders verhalten als Männer.

In der Literatur, die sich mit den Auswirkungen des Geschlechts auf Korruption befasst, gibt es Studien, die einen negativen Zusammenhang zwischen der Präsenz von Frauen im Parlament und Korruption feststellen, während andere Studien Bedenken äußern, dass dieser beobachtete negative Zusammenhang zwischen Geschlecht und Korruption nicht kausal und wahrscheinlich durch Unterlassungen motiviert war andere Faktoren, die mit der Beteiligung von Frauen und/oder der Korruption in einem Land zusammenhängen können. In diesem Kontext intensiver Debatte gehen Jha und Sarangi (2018) auf die in dieser Literatur geäußerten Bedenken ein, indem sie erstens durch instrumentelle Variablenanalyse nach einem kausalen Zusammenhang zwischen Geschlecht und Korruption suchen und zweitens einen subtileren Ansatz für dieses Problem verfolgen. Ermittlung der verschiedenen wirtschaftlichen Rollen, die Frauen im Hinblick auf Korruption einnehmen können, und Untersuchung der jeweiligen Auswirkungen auf die Korruption.

Interventionsdetails

Da ein Großteil der Korruptionsliteratur von fehlenden oder schwachen Instrumenten betroffen ist, leisten Jha und Sarangi (2018) einen methodischen Beitrag, indem sie Schlussfolgerungen auf der Grundlage des Conditional-Likelihood-Ratio-Ansatzes von Moreira (2003) ziehen und dabei die Daten aus 155 Regionen in 17 nutzen Europäische Länder.

Das in der Studie verwendete Hauptmaß für Korruption ist der von der Weltbank veröffentlichte Control of Corruption Index (CCI). Der ICC ist eine kontinuierliche Variable, die Werte von -2,5 (am stärksten beschädigt) bis 2,5 (am wenigsten beschädigt) annimmt. Die Autoren verwendeten in allen Angaben den negativen ICC, sodass eine höhere Zahl auf eine schwerwiegendere Korruption hinweist. Der ICC wurde so konstruiert, dass sein Mittelwert Null und die Standardabweichung gleich 1 war. Das Ziel des ICC besteht darin, Wahrnehmungen darüber zu erfassen, inwieweit öffentliche Macht zum privaten Vorteil ausgeübt wird, einschließlich kleiner und großer Formen der Korruption sowie als „Eroberung“ des Staates durch Eliten und private Interessen.

Die Daten zur Erwerbsbeteiligung von Frauen (WP) stammen von der Internationalen Arbeitsorganisation (ILO). Die Statistikabteilung der Vereinten Nationen (UNSD) stellte Daten zum Anteil von Frauen in Verwaltungspositionen und zum Anteil von Frauen in Entscheidungspositionen bereit. Daten zum Frauenanteil im Parlament wurden von der Interparlamentarischen Union (IPU) zusammengestellt und stammen von der Weltbank. Alle von den Autoren verwendeten Maßstäbe für die Beteiligung von Frauen beziehen sich auf den Frauenanteil in der jeweiligen Kategorie.

Als Maß für das Einkommen diente das Bruttonationaleinkommen pro Kopf der Weltbank – früher Bruttosozialprodukt (BSP) pro Kopf – in US-Dollar. Das Association of Religion Data Archive (ARDA) stellte 2005 Daten zum Anteil von Christen und Muslimen an der Gesamtbevölkerung bereit, dem letzten Jahr, für das solche Daten verfügbar waren. Daten zur Kolonialgeschichte der Länder stammen von Treisman (2007). Freedom House vergibt für politische Rechte eine Bewertung von 1 bis 7 – eine Bewertung von 1 bedeutet, dass die Bürger über ein breites Spektrum politischer Rechte verfügen, während eine Bewertung von 7 nur wenige oder keine politischen Rechte bedeutet.

Einzelheiten zur Methodik

Im ökonometrischen Modell betrachteten die Autoren den Korruptionsindex im Land i als abhängige Variable. Die weiteren unabhängigen Variablen sind: der Anteil von Frauen in verschiedenen Berufen im Land i , je nach Spezifikation; das BSP pro Kopf; politische Rechte; Anteile von Christen und Muslimen an der Gesamtbevölkerung; die Dummy-Variable, die den Wert 1 annimmt, wenn das Land eine ehemalige britische Kolonie ist, andernfalls Null; und eine weitere Dammy-Variable, die den Wert 1 annimmt, wenn das Land nie kolonisiert wurde, und Null, wenn es eine koloniale Vergangenheit hat.

Das BSP pro Kopf wurde in allen Angaben als Kontrollvariable hinzugefügt, da Länder mit höherem Einkommen möglicherweise in der Lage sind, Korruption wirksamer einzudämmen als Entwicklungsländer. Daher gehen die Autoren davon aus, dass es in starken politischen und demokratischen Institutionen weniger Korruption geben wird. Daher wurden die von Freedom House veröffentlichten „politischen Rechte“ als zusätzlicher Regressor in das Modell einbezogen. In der Literatur wurde festgestellt, dass kulturelle Faktoren und soziale Normen einen Einfluss auf Korruption haben. Um diese Aspekte zu erfassen, haben die Autoren als zusätzliche Regressoren Anteile von Christen und Muslimen an der Gesamtbevölkerung einbezogen. Darüber hinaus haben neuere Studien ergeben, dass die koloniale Vergangenheit und Herkunft eines Landes die Korruption durch ihre Auswirkungen auf wirtschaftliche und politische Institutionen beeinflussen kann. Es wird argumentiert, dass ein kolonisiertes Land die institutionelle Konfiguration seines Kolonialherrn erbt, die wahrscheinlich auch nach der Unabhängigkeit bestehen bleibt. In diesem Sinne wurde ein Dummy „Ehemalige britische Kolonie“ und „Nie kolonisiert“ in das Modell aufgenommen.

Die Autoren verwendeten eine instrumentelle Variablenanalyse, die sich mit den Problemen weggelassener Variablen und möglicher umgekehrter Kausalität befasst, sowie Instrumente zur Feststellung der Kausalität und zum Ziehen von Schlussfolgerungen auf der Grundlage des von Moreira (2003) vorgeschlagenen Conditional-Likelihood-Ratio-Ansatzes, des statistischen Anderson-Rubin-Ansatzes (Anderson und Rubin, 1949) und der LM-J-Statistik (Kleibergen, 2002).

Ergebnisse

Jha und Sarangi (2018) liefern belastbare Belege dafür, dass die Anwesenheit von Frauen im Parlament einen kausalen und negativen Einfluss auf Korruption hat, während andere Maßnahmen zur Beteiligung von Frauen an wirtschaftlichen Aktivitäten keine Wirkung haben. Darüber hinaus wird dieser negative Zusammenhang zwischen der Präsenz von Frauen in der Regierung und Korruption auch in einer regionalen Analyse von 17 europäischen Ländern festgestellt, was Bedenken zerstreut, dass der Zusammenhang durch nicht beobachtbare länderspezifische Merkmale bestimmt wird. Anschließend zeigen die Autoren, dass dieser Zusammenhang nicht verschwindet, wenn Frauen einen ähnlichen sozialen Status erreichen.

Statistisch gesehen deuten die Ergebnisse darauf hin, dass der Zusammenhang zwischen der Präsenz von Frauen in der Politik nicht nur statistisch signifikant, sondern sogar beträchtlich ist. Selbst mit dem kleineren Ordinary Least Squares-Koeffizienten (instrumentelle Variable) ist ein Anstieg der Frauenbeteiligung im Parlament um eine Standardabweichung (9,77 %) mit einer erwarteten Verbesserung der Korruptionswahrnehmung um 0,26 (0,45) Punkte verbunden. Dies ist beachtlich, wenn man bedenkt, dass der Index selbst auf einer Skala von -2,5 bis 2,5 gemessen wird und die Standardabweichung des Index 1,03 beträgt. In der regionalen Analyse ist ein Anstieg der Standardabweichung (ca. 10 Prozentpunkte) bei der Beteiligung von Frauen in der Kommunalverwaltung mit einer deutlichen Verringerung der Bestechung um ein Zehntel einer Standardabweichung verbunden.

Lektionen zur öffentlichen Ordnung

Jha und Sarangi (2018) weisen darauf hin, dass der in früheren Studien verwendete Begriff „Arbeitskräfte“ ein sehr weit gefasstes Maß ist und nicht klar macht, wie Frauen Korruption beeinflussen. Beispielsweise können Frauen Einfluss auf die Korruption haben, wenn sie weniger korrupt sind und weniger Bestechungsgelder annehmen als Männer. Alternativ können Frauen, wenn sie Machtpositionen innehaben, Einfluss auf die Korruption nehmen, indem sie in ihren Organisationen strenge Antikorruptionsgesetze entwerfen und umsetzen oder bestehende Gesetze besser durchsetzen. Da die Erwerbsbeteiligung von Frauen in beiden Rollen besteht, ist es wichtig zu unterscheiden, welche dieser Rollen (oder eine Kombination aus beiden) mit geringerer Korruption verbunden ist. Um diese Rollen zu erfassen, präsentieren die Autoren zwei zusätzliche Messgrößen für die Beteiligung von Frauen an wirtschaftlichen Aktivitäten: (i) den Anteil von Frauen in Verwaltungspositionen und (ii) den Anteil von Frauen als Gesetzgeber und Manager.

Die Analyse zeigt, dass die Präsenz von Frauen in der Belegschaft, in Verwaltungspositionen und in leitenden Entscheidungspositionen nicht wesentlich mit Korruption in einem Land verbunden ist. Dieser Mangel an Beziehung ist bemerkenswert, da er darauf hindeutet, dass Frauen nicht von Natur aus weniger korrupt sind. Darüber hinaus deuten die Ergebnisse darauf hin, dass die Beteiligung von Frauen an der Kommunalverwaltung mit weniger Bestechung verbunden ist; und Frauen haben nur dann einen systematischen negativen Einfluss auf die Korruption, wenn sie in Parlamenten vertreten sind, was bedeutet, dass die Auswirkung auf die Korruption möglicherweise durch die Formulierung politischer Maßnahmen bedingt ist.

Darüber hinaus ist es möglich, die Spekulation zu widerlegen, dass beobachtete geschlechtsspezifische Unterschiede in der Korruption auf geschlechtsspezifische Unterschiede im sozialen Status zurückzuführen sind. Tatsächlich legt die Analyse das Gegenteil nahe: Die Korruption ist geringer, wenn Frauen eine höhere Statusgleichheit mit Männern genießen, möglicherweise weil sie besser in der Lage sind, die Politikgestaltung zu beeinflussen.

Schließlich werfen Jha und Sarangi (2018) die folgende Frage auf: Wie reduzieren Frauen die Korruption, indem sie in der Politik tätig sind? Eine mögliche Antwort, so die Autoren, könnte sein, dass sie eine andere Politik bevorzugen als die, die von Männern vertreten wird. In der jüngsten Forschung wurden die politischen Auswirkungen der Geschlechtervertretung in der Regierung ausführlich untersucht. Es wurde berichtet, dass Frauen in der Kommunalverwaltung in Indien einen größeren Anteil des Budgets für öffentliche Güter bereitstellten, die enger mit den Belangen der Frauen sowie der Bereitstellung grundlegender Infrastrukturbedürfnisse verbunden sind, und sich mehr Sorgen darüber machten, ob der Zielgruppe Subventionen ohne Korruption zur Verfügung gestellt wurden . Darüber hinaus wurde festgestellt, dass die politische Vertretung von Frauen auch positiv mit den Staatsausgaben für Gesundheit und Bildung zusammenhängt. Gleichzeitig gibt es auch Studien, die zeigen, dass Bildung Korruption reduziert.

Referenzen

JHA, Chandan Kumar; SARANGI, Sudipta. Frauen und Korruption: Welche Positionen müssen sie einnehmen, um etwas zu bewirken? Journal of Economic Behavior & Organization , vol. 151, S. 219-233, 2018.