Welches sind die wichtigsten wirtschaftlichen Faktoren, die die Produktivitätswachstumsrate brasilianischer Bundesstaaten beeinflussen?

Verantwortliche Forscherin:  Viviane Pires Ribeiro

Titel des Artikels: WIRTSCHAFTSWACHSTUM UND POLITIK DER EINKOMMENSVERTEILUNG UND INVESTITIONEN IN BILDUNG IN BRASILIANISCHEN STAATEN: THEORIE UND ÖKONOMETRISCHE ANALYSE

Autoren des Artikels: Joilson Dias und Maria Helena Ambrósio Dias

Ort der Intervention: brasilianische Bundesstaaten

Stichprobengröße: 130 Beobachtungen

Hauptthema: Wirtschaftspolitik und Governance

Art der Intervention: Einkommensverteilung und Investitionen in Bildung

Variable von Hauptinteresse: Wirtschaftswachstum

Bewertungsmethode: Experimentelle Bewertung (RTC)

Bewertungskontext

Wirtschaftspolitische Maßnahmen zur Verbesserung des Humankapitals und der Einkommensverteilung zielen auf ein langfristiges Produktivitätswachstum ab und werden auf Länderebene bewertet. Dias und Dias (2007) geben an, dass die Faktoren, die eine Analyse auf Länderebene erschweren, die Unterschiede zwischen ihren physischen und organisatorischen, sozialen und kulturellen Strukturen und vor allem ihrer Wirtschaftspolitik sind. Eine solche Reihe von Unterschieden impliziert Erklärungsergebnisse für die Auswirkungen von Ungleichheit auf das Wirtschaftswachstum, die nicht eindeutig oder schwer zu interpretieren sind. In der von den Autoren durchgeführten Studie werden durch die Konzentration auf brasilianische Bundesstaaten die Auswirkungen unterschiedlicher Ergebnisse minimiert, sodass quantitative Aspekte ihrer spezifischen Wirtschaftspolitik auf das Produktivitätswachstum analysiert werden können.

Auf diese Weise tragen Dias und Dias (2007) zur Literatur bei, indem sie verschiedene Aspekte von Investitionen in Bildung, Einkommensverteilung und Investitionen in Technologie auf theoretischer und empirischer Ebene für brasilianische Staaten ansprechen.

Interventionsdetails

Die ökonometrische Bewertung des Wirtschaftswachstums brasilianischer Staaten unter Berücksichtigung von Daten zur Technologieimportvariable führte aufgrund der Datenverfügbarkeit zu einer Begrenzung des Panelzeitraums zwischen 1992 und 1996. Somit besteht das von den Forschern verwendete Panel aus 26 Staaten (n=26) für einen Zeitraum von 5 Jahren (T=5), was insgesamt 130 Beobachtungen (N=nT) ergibt. Die verwendeten Daten stammen von Ipeadata und dem National Household Sample Program (PNAD).

Die im Modellschätzungsprozess verwendete abhängige Variable ist die Produktivitätswachstumsrate der Arbeitnehmer in brasilianischen Bundesstaaten (als Kontrollvariable). Diese Variable ergibt sich aus der Division des Bruttoinlandsprodukts der Staaten durch die Anzahl der Arbeitnehmer. Der variable Prozentsatz der Arbeitslosen (Kontrollvariable) wird eingefügt, um Schwankungen in der Produktivität zu minimieren, die nur aus dem relativen Einfluss der Konjunkturzyklen in den einzelnen Staaten resultieren, und um dabei zu helfen, Unterschiede bei der Zuteilung von Humankapital zwischen den Staaten zu kontrollieren. Die andere Kontrollvariable ist eine zusammengesetzte Variable, die den Kapital- und Technologiestand in der Wirtschaft des Staates darstellt. Die anderen unabhängigen Variablen sind: das Verhältnis zwischen dem durchschnittlichen Bildungsniveau von Arbeitnehmern und Arbeitgebern; die Höhe der Besteuerung in der Wirtschaft, die als Investition in Bildung verwendet wird; die Einkommensverteilung in der Wirtschaft; das exogene Technologieniveau in der Wirtschaft, dargestellt durch die Ausgaben für Technologieimporte im Verhältnis zum BIP jedes Staates.

Methodik

Das von Dias und Dias (2007) entwickelte Modell folgt dem von Person und Tabellini (1994) in Bezug auf die Einbeziehung der Einkommensverteilung als wichtiges Element bei der Festlegung einer Steuerpolitik in Volkswirtschaften. Allerdings wurde die Definition der Einkommensverteilung geändert und umfasst nur noch zwei Klassen: Arbeitnehmer und Arbeitgeber.

Bei empirischen Tests ist eine der wichtigen Variablen das Verhältnis des Bildungsniveaus von Arbeitnehmern und Arbeitgebern. Darüber hinaus werden ein Maß für Technologie und die folgenden Einkommensungleichheitsindizes verwendet: i) Einkommensanteil der ärmsten 40 %; ii) Beteiligung am Einkommen der reichsten 10 %; iii) Beteiligung am Einkommen der Mittelschicht; und iv) der Gini-Koeffizient und zwei weitere Kontrollvariablen: v) der Prozentsatz der Selbstständigen; und vi) die Arbeitslosenquote. Die verwendete Paneldatenökonometrie besteht aus Einheitswurzeltests, um Datenstationarität, Heterogenität, Autokorrelation, Schnittabhängigkeit und Schätzungen fester, zufälliger und dynamischer Effekte zu überprüfen.

Ergebnis

Die von Dias und Dias (2007) erzielten ökonometrischen Ergebnisse zeigen, dass die Produktivitätswachstumsrate der brasilianischen Staaten positiv beeinflusst wird: i) durch die Erhöhung des Verhältnisses des Bildungsniveaus der Arbeitnehmer gegenüber den Arbeitgebern; ii) durch eine Einkommensumverteilungspolitik, die die ärmsten 40 % und die Mittelschicht begünstigt; und iii) importierte Technologie. Allerdings wirken sich Bildungsinvestitionen brasilianischer Staaten negativ auf die Wachstumsrate ihrer Produktivität aus, da sie wie eine Steuer wirken, die kurzfristig Inputs aus dem Güterproduktionssektor in den Bildungssektor umverteilt.

Lektionen zur öffentlichen Ordnung

Die negativen Auswirkungen der Einkommensverteilung auf die Produktivitätswachstumsrate der Wirtschaft wurden in ökonometrischen Tests von Dias und Dias (2007) bestätigt, insbesondere wenn die Autoren den Gini-Index und die Einkommenskonzentrationsvariable von 10 % als reicher betrachten. Es wurde jedoch festgestellt, dass der Einkommensanteil der ärmsten 40 % und der der breiten Mittelschicht auf die Vorteile einer Einkommensumverteilungspolitik zugunsten dieser Klassen auf die Produktivitätswachstumsrate hinweisen. Was die Form der Umsetzung betrifft, so muss dem theoretischen Modell zufolge eine positive Assoziation dieser Klassen mit dem Produktivitätswachstum erfolgen, indem sie ihnen einen besseren Zugang zu Bildung und Technologie ermöglicht.

Die von den Autoren festgestellten negativen Auswirkungen kurzfristiger Investitionen in Bildung auf die Produktivitätswachstumsrate könnten die These belegen, dass Investitionen in Bildung zu einer sofortigen Umverteilung von Ressourcen aus dem Sektor, der Waren und Dienstleistungen produziert, in den Sektor der Kapitalakkumulation, dem Menschen, führen könnten, was einer sein könnte Einer der Faktoren, die größere Bildungsinvestitionen in den brasilianischen Bundesstaaten verhindern. Darüber hinaus ist der Grad der Interaktion mit ausländischen Technologien ein wichtiger Faktor für das Wirtschaftswachstum, aber gleichzeitig verringert ein höheres Kapitalniveau die langfristige Wachstumsrate und kann ein Hinweis auf eine Konvergenz zwischen Staaten sein, wenn man die anderen Auswirkungen berücksichtigt Variablen als Konstanten.

Ökonometrische Schätzungen deuten darauf hin, dass das Bildungsniveau von Arbeitnehmern und Arbeitgebern wichtige Faktoren für die Produktivitätswachstumsrate von Staaten ist. Allerdings führt die Einkommensungleichheit zu höheren Steuersätzen; Selbst wenn diese vollständig in Bildung investiert werden, wird es kurzfristig negative Auswirkungen auf das Wirtschaftswachstum geben. Das Bewusstsein für diese Tatsache trägt somit dazu bei, kontinuierliche und dauerhafte Investitionen in die Bildung zu tätigen, um das erwartete Humankapital zu erhalten, und diese werden in Zukunft zu einem langfristigen Produktivitätswachstum führen und diese kurzfristigen sozialen Kosten ausgleichen.

Referenzen

Dias, J. & Dias, MHA (2007). Wirtschaftswachstum und Einkommensverteilung sowie Investitionen in die Bildungspolitik in brasilianischen Bundesstaaten: Theorie und ökonometrische Analyse. Wirtschaftsstudien (São Paulo) , 37 (4), 701-743.