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Eine Referenz in der multisektoralen Artikulation für die Konstruktion von Wissen über die Anwendbarkeit und die unterschiedlichen Auswirkungen künstlicher Intelligenz auf die Organisation produktiver, wirtschaftlicher, kultureller, sozialer und politischer Prozesse in der heutigen Gesellschaft zu sein.


LIA IDP ist eine mit CEDIS IDP verbundene Initiative, deren Zweck darin besteht, Studien, Projekte, Veröffentlichungen und Veranstaltungen durchzuführen, die sich auf regulatorische Rahmenbedingungen, Strategien zur Stimulierung von Innovation, Risikomanagement und Governance konzentrieren, die mit der Anwendbarkeit und den Auswirkungen künstlicher Intelligenz (KI) verbunden sind zeitgenössische Informationsgesellschaft als Ganzes.


Ethik, Governance, Transparenz, soziale Verantwortung, Nachhaltigkeit, Vielfalt, Innovation, Wissen


Tragen Sie zum Aufbau analytischen Wissens im Bereich der KI-Anwendung in der Informationsgesellschaft und ihren Auswirkungen bei.

  1. Entwicklung von Forschung und wissenschaftlicher Produktion zu künstlicher Intelligenz und ihren Strukturen zu regulatorischen Rahmenbedingungen, Strategien zur Stimulierung von Innovation, Risikomanagement und Governance, die mit der Anwendbarkeit und den Auswirkungen künstlicher Intelligenz (KI) verbunden sind;
  2. Durch Studien die Abschwächung der Auswirkungen künstlicher Intelligenz zugunsten ihrer nachhaltigen Entwicklung und Anwendbarkeit unterstützen;
  3. Bereitstellung kontinuierlicher kritischer Schulungen für Menschen und Organisationen in Ökosystemen, die von künstlicher Intelligenz betroffen sind; 
  4. Förderung der multidisziplinären Integration zwischen IDP-Studenten und -Lehrern zum Thema Künstliche Intelligenz; 
  5. Durchführung von Kursen, Vorträgen, sozialen Medien und Veranstaltungen im Bereich regulatorischer Rahmenbedingungen, Strategien zur Innovationsförderung, Risikomanagement und Governance, die mit der Anwendbarkeit und den Auswirkungen künstlicher Intelligenz (KI) verbunden sind.

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Forschungsbericht: Kartierung von KI-Risiken in der brasilianischen Justiz
45 MB

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IDP – LIA, CEDIS und ETHICS4AI – Technischer Hinweis – Konsensbildung – Deep Fakes bei den Wahlen 2024
10,5 MB

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