STRG EINGABE #10 | Kausalität und Big Data im Gesundheitswesen, mit Marcel Ribeiro Dantas
Wie ist es, an der Grenze zwischen Informatik und Medizin zu arbeiten? Wie ist der Dialog und das Lernen mit Gesundheitsfachkräften? Korrelation bedeutet keine Kausalität, das wissen wir bereits, aber was bedeutet sie? Wie lassen sich Krankheitsursachen anhand von Beobachtungsdaten ermitteln? Marcel Ribeiro-Dantas ist Informatiker, beschäftigt sich aber schon immer mit Bioinformatik. Jetzt promoviert er am Sorbonone-Curie-Institut über die Kausalität von Brustkrebsdaten.
Persönliche Website: http://mribeirodantas.me/
Twitter: https://twitter.com/mribeirodantasJudea
Pearl Book of Why: https://amzn.to/3lNxhMO
Brady Neal: https://www.bradyneal.com/which -causal-inference-book
Marcels jüngste Produktion: https://scholar.google.com.br/citations?hl=pt-BR&user=ocAyJZoAAAAJ&view_op=list_works&sortby=pubdate
Präsentation: Leonardo Monasterio
Bearbeitung: Nelson Galvão und Felipe Mux
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