MBA in Datenjournalismus: Ihre Zukunft liegt auch in Daten!
Programmierung, Daten und Journalismus in einem Kurs zur Ausbildung von Journalisten mit einer datenorientierten Denkweise.
- Bestätigter Kurs*
Entdecken Sie unseren Lehrplan
Der MBA in Datenjournalismus ist ein hochmoderner Studiengang, der sich auf die Entwicklung von Programmier-, Anwendbarkeits- und Designkenntnissen durch praktisches, forschungsbasiertes Lernen in den Bereichen Journalismus, Datenwissenschaft, Codierung und digitale Entwicklung konzentriert.
WERDEN SIE EIN DATENGESTEUERTER JOURNALIST.
Kurs zur Verbesserung der Kenntnisse im digitalen Marketing, mit einer Menge Statistiken, Verhaltensökonomie, Definition und Verwaltung von Metriken, Managementtools und Software sowie mehreren praktischen Fällen.
SIE WERDEN MEHR ERFAHREN
• Datengesteuerte Kultur: Vor- und Nachteile
• Kennzahlen für digitales Marketing
• Vorurteile und Entscheidungsprozesse
• Datenbasierte Projektgenerierungs- und Managementtools
• Grundlegende Konzepte der Statistik
• Praktische Anwendung von datengesteuertem digitalem Marketing
DAUER
4 Semester
ZEITRAUM
Freitag (19:00–22:00 Uhr)
Samstag (09h-12h | 13h-16h)
Vorlesungsbeginn im 2. Semester 2023
Unterricht an wechselnden Wochenenden
INVESTITION
ab R$ 1.250,00/Monat
VOLLSTÄNDIGE LADUNG
440 Stunden
FORMAT
100 % EAD
1. Leveln im DDJ
- Was ist Datenjournalismus?
- Einführung in die Datenanalyse
- Grundlegende Werkzeuge für den Alltag
2. Methodik und Datenworkflow
- Präzisionsjournalismus
- Datenworkflow
- Gute Dokumentationspraktiken
3. Low Code: Daten ohne Programmierung in Richtlinien umwandeln
- Tagesordnungen mit Datenbank
- Manipulation von Tabellenkalkulationen
- Hilfswerkzeuge bei der Untersuchung und Kreuzung von Informationen
4. Einführung in SQL
- Einführung in Datenbanken
- Abfragen mit SQL
- Interviewdatenbanken
1. Statistik
- Wahrscheinlichkeitsvorstellungen
- Schlussfolgerungsvorstellungen
- Beschreibende Statistik
2. Einführung in das Rechnen mit Python
- Programmierlogik
- Einführung in Python
- APIs
3. Datenjournalismus mit Python I
- Programmatische Datenerfassung
- Einführung in Scraping-Bibliotheken
- APIs
4. Python für Datenjournalismus
- Was ist das Internet?
- Einführung in HTML und CSS
- Web Scraping (Selen)
4. Datenjournalismus mit Python II
- CSV-Manipulation
- Einführung in Pandas
- Statistiken mit Python
1. Künstliche Intelligenz
Einführung in die Künstliche Intelligenz
KI-Anwendungen im Journalismus
Maschinelles Lernen und Algorithmen
Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP)
Ethik und soziale Implikationen von KI
2. OSINT und Faktenprüfung
- OSINT und Techniken zur Faktenprüfung
3. Kartierung von Netzwerken
- Daten-Scraping mit sozialen Netzwerken
- Einführung in Grafiken
4. Projektmanagement
- Fortgeschrittene Mathematik und Statistik
- Betreute Modelle
- Unbeaufsichtigt
- Hauptkomponentenanalyse
- Tiefes Lernen
5. Datenjournalismus und Unternehmertum
6. Storytelling: Schreiben mit Daten
1. Recht auf Wissen und LGPD
- Geschichte und Anwendung des Gesetzes über den Zugang zu Informationen
- Offene Daten und Regierungstransparenz
- Transparenz im Journalismus
- DSGVO
2. Design und Visualisierung I
- Grundlagen, Kritik und Neugestaltung
- Informationsdesign und visuelle Wahrnehmung
- Datenkodierung
3. Design und Visualisierung II
- Matplolib und Seaborn
- Adobe Illustrator
- GIS/QGIS
- Flourish und D3
3. Design und Visualisierung II
- Werkzeuge zur Untersuchung und Kommunikation
- Prototyping (HTML, JS und CSS)
- Einführung in Matplotlib und Plotly
1. Storytelling: Schreiben mit Daten
- Erzählungen mit Daten erstellen
- Daten zum Informieren, Unterhalten und Verbinden
2. Projektmanagement
- Agile Methoden für den Journalismus (Scrum und Kanban)
- Nutzung digitaler Tools (Trello, Asana, Todoist)
3. Unternehmertum und Innovation
- Ideenfindung für journalistische Innovationsprojekte
- Fundraising-Strategien (Ankündigungen, Geldgeber usw.)
Unser Lehrplan
Der MBA in Datenjournalismus ist ein hochmoderner Studiengang, der sich auf die Entwicklung von Programmier-, Anwendbarkeits- und Designkenntnissen durch praktisches, forschungsbasiertes Lernen in den Bereichen Journalismus, Datenwissenschaft, Codierung und digitale Entwicklung konzentriert.
1. Leveln im DDJ
- Was ist Datenjournalismus?
- Einführung in die Datenanalyse
- Grundlegende Werkzeuge für den Alltag
2. Methodik und Datenworkflow
- Präzisionsjournalismus
- Datenworkflow
- Gute Dokumentationspraktiken
3. Low Code: Daten ohne Programmierung in Richtlinien umwandeln
- Tagesordnungen mit Datenbank
- Manipulation von Tabellenkalkulationen
- Hilfswerkzeuge bei der Untersuchung und Kreuzung von Informationen
4. Einführung in SQL
- Einführung in Datenbanken
- Abfragen mit SQL
- Interviewdatenbanken
1. Statistik
- Wahrscheinlichkeitsvorstellungen
- Schlussfolgerungsvorstellungen
- Beschreibende Statistik
2. Einführung in das Rechnen mit Python
- Programmierlogik
- Einführung in Python
- APIs
3. Datenjournalismus mit Python I
- Programmatische Datenerfassung
- Einführung in Scraping-Bibliotheken
- APIs
4. Datenjournalismus mit Python II
- CSV-Manipulation
- Einführung in Pandas
- Statistiken mit Python
- OSINT und Techniken zur Faktenprüfung
2. Kartierung von Netzwerken
- Daten-Scraping mit sozialen Netzwerken
- Einführung in Grafiken
1. Recht auf Wissen und LGPD
- Geschichte und Anwendung des Gesetzes über den Zugang zu Informationen
- Offene Daten und Regierungstransparenz
- Transparenz im Journalismus
- DSGVO
2. Design und Visualisierung I
- Grundlagen, Kritik und Neugestaltung
- Informationsdesign und visuelle Wahrnehmung
- Datenkodierung
3. Design und Visualisierung II
- Werkzeuge zur Untersuchung und Kommunikation
- Prototyping (HTML, JS und CSS)
- Einführung in Matplotlib und Plotly
1. Storytelling: Schreiben mit Daten
- Erzählungen mit Daten erstellen
- Daten zum Informieren, Unterhalten und Verbinden
2. Projektmanagement
- Agile Methoden für den Journalismus (Scrum und Kanban)
- Nutzung digitaler Tools (Trello, Asana, Todoist)
3. Unternehmertum und Innovation
- Ideenfindung für journalistische Innovationsprojekte
- Fundraising-Strategien (Ankündigungen, Geldgeber usw.)
Darüber hinaus stehen uns zu verschiedenen Tageszeiten Tutoren zur Verfügung, die Fragen beantworten und Ihnen bei allem, was Sie brauchen, weiterhelfen können.
Professionelle Zertifizierungen
Unser Kurs vermittelt Ihnen in nur 2 Jahren 2 verschiedene Zertifizierungen und macht Sie zum Protagonisten in diesem Bereich.
Datenanalyst
Zertifizierung in 1 Jahr
Dateningenieur
Zertifizierung in 1 Jahr
ML-Ingenieur
Zertifizierung in 1 Jahr
Datenwissenschaftler
Zertifizierung in 1 Jahr
Programmierung im Datenjournalismus
Zertifizierung nach der Hälfte des Kurses
Datenjournalist
Vollständige Zertifizierung
Lernen Sie von denen, die eine Referenz sind.
Das Team hinter Ihrem Kurs besteht aus Experten für Technologie und Bildung, sodass Sie während Ihrer gesamten Reise hierher die beste pädagogische Unterstützung erhalten!
Sergio Spagnuolo
Renata Hirota
Juan Torres
Taís Seibt
Vinicius Sueiro
Lorena Regattieri
Rodolfo Viana
Deborah Foroni
Bruno Morassutti
Kizzy Terra
Julia Giannella
Fernando Barbalho
Zeugnis von Studenten
IDP wurde vor mehr als 20 Jahren gegründet und ist ein Kompetenzzentrum für Lehre, Forschung und Beratung mit Hauptsitzen in Brasília und São Paulo. Hier erreicht der berufliche und akademische Werdegang unserer Studierenden höchste Ausbildungsniveaus.
Der erste Kurs des IDP-MBA-Studiengangs in Datenjournalismus war ein Erfolg und veränderte das Berufsleben mehrerer Studenten. Schauen Sie sich im Video das inspirierende Zeugnis eines unserer ehemaligen Studenten aus dem Kurs an.
Ihr Unterrichtstag bei IDP sieht so aus.
Es wird stundenlanges Einzelstudium, Live-Unterricht und auch betreutes Üben geben. Während des Kurses stehen dem Studenten zu verschiedenen Zeiten Tutoren zur Verfügung, die seine Zweifel ausräumen und ihm bei allem, was er braucht, helfen können.
Das gesamte Format des Programms wurde so konzipiert, dass unsere Studierenden ihre zwischenmenschlichen Fähigkeiten trainieren und in der Lage sind, die typischen, alltäglichen Herausforderungen der Karriere eines Datenjournalisten zu bewältigen.
SOFT SKILLS UND KARRIERE
Verhaltenskompetenz und Karrierevision
ASYNCHRONE EINZELSTUDIE
Zeit, an den Entdeckungen Ihres Wissens teilzuhaben!
LIVE-KLASSE
Sie können den Raum betreten! Der Lehrer hat viel mit Ihnen zu teilen.
UNTERSTÜTZTE PRAXIS MIT TUTOREN
Jetzt ist es an der Zeit, das Gelernte anzuwenden und sich die Hände schmutzig zu machen.
SEHEN SIE, WAS DER KOORDINATOR ZU SAGEN HAT
Unsere Spezialisierung ist für Sie die ideale Möglichkeit, sich in einem Bereich zu qualifizieren, in dem der Bedarf an qualifizierten Fachkräften steigt. Neben dem technischen Lernen besteht das Ziel des Kurses darin, Tools zu verbinden, um Möglichkeiten zu schaffen, Geschichten mit Glaubwürdigkeit und Tiefe zu informieren und zu erzählen.
Sehen Sie sich im Video an, was die Studiengangskoordinatorin Bárbara Libório über den MBA zu sagen hat.
Ihr Weg zur IDP Tech School
1. Registrierung
2. Vorstellungsgespräch
3. Registrierung
Sie haben noch Fragen?
gibt es kein Stipendienprogramm. Sprechen Sie mit einem Berater, um über Zahlungsmöglichkeiten zu erfahren
IDP ist eine vom MEC anerkannte und regulierte Hochschule. Der MBA in Datenjournalismus trägt den Postgraduiertentitel . Ende des Kurses erhält der Student ein beim MEC registriertes Postgraduiertenzertifikat !
Der MBA in Data Journalism ist in Module gegliedert, mit einem Arbeitsaufwand von 430 Stunden und einer Dauer von 2 Jahren.
Unsere Kurse wurden mit einem kontinuierlichen Fluss aus Lernen, Praxis, Training und beruflicher Weiterentwicklung konzipiert.
Während dieser Zeit wird der Student immersive Spuren verfolgen und einen Blick auf die Geburt eines einzigartigen Profis auf dem Markt werfen!
Die erste Stufe des Auswahlverfahrens für den MBA in Datenjournalismus besteht aus einer Curriculumsanalyse. Im Falle einer Genehmigung führt der Kandidat das abschließende Gespräch mit unserem Kurskoordinator durch.
Die Interviews werden in einem virtuellen Format durchgeführt.
NEIN! Um sich für den MBA in Datenjournalismus einzuschreiben, müssen Sie lediglich eine Hochschulausbildung auf Bachelor-Niveau abgeschlossen haben.
Der MBA in Datenjournalismus wurde für Berufstätige entwickelt, die sich in einem Technologiebereich beruflich weiterentwickeln möchten und dennoch über geringe oder keine spezifischen Kenntnisse in Programmierung oder Mathematik verfügen.
Die Tech School bietet unterstützendes Material und Vorstudien in den Bereichen Mathematik und Statistik an. Auf diese Weise holen Sie das Beste aus Ihrem Training heraus.
Das für den MBA in Datenjournalismus angewandte Lehrmodell ist Fernunterricht, remote, mit synchronem Unterricht und synchronen und asynchronen Aktivitäten.
Daher ist es wichtig, dass der Schüler am Unterricht teilnimmt und alle vorgeschlagenen Aktivitäten durchführt, um ein umfassendes Erlebnis zu erhalten.
Unser MBA wurde so konzipiert, dass der Student eine Erfahrung macht, die über die Theorie hinausgeht. Unsere synchronen Treffen umfassen Momente des Unterrichts und der unterstützenden Praxis.
von 19:00 bis
22:00 Uhr und samstags von 9:00 bis 12:00 Uhr statt . Es wird zwei Wochenenden mit synchronen Aktivitäten geben, dazwischen gibt es ein Wochenende ohne synchrone Aktivitäten .
Die Zahlung kann in bar oder in Raten in bis zu 24 Raten erfolgen. Sprechen Sie mit einem Berater, um mehr zu erfahren.
Seien Sie IDP Tech School.
Sind Sie interessiert?
Lernen Sie bei uns!