La alfabetización en datos desempeña un papel tan importante en el siglo XXI como lo fue la alfabetización tradicional en siglos anteriores. En el mercado actual, los empleadores prefieren cada vez más a personas capacitadas en ciencia de datos a personas con educación superior. Los datos son vistos como la columna vertebral de una empresa , un componente fundamental para su correcto funcionamiento, y es fundamental que las corporaciones cuenten con un equipo que sepa manejar y utilizar estos datos correctamente.
La alfabetización es la capacidad de comprender, trabajar, analizar, procesar y comunicarse utilizando datos. Es una habilidad que, con la formación adecuada, puede ser común a los trabajadores de todos los niveles de la empresa. Este proceso implica cuestionar datos y máquinas, crear conocimiento sobre ellos, tomar decisiones basadas en los datos y comunicar estas decisiones y significados a otras partes interesadas. Verá, no se trata solo de comprender los datos.
Para recibir educación y capacitación efectiva en el campo, también se debe cultivar el hábito de cuestionar los datos y los sistemas que no funcionan como deberían. Este proceso de análisis y crítica es vital para la ciencia de datos y es lo que permite que el elemento humano de la crítica sea indispensable. Es importante prestar atención al hecho de que esta tendencia no sólo rige las profesiones de datos y análisis, sino todas las demás. Las organizaciones , en general, buscan profesionales capacitados en análisis de datos y están invirtiendo cada vez más en programas que brinden esta alfabetización a los empleados que no tienen la habilidad.
Existen numerosos componentes que componen el proceso de alfabetización de datos. Por supuesto, las herramientas y la tecnología son partes vitales, pero también hay que aprender a pensar en los datos, sabiendo determinar cuándo son valiosos y cuándo son desechables. Al interactuar con un conjunto de datos, debes saber manipularlo, extraer reflejos y compartir tus resultados con una audiencia no especializada. En otras palabras, implica pensamiento crítico y buenas habilidades para contar historias. Este aspecto vital de la cultura de datos favorece el cultivo de excelentes habilidades analíticas y comunicativas, que afectan a otras esferas de la vida profesional y personal de un individuo, como señala Jordan Morrow en su libro Be Data Literate: The Data Literacy Skills Everyone Needs to Succeed.
De esta manera, buscamos deshacernos de la idea errónea de que la alfabetización en datos solo debe aplicarse a los científicos de datos que le dedican su tiempo. Todo lo contrario: estas habilidades deben ser desarrolladas por todos y cada vez más empresas implementan iniciativas específicas para superar las deficiencias en el conocimiento de los datos de sus empleados. Según una encuesta realizada por Gartner , para el año 2020, más del 80% de las organizaciones habrán implementado estas iniciativas. ¿Por qué? Es simple: las empresas que tienen empleados con conocimientos de datos siguen las tendencias y las nuevas tecnologías, pueden mantenerse relevantes y aprovechar estas habilidades como una ventaja competitiva , además de tener varios beneficios financieros . Como se explicita en el artículo De los datos a las decisiones : en el escenario actual, es crucial que las organizaciones se adapten a la era Data-Driven
El viaje hacia la alfabetización en ciencia de datos comienza con la curiosidad en la búsqueda de información. Buscamos difundir cada vez más conocimientos de forma accesible en nuestro blog: https://blog4x.4tune.ai/ , donde escribo y publico artículos sobre el tema a diario. Para mantenerse actualizado con las tendencias en ciencia de datos de una manera sencilla y relajada, síganos también en Instagram: @4tune4x
