Investigador responsable: Eduarda Miller Figueiredo
Título original: El valor del trabajo flexible: evidencia de los conductores de Uber
Autores: M. Keith Chen, Judith A. Chevalier, Peter E. Rossi y Emily Oehlsen
Lugar de intervención: Estados Unidos
Tamaño de la muestra: 197.517 conductores
Sector: Mercado Laboral
Variable de Principal Interés: Salario
Tipo de Intervención: Uber (trabajo flexible)
Metodología: Probit Multivariado
Resumen
Las empresas han lanzado modelos de negocio para satisfacer la demanda de servicios utilizando proveedores independientes en horarios no convencionales. Aunque estas empresas no ofrecen muchos de los beneficios laborales tradicionales, sí brindan a los trabajadores la oportunidad de recibir un pago en un horario flexible. Este artículo busca analizar patrones de comportamiento de los conductores de Uber y proporcionar evidencia preliminar sobre los tipos de flexibilidad que buscan estos conductores. Utilizando un modelo Probit multivariado, descubrieron que los conductores de la muestra experimentan grandes cambios en el salario que no son consistentes de una semana a la siguiente y, por lo tanto, atribuyen un gran valor a los acuerdos laborales flexibles.
En los últimos años, varias empresas han lanzado modelos de negocio que buscan igualar la demanda de servicios con contratistas independientes que trabajan de forma intermitente o en horarios no estándar. Aunque estas empresas no ofrecen muchos de los beneficios laborales tradicionales, sí brindan a los contratistas la oportunidad de recibir una compensación en un horario flexible.
La literatura ha examinado las prácticas flexibles en el lugar de trabajo. El Board of American Advisors [1] (2010) informa que el 81% de los empleadores permitiría a algunos empleados cambiar periódicamente los horarios de llegada y salida dentro de un rango horario, el 27% de los empleadores haría lo mismo para la mayoría o todos los empleados. Sin embargo, sólo el 41% permitiría a algunos empleados cambiar sus horarios de llegada y salida diariamente. Por lo tanto, los empleadores suelen tener preferencias por determinadas horas del día trabajadas por los empleados. Además, la literatura también sugiere que los trabajadores con salarios más bajos tienen menos flexibilidad que los trabajadores con salarios más altos (Bond y Galinsky, 2010).
Por lo tanto, este artículo busca analizar los patrones de comportamiento de los conductores de Uber y proporcionar evidencia preliminar sobre los tipos de flexibilidad que buscan estos proveedores de mano de obra.
Uber es una plataforma en la que los conductores, una vez aprobados, pueden utilizar sus propios coches (o alquilados) para ofrecer viajes cuando quieran. No hay requisitos de horas mínimas y pocas restricciones sobre las horas máximas. Las tarifas pagadas por los pasajeros se definen a nivel de ciudad y se ajustan (aumentan) dinámicamente cuando la demanda es alta en relación con la oferta de conductores en un área determinada.
Dado que los conductores pueden trabajar cuando quieran, los ingresos de un conductor en una hora determinada están efectivamente determinados por su disposición marginal a trabajar. Sin embargo, los salarios son inciertos y los salarios pueden ser bastante bajos. En otras palabras, la principal ventaja es también una importante desventaja: los conductores pueden trabajar cuando quieran.
Hall y Krueger (2016) examinan evidencia de investigaciones y datos administrativos de Uber. Documentan que los conductores citan la flexibilidad como una razón para trabajar en Uber y que para muchos es una actividad a tiempo parcial, secundaria al empleo más tradicional (Hall y Krueger, 2016; Campbell, 2018).
Dado que los conductores de Uber trabajan en gran medida a tiempo parcial, no sorprende que su patrón de horas trabajadas no se parezca al patrón de horas trabajadas por quienes tienen trabajos convencionales. En la Figura 1 se compara los hábitos laborales de los conductores con los hábitos laborales de los hombres ocupados mayores de 20 años en 2014 (ATUS[2]).
Figura 1: Comparación de la actividad de los conductores de Uber con la de los trabajadores de ATUS
El gráfico de la Figura 1 muestra la proporción de estos conductores que trabajan cada una de las 168 horas de la semana. Está claro que el trabajo para ATUS se produce principalmente entre las 9:00 y las 17:00 horas, mientras que los conductores de Uber tienen más probabilidades de trabajar a las 18:00 o 19:00 horas que a las 14:00 o 15:00 horas. Mientras que los hombres de ATUS tienen aproximadamente la mitad de probabilidades de trabajar el sábado por la tarde, los conductores de Uber tienen más probabilidades de trabajar el sábado por la tarde y la noche.
Los autores utilizaron datos proporcionados por Uber, que cuenta con todas las horas de los conductores de la plataforma en Estados Unidos desde septiembre de 2015 hasta abril de 2016, totalizando 197.517 conductores, con 881.826.744 observaciones horarias [3] . El foco del estudio fue el servicio UberX, ya que es el servicio con la mayoría de viajes Uber. En concreto, los datos constan de un identificador anónimo del conductor y un registro del tiempo activo en el sistema, tiempo de conducción, ciudad y pagos.
Los autores dividieron el tiempo en horas discretas como unidad de observación, 168 horas por semana. Un trabajador considerado “activo” es aquel que está activo (transportando un pasajero o recogiendo un pasajero) durante al menos 10 minutos dentro de esa hora. El salario se calcula como el salario total del conductor por esa hora, dividido por los minutos trabajados, multiplicado por 60. En la plataforma Uber, se espera que los conductores paguen tanto los costos de capital de su vehículo como todos los costos operativos del mismo. Así, dichos costes se incorporaron al salario de reserva del conductor.
Los autores utilizaron un modelo Probit Multivariado, con una regresión latente para cada período de tiempo. Además, el modelo de oferta laboral tiene dos puntos importantes: (i) el punto de censura varía según la observación, ya que los salarios observados varían entre observaciones; y (ii) el modelo de salarios de reserva de oferta laboral impone una restricción exacta sobre el coeficiente que logra la identificación, es decir, que la restricción salarial sobre la variable latente del modelo es igual a -1.
La Figura 2 muestra una gráfica de variaciones del salario esperado y el logaritmo del salario esperado. Se puede observar que incluso dentro de la ciudad, semana y día de la semana, hay una gran variación, con una desviación estándar de más de 3 dólares por hora, lo que corresponde a una variación en los salarios de al menos el 10%.
Figura 2: Variación de los salarios esperados.
R: Salario esperado. B: Registro de salario esperado.
Los resultados de los autores sugieren que los conductores de Uber no tienen preferencias homogéneas en cuanto a la hora del día y el día de la semana. Las preferencias por las horas punta de lunes a viernes son muy heterogéneas.
También se encontró que los conductores de la muestra experimentan grandes cambios en el salario que no son consistentes de una semana a otra y, por lo tanto, pueden otorgar un alto valor al acuerdo de trabajo flexible. Por ejemplo, al seleccionar al azar a 100 conductores en Filadelfia que trabajaban de lunes a jueves por la noche, los autores encontraron que aunque la mayoría de los salarios promedio de la ciudad rondan los $20, hay una semana en la que el salario real es muy alto.
Los autores encuentran que el conductor promedio gana alrededor de 21,67 dólares por hora, con un excedente de alrededor de 10 dólares por hora, lo que sugiere un salario de reserva de 11,67 dólares por hora. El salario de reserva incluye el coste del tiempo del conductor, así como los costes de conducción.
La capacidad de trabajar en turnos divididos y en horarios no convencionales en Uber es valiosa para los conductores. Donde la adaptación a shocks salariales de reserva positivos y negativos es posible en el acuerdo de oferta laboral estilo Uber. Un acuerdo laboral convencional rara vez permite a los trabajadores elegir trabajar más si inesperadamente se quedan sin dinero.
Es decir, los autores documentaron un importante análisis de valor de los acuerdos laborales flexibles: la capacidad de adaptar los horarios de trabajo a salarios de reserva que varían en el tiempo.
La expectativa es que la tecnología permita el crecimiento de más tipos de trabajo al estilo de la plataforma Uber. Aunque estos acuerdos pueden tener importantes desventajas en comparación con las carreras tradicionales con sus derechos laborales, la flexibilidad es una importante fuente de valor en dichos acuerdos.
Referencias
Bond, James T. y Ellen Galinsky. 2011. “Flexibilidad en el lugar de trabajo y empleados con salarios bajos”. https://familiesandwork.org/downloads/WorkFlexandLowWageEmployees.pdf .
Campbell, Harry. 2018. "Encuesta de lectores de Rideshare Guy 2018". https://docs.google.com/document/d/1g8pz00OnCb2mFj_97548nJAj4HfluExUEgVb45HwDrE/edit .
Consejo de Asesores Económicos. 2010. “Equilibrio entre la vida personal y laboral y la economía de la flexibilidad en el lugar de trabajo”. https://digitalcommons.ilr.cornell.edu/key_workplace/714 .
Hall, Jonathan V. y Alan B. Krueger. 2016. “Un análisis del mercado laboral para conductores-socios de Uber en los Estados Unidos”. Documento de trabajo núm. 22843 (noviembre), NBER, Cambridge, MA.
[1] Consejo de Asesores Económicos (2010).
[2] Encuesta sobre el uso del tiempo en Estados Unidos.
[3] Estos números se encontraron a partir de una serie de limpiezas de la base de datos original.
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