Investigadora responsable: Eduarda Miller de Figueiredo
Título del artículo: DETERMINANTES DE LAS DISPARIDADES EN LA PÉRDIDA DE EMPLEO POR EL COVID-19
Autores del artículo: Laura Montenovo, Xuan Jiang, Felipe Lozano Rojas, Ian M. Schmutte, Kosali I. Simon, Bruce A. Weinberg y Coady Wing
Tamaño de la muestra: 43.754 personas
Lugar de intervención : Estados Unidos
Sector : Mercado laboral
Tipo de intervención : Efectos del Covid-19 sobre el desempleo
Variable de principal interés : Desempleo
Método de evaluación : Otros
Problema de política
La pandemia redujo fuertemente la actividad social y económica, con grandes sectores de la economía que ponen fin a sus operaciones normales, mientras que la orden del gobierno de distanciamiento social duró. En mayo, en algunos estados, tanto el sector público como el sector privado reinician la apertura de la actividad económica.
Sin embargo, en marzo de 2020 hubo un aumento significativo en las solicitudes iniciales de seguro de desempleo, que, independientemente de la política estatal, demostraron una caída importante en las ofertas de empleo (Kahn et al., 2020). Así como Coibion et al. (2020), que estima que el desempleo excedió enormemente el seguro de desempleo a principios de abril.
Contexto de evaluación
La literatura demuestra que los patrones de estratificación social existentes dan forma a los resultados socioeconómicos durante las crisis económicas.
Como, por ejemplo, el hecho de que la gran recesión ha reducido la esperanza de vida de los trabajadores mayores, especialmente en casos de hombres blancos, según Dudel y Myrskylä (2017). O también como las evaluaciones a corto y largo plazo del huracán de Katrina por subgrupos evacuados desde el punto de vista del mercado laboral, la fertilidad, el matrimonio, entre otros (Zissimopoulos y Karoly, 2010; Scheneider y Hastings, 2015; Grossman y Slusky, 2019).
Dadas las particularidades de la crisis económica Covid-19, es relevante comprender qué subgrupos de población se vieron más afectados porque lo fueron, y cómo estos efectos pueden conducir a las disparidades de bienestar a largo plazo.
Detalles de la póliza
Para realizar el estudio, los autores utilizaron una muestra de datos de CPS mensuales básicos de febrero a mayo de 2020, que contiene todos los trabajadores de 18 a 65 años. La base tiene información completa sobre género, raza, educación, estado, residencia, situación reciente de desempleo, código de ocupación y el peso de CPS de la muestra.
Los autores han definido a un trabajador como un trabajador desempleado recientemente si la persona está registrada como desempleada en el mes de la encuesta y este estado ha sido un máximo de 5 semanas cuando en marzo, 10 semanas en abril y 14 semanas cuando en mayo. Los definidos como "ausentes del trabajo" son empleados que "estuvieron temporalmente ausentes de su empleo regular debido a enfermedades, vacaciones, mal tiempo, disputas laborales o razones personales, han sido pagados por la autorización" (Oficina del Censo de los Estados Unidos, 2019) . Hubo un crecimiento masivo de este tipo de trabajadores durante febrero y mayo de 2020, mereciendo una atención particular, ya que algunos empleados despedidos pueden haber sido registrados como a corto plazo ausente en lugar de desempleados. Por lo tanto, los autores analizan por separado medidas recientes pero ausentes de desempleo y empleados.
Contexto laboral de la Red de Información Ocupacional (O*NET) de 2019, que informa las medidas de 968 ocupaciones. Esta base de datos tiene varias preguntas, como los empleados, realizan tareas específicas, la necesidad de enfrentar a los clientes y los compañeros de trabajo y la posibilidad de que se realizará de forma remota. Tales medidas fueron capturadas antes de la pandemia, por lo que no se capturan las innovaciones de la práctica laboral que fueron inducidas por la crisis de salud.
Detalles de la metodología
Para la comparación del desempleo en tres recesiones, los autores hacen la siguiente distinción:
Buscando hacer la conexión de los subgrupos de trabajo y las características de los trabajadores, los autores han ejecutado regresiones donde la variable dependiente indica si el individuo está desempleado recientemente o está ausente temporalmente del trabajo. Con un grupo de vector covariable, los autores también usan efectos fijos de los estados, debido a las condiciones epidemiológicas específicas de cada estado.
Resultados
Pérdidas de empleo durante los primeros meses de pandemia Covid-19 superan las pérdidas de las otras dos recesiones, que cubren 9 meses (recesión de 2001) y 19 meses (recesión grande), como se puede ver en el gráfico 1. Además, las regresiones sugieren que sugieren que Las tasas recientes de desempleo varían con las características individuales.
Casi ningún grupo se ahorra el desempleo durante ninguna de las tres recesiones. Sin embargo, los jóvenes de entre 18 y 24 años e hispanos tuvieron los peores resultados durante la pandemia Covid-19. Para los autores, esto ha ocurrido porque estos grupos funcionan en sectores que se ven particularmente afectados por las medidas de distancia social. Dado que los hispanos trabajan más en trabajos que no se pueden realizar de forma remota y los jóvenes tienen trabajos con mayor cara.
El desempleo también se polarizó a nivel de educación, es decir, un mayor desempleo para aquellos que tienen hasta la escuela secundaria y la graduación. Los trabajadores más calificados tienen más probabilidades de ocupar puestos esenciales, lo que justifica una tasa de desempleo más baja.
Gráfico 1 - Cambio de empleo en las tres recesiones
Con respecto a la estructura familiar, las personas casadas tienen una tasa de desempleo más baja que los solteros. En el que las mujeres con niños pequeños tienen una tasa más alta de "empleado pero ausente", lo cual es preocupante y puede indicar el desempleo futuro. Los padres solteros, la mayoría de las mujeres (72%), fueron las que más sufrieron del desempleo durante la pandemia. Sin embargo, los datos muestran que la edad de los niños está débilmente relacionada con el cambio de empleo durante la crisis. Por lo tanto, los esfuerzos para apoyar las opciones de atención de los nuevos niños son extremadamente importantes en este escenario de pandemia.
Al analizar los resultados, los autores se dieron cuenta de que una parte sustancial de la diferencia en el desempleo entre subpoblaciones puede explicarse por las diferencias en la clasificación previa a la libra entre ocupaciones más y menos sensibles al choque Covid-19.
Lecciones de políticas públicas
En resumen, el estudio sugiere que la pandemia Covid-19 tuvo diferentes impactos en las subpoblaciones y que tales impactos fueron diferentes de los impactos que se sienten en las recesiones recientes. Por lo tanto, las tasas de desempleo son muy altas entre los trabajadores más jóvenes en comparación con otras subpoblaciones y también en comparación con las recesiones anteriores.
Referencia
, Laura et al. Determinantes de los arreglos en la pérdida de empleo Covid-19. Oficina Nacional de Investigación Económica, 2020.