¿Las restricciones de movimiento afectan el bienestar de la población?

Investigadora responsable: Eduarda Miller de Figueiredo

Título del artículo: COVID-19, BLOQUEOS Y BIENESTAR:
EVIDENCIA DE GOOGLE TRENDS

Autores del artículo: Abel Brodeur, Andrew E. Clark, SarahFleche y Nattavudh Powdthavee

Tamaño de la muestra: varía según el término de búsqueda

Lugar de intervención : países europeos y Estados Unidos.

Sector : Salud

Tipo de intervención : Efectos de las restricciones de movimiento en el bienestar de la población.

Variable de interés principal : aburrimiento, alegría, divorcio, compromiso, irritabilidad, soledad,
pánico, tristeza, sueño, estrés, suicidio, bienestar y preocupación.

Método de evaluación : Diferencias en diferencias

Problema de política

La pandemia de COVID-19 requirió una respuesta rápida de todos los países para salvar la mayor cantidad de vidas posible en el corto y mediano plazo. Para ello, la mayoría de los países europeos y Estados Unidos impusieron confinamientos a sus residentes, de acuerdo con las directrices del modelo epidemiológico para contener la propagación del virus (Ferguson et al., 2020).

Estas restricciones de movimiento tienen efectos sobre el PIB, los niveles de confianza en los gobiernos, la educación y el bienestar de la población. Las consecuencias del confinamiento implican desempleo, aislamiento social y falta de libertad, que son factores de riesgo para la salud mental y la infelicidad (Leigh-Hunt et al., 2017).

Contexto de evaluación

Se están realizando algunas investigaciones sobre la evolución del bienestar de la población durante la pandemia. Sin embargo, para evaluar plenamente este efecto se necesitan datos anteriores a la pandemia y al confinamiento. En la mayoría de las investigaciones existentes, estos datos no están disponibles.

Para superar este problema de datos, los autores analizan los datos de Google Trends entre el 1 de enero de 2009 y el 10 de abril en países que introdujeron un bloqueo total al final del período. Considerando que las señales de búsqueda de Google brindan información precisa y representativa sobre el comportamiento y sentimiento de búsqueda actual de los usuarios. Además, Google Trends muestra medidas agregadas de la actividad de búsqueda en una ubicación y, por lo tanto, es menos vulnerable al sesgo de muestra pequeña (Baker y Fradkin, 2017).

De esta manera, el artículo contribuyó a la literatura al documentar los impactos de las restricciones sociales en la salud mental de la población.

Detalles de la póliza

Los datos de Google Trends proporcionan una muestra sin filtrar de las búsquedas realizadas en Google. Una consulta de término de búsqueda en Google Trends devuelve búsquedas de un término de búsqueda exacto, mientras que una consulta de tema incluye búsquedas relacionadas con términos independientemente del idiota.

Por lo tanto, proporciona un índice de la intensidad de búsqueda de un tema o término de búsqueda durante el período en cuestión y en un área geográfica solicitada. Este índice va de 0 a 100, donde 100 es el día con más búsquedas del tema y 0 indica que un día determinado no tuvo volumen de búsqueda para el término específico.

En esta investigación, los autores utilizaron los siguientes términos de búsqueda para temas relacionados con el bienestar entre el 1 de enero de 2019 y el 10 de abril de 2020: aburrimiento, alegría, divorcio, compromiso, irritabilidad, soledad, pánico, tristeza, sueño, estrés, suicidio. , bienestar y preocupación. Estos temas provienen de diferentes ítems del Cuestionario General de Salud (GHQ)[1].

Por tanto, los autores disponen de una base de datos de estos temas para los países que introdujeron un confinamiento al final del período considerado, a saber: Austria, Bélgica, España, Estados Unidos, Francia, Irlanda, Italia, Luxemburgo, Portugal y Reino Unido.

Detalles de la metodología

Los datos diarios de 2019 se obtuvieron en una solicitud separada de los datos diarios de 2020. Por lo tanto, los autores necesitaron cambiar el tamaño de las dos series al mismo factor de escala de puntuación de 0 a 100, para poder compararlas.

Para este fin, primero se calcularon las respectivas ponderaciones semanales de interés de investigación para todas las semanas del período, sumándolas para calcular el promedio semanal de búsquedas del tema en el país c . A partir de esto, se redimensionaron los datos diarios para cada período por separado multiplicando el promedio semanal de 2019 por el peso de interés de búsqueda semanal de 2019, repitiendo el proceso para el período de 2020 y, finalmente, los valores se normalizaron entre 0 y 100.

Suponiendo que, en ausencia del confinamiento, los comportamientos de los usuarios de Google habrían evolucionado de la misma manera que el año anterior al confinamiento, los autores utilizan un estimador de Diferencias en Diferencias (DiD) para estimar el efecto conjunto del Covid-19. 19 pandemia y encierros con investigaciones relacionadas con el bienestar. De esta manera, se compararon las encuestas previas y posteriores al confinamiento en 2020 con las encuestas previas y posteriores al confinamiento del mismo período en 2019, asegurando así que los cambios estacionales de los países no estuvieran detrás de los hallazgos. Como los efectos psicológicos del confinamiento pueden haber comenzado desde el momento en que se anunció la política al público, los autores consideran que la “fecha de confinamiento” es la fecha en la que se anunció la restricción.

En el modelo DiD, los autores utilizaron temas de búsqueda en Google relacionados con el bienestar como variable dependiente, incluidos efectos fijos de país, estado, año, semana y día. Además, también se controló el número rezagado de nuevas muertes por Covid-19 por día por millón en el país o estado.

Para probar la ruptura estructural inmediata causada por el bloqueo, el estudio también realiza una Discontinuidad de Regresión (RDD), para identificar posibles rupturas en dos series: antes y después del bloqueo. Donde la variable dependiente es la distancia absoluta en días desde el anuncio de la orden de “quedarse en casa”: negativa para los días anteriores y positiva para los días posteriores. Así, la fecha real o contrafactual del anuncio se define como el día cero.

Resultados

Las búsquedas de “aburrimiento” en Europa experimentaron un fuerte aumento alrededor de la fecha del anuncio en 2020, mientras que en Estados Unidos, que comenzó el confinamiento más tarde, esta búsqueda comenzó 10 días antes del anuncio. Este patrón solo se observó en 2020, sin cambios bruscos en el mismo período de 2019.

También se pudo observar un aumento notable después del confinamiento en la búsqueda de “soledad” en Europa, que no se observó en Estados Unidos. Por otro lado, ambos tuvieron un aumento en las búsquedas de “tristeza” alrededor de una o dos semanas después del cierre.

La estimación de Diferencias en Diferencias demuestra que la variable confinamiento produjo un aumento significativo en la intensidad de búsqueda de “aburrimiento” en ambas localidades, siendo este aumento significativo del 1%. También se observó un aumento significativo en las búsquedas de “soledad”, “preocupación” y “tristeza”.

Otro resultado observado fue la caída estadísticamente significativa del “estrés”, el “suicidio” y el “divorcio” en ambas localidades. Sin embargo, no se encontró ningún efecto sobre el "sueño" en los países europeos. En cuanto al tema “bienestar”, los resultados difieren entre localidades. En Estados Unidos hubo un efecto positivo en la intensidad de la investigación relacionada con el tema, pero en Europa tuvo un efecto negativo.

Cuando los autores dividieron Europa en confinamientos tempranos y tardíos, comprendiendo el confinamiento tardío Irlanda, Portugal y el Reino Unido, encontraron un efecto positivo en el bienestar en relación con el grupo tardío. Así, observaron que el efecto del confinamiento sobre las medidas de bienestar suele ser más positivo en países con un confinamiento tardío. Por lo tanto, quienes iniciaron confinamientos tardíos pueden estar menos estresados, pero los beneficios para la salud pública se observaron con mayor fuerza en los países que iniciaron confinamientos tempranos.

Los resultados de la Regresión Discontinua (RDD) demostraron que el efecto inmediato del confinamiento es un aumento de las búsquedas de “aburrimiento” y “compromiso” y una reducción de las búsquedas de “pánico”. Sin embargo, hubo poco impacto a corto plazo en el “estrés”, la “tristeza”, el “suicidio” y la “preocupación”.

Lecciones de políticas públicas

A pesar de la necesidad expresada por los gobiernos de que la sociedad debe quedarse en casa para salvar vidas, la evidencia sugiere que la salud mental de las personas se ha visto afectada durante las primeras semanas de encierro. Por tanto, es clara la necesidad de enfatizar los beneficios del confinamiento para la salud de la sociedad, asegurándose de que exista el apoyo adecuado para ayudar a quienes más luchan con el confinamiento que, según Oswald y Powdthavee (2020), comienza con las generaciones más jóvenes. .

Referencia

BRODEUR, Abel et al. COVID-19, confinamientos y bienestar: evidencia de Google Trends. Revista de economía pública, vol. 193, pág. 104346, 2021.

[1] Cuestionario General de Salud (GHQ).