¿Las restricciones de movimiento afectan el bienestar de la población?

Investigadora responsable: Eduarda Miller de Figueiredo

Título del artículo: Covid-19, Lockdowns y bienestar:
evidencia de Google Trends

Autores del artículo: Abel Brodeur, Andrew E. Clark, Sarahfleche y Nattavudh Powdthavee

Tamaño de la muestra: varía según el término de investigación

Ubicación de intervención : países de Europa y Estados Unidos

Sector : Salud

Tipo de intervención : efectos de las restricciones de circulación en el bienestar de la población

Variable de interés principal : aburrimiento, satisfacción, divorcio, discapacidad, irritabilidad, soledad,
pánico, tristeza, sueño, estrés, suicidio, bienestar y preocupación

Método de evaluación : diferencias en diferencias

Problema de política

La pandemia de Covid-19 ha requerido que todos los países sean una respuesta rápida para salvar tantas vidas como sea posible a corto y mediano plazo. Para esto, la mayoría de los países europeos y los Estados Unidos han impuesto encierros a sus residentes, según la guía de modelos epidemiológicos para contener la propagación del virus (Ferguson et al., 2020).

Estas restricciones de circulación tienen efectos en el PIB, niveles de confianza en los gobiernos, la educación y el bienestar de la población. Los subproductos de bloqueo implican el desempleo, el aislamiento social y la falta de libertad, que son factores de riesgo para la salud mental y la infelicidad (Leigh-Hunt et al., 2017).

Contexto de evaluación

Hay algunas investigaciones en progreso con respecto a la evolución del bienestar de la población durante la pandemia. Sin embargo, para evaluar completamente este efecto existe la necesidad de datos antes de la pandemia y el bloqueo. En la mayoría de las investigaciones existentes, dichos datos no están disponibles.

Para eludir este problema de datos, los autores analizan los datos de Google Trends entre el 1 de enero de 2009 y el 10 de abril en países que introdujeron un bloqueo total al final del período. Dado que los indicadores de búsqueda de Google proporcionan información precisa y representativa sobre los usuarios y los sentimientos actuales de los usuarios. Además, las tendencias de Google muestran medidas agregadas de actividad de búsqueda en un lugar y, por lo tanto, es menos vulnerable al pequeño sesgo de muestra (Baker y Fradkin, 2017).

Por lo tanto, el artículo contribuyó a la literatura que documenta los impactos de la restricción social en la salud mental de la población.

Detalles de la póliza

Google Trends Data proporciona una muestra no amortiguada de búsquedas de Google. Un término de búsqueda de tendencias de Google consulta las encuestas a través de un término de búsqueda exacto, mientras que una consulta de temas incluye una investigación relacionada con los términos independientemente del idiota.

Por lo tanto, proporciona un índice para la intensidad de la investigación por parte de temas o términos de investigación durante el período en cuestión y en un área geográfica solicitada. Este índice varía de 0 a 100, donde 100 es el día con la mayor cantidad de investigación en el tema y 0 indica que un día en particular no tenía volumen de investigación para el término específico.

En esta investigación, los autores utilizaron los siguientes términos de temas relacionados con la investigación relacionados con el bienestar entre el 1 de enero de 2019 y el 10 de abril de 2020: aburrimiento, satisfacción, divorcio, compromiso, irritabilidad, soledad, pánico, tristeza, sueño, estrés por sueño, suicidio, bienestar y preocupación. Tales temas provienen de diferentes elementos del cuestionario de salud general (GHQ)[1].

Por lo tanto, los autores tienen una base de datos de estos temas a los países que introdujeron un cierre al final del período considerado, a saber: Austria, Bélgica, Francia, Irlanda, Italia, Luxemburgo, Portugal, España, el Reino Unido y los Estados Unidos. .

Detalles de la metodología

Los datos diarios de 2019 se obtuvieron en una solicitud separada de los datos diarios de 2020. Por lo tanto, los autores tuvieron que cambiar el tamaño de las dos series para el mismo factor de escala que la puntuación de 0-100, lo que podría compararlos.

Para esto, primero el cálculo de los pesos respectivos de interés semanal de la investigación se calculó para todas las semanas del período, lo que se suma para calcular la investigación promedio semanal para el tema en el país c . A partir de esto, los datos diarios se redimensionaron para cada período separado multiplicando el promedio semanal de 2019 para el peso del interés semanal de la encuesta de 2019, repitiendo el proceso para el período 2020. Y finalmente, normalizó los valores entre 0 y 100.

Suponiendo que, en ausencia de bloqueo, los comportamientos de los usuarios de Google habrían evolucionado lo mismo que el año anterior al bloqueo, los autores usan una diferencia Estimador-Did) para estimar el efecto conjunto del efecto pandémico Covid-19 con bien investigación relacionada. Por lo tanto, comparando la investigación previa y posterior al bloqueo en 2020 para la investigación previa y posterior al poste en el mismo período en 2019, asegurando así que los cambios estacionales de los países no estuvieran detrás de los descubrimientos. Dado que los efectos psicológicos de Lockdown pueden haber comenzado desde el momento en que la política se anunció al público, los autores consideran la fecha del bloqueo de la fecha en que se anunció la restricción.

En el modelo DID, los autores usaron temas de búsqueda relacionados con Google para el bienestar como una variable dependiente, incluidos los efectos fijos del país, el estado, el año, la semana y el día. Además, también se controló el número predeterminado de nuevas muertes por Covid-19 por día por millón en el país o estado.

Para probar la rotura estructural inmediata causada por el bloqueo, el estudio también realiza una regresión de discontinuidad (RDD), para identificar posibles descansos en dos series: el bloqueo previo y posterior. Donde la variable dependiente es la distancia absoluta en los días de la publicidad de la solicitud de "permanecer en el hogar": negativo para días anteriores y positivos para días posteriores. Por lo tanto, la fecha del anuncio real o de falsificación se establece como día cero.

Resultados

Las búsquedas de "aburrimiento" en Europa tuvieron un fuerte aumento alrededor de la fecha del anuncio en 2020, mientras que en los Estados Unidos, que comenzó a bloquear más tarde, esta búsqueda comenzó 10 días antes del anuncio. Este patrón solo se observó en 2020, sin cambios repentinos en el mismo período en 2019.

También fue posible observar un aumento notable después del bloqueo en la búsqueda de "soledad" en Europa, que no se observó en los Estados Unidos. Por otro lado, ambos tuvieron un aumento en la encuesta de "tristeza" alrededor de una o dos semanas después del bloqueo.

La estimación de las diferencias en diferencias demuestra que la variable de bloqueo produjo un aumento significativo en la intensidad de búsqueda para el "aburrimiento" en ambos lugares, que es un aumento significativo al 1%. También se observó un aumento significativo en la búsqueda de "soledad", "preocupación" y "tristeza".

Otro resultado observado fueron las caídas estadísticamente significativas en el "estrés", el "suicidio" y el "divorcio" en ambos lugares. Sin embargo, no se encontró ningún efecto de "sueño" en los países europeos. Con respecto al tema de "bienestar", los resultados difieren entre las localidades. En los Estados Unidos hubo un efecto positivo en la intensidad de la investigación relacionada con la investigación, pero en Europa tuvo un efecto negativo.

Cuando los autores dividieron a Europa en bloqueos tempranos y tardíos, en los que tarde está compuesto por Irlanda, Portugal y el Reino Unido, encontraron un efecto positivo en el bienestar grupal tardío. Por lo tanto, observaron que el efecto del bloqueo sobre las medidas de bienestar a menudo es más positivo en países con bloqueo tardío. Por lo tanto, aquellos que han entrado en bloqueos tardíos pueden estar menos estresados, pero los beneficios de salud pública se observaron con mayor fuerza en los países que ingresaron a un cierre temprano.

Los resultados de la regresión discontinua (RDD) han demostrado que el efecto inmediato del bloqueo es el aumento en el "aburrimiento" y el "compromiso" y la reducción de la búsqueda de "pánico". Sin embargo, hubo poco impacto a corto plazo en el "estrés", "tristeza", "suicidio" y "preocupación".

Lecciones de políticas públicas

A pesar de la necesidad de los gobiernos que la sociedad necesita permanecer en casa para salvar vidas, la evidencia sugiere que la salud mental de las personas ha sido afectada durante las primeras semanas de bloqueo. Por lo tanto, es explícito la necesidad de enfatizar los beneficios del bloqueo de la salud de la sociedad, asegurándose de que haya el apoyo apropiado para ayudar a quienes más luchan con el bloqueo que, según Oswald y Powdthave (2020), comienza con Generaciones más jóvenes.

Referencia

Brodeur, Abel et al. Covid-19, Lockdowns y bienestar: evidencia de Google Trends. Journal of Public Economics, v. 193, p. 104346, 2021.

[1] Cuestionario de salud general (GHQ).