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ECONOMÍA Y GESTIÓN.

¿INFLUYEN LOS FACTORES DE BIENESTAR EN LA PRÁCTICA DE AISLAMIENTO SOCIAL POR EL COVID-19?

08 sep 2022

Investigadora responsable: Eduarda Miller de Figueiredo

Fuente: https://repositorio.unb.br/handle/10482/40532

Lugar de intervención: Brasil

Tamaño de la muestra: 17.254

Sector: Salud

Variable de interés principal: aislamiento

Tipo de intervención: aislamiento social

Metodología: Otros

Resumen

La pandemia de Covid-19 necesita la adopción de medidas de aislamiento para contener la propagación del virus. Sin embargo, en un país como Brasil, con viviendas pobres, tal medida puede encontrar un factor limitante para su aplicación. En este artículo se estudia qué elementos del bienestar influyen en la práctica del aislamiento social de las personas brasileñas. Los resultados sugieren que la presencia de áreas verdes o abiertas y el conocimiento sobre la enfermedad aumenta la probabilidad de que el individuo practique el aislamiento social. Sin embargo, los autores señalan que los encuestados de la forma provienen de un espectro de la población con ingresos y educación superior al promedio.

  1. Problema de política

Hasta la aparición de vacunas para los virus de Corona, el distanciamiento social era la herramienta disponible para aliviar la propagación del virus (Flaxman et al., 2020). Por lo tanto, dentro de este contexto, varios aspectos influyen en la adopción de medidas de aislamiento, como educación, ingresos, niveles de estrés, información errónea e incluso aspectos políticos (Bezerra et al., 2020; Machado et al., 2020; Ajzenman, Cavalcanti y Mata, 2020 ). En Brasil, las condiciones de vivienda son precarias, lo que parece ser un limitante para las medidas de aislamiento del hogar. Por lo tanto, agravando los efectos psicológicos que provienen de la necesidad de confinamiento (Pires, 2020; Brooks et al., 2020).

Como resultado, el propósito del artículo era probar la hipótesis de qué elementos del bienestar influyen en el comportamiento de los individuos durante el aislamiento social en la pandemia Covid-19.

  1. Contexto de implementación y evaluación

Como se explicará a continuación, el estudio se elaboró ​​a través de un formulario en línea, por lo que tiene un formato de investigación de opinión que no fue necesario para solicitar la identificación de individuos encuestados o evaluación por parte del comité de ética. Además, los autores señalan que, como resultado, no es posible hacer extrapolaciones más allá de los datos recopilados de la población brasileña.

  1. Detalles de la política/programa

Para realizar la investigación, los autores prepararon un formulario en línea de la plataforma Google, que obtuvo 17.254 respuestas de todos los estados brasileños. Como variable dependiente, los autores utilizaron las respuestas dadas por los individuos a la pregunta sobre la adopción del nivel de aislamiento, entonces:

  • 1 = no practica el aislamiento;
  • 2 = Practicar el aislamiento parcialmente;
  • 3 = Practicar el aislamiento total.

Las variables de control son: área verde o abierta, actividad física, variación del tiempo de sueño, individuos de edad avanzada, sexo y el aislamiento reduce el número de víctimas. Además de la variable de sueño, que tiene tres opciones de respuesta (duerme menos horas, duerme más horas y no hubo cambios en las horas de sueño), las otras variables son todas variables binarias.

La mayoría de las encuestadas son mujeres con un rango de ingresos entre 2 y 5 salarios mínimos (31.16%). De los que respondieron, alrededor de la mitad tienen posgrado, mientras que el 9.32% solo tiene una escuela primaria. Con respecto al nivel de aislamiento, las respuestas varían de: 11.2% no están realizando un aislamiento, el 57.2% realizan un aislamiento parcial y 31.4 $ están practicando el aislamiento total. Además, es importante tener en cuenta que el 56% de los ancianos practican el aislamiento total.

  1. Método

Se utilizó una regresión logística multinominal para estimar los efectos marginales, ya que este modelo permite el uso de variables dependientes que suponen más de dos categorías, que es el caso de esta variable dependiente, como previamente explícita. Con este modelo, uno obtiene la probabilidad de que un individuo esté en una determinada categoría " J ".

  • Resultados principales

Los resultados muestran que la variable "mayor" tiene mayor magnitud para aumentar la probabilidad de que el individuo esté en aislamiento total, lo que se justifica como una consecuencia previa de que existe un mayor riesgo de muerte en las personas mayores que contraen el virus de la corona. Las estimaciones también sugieren que los hombres tienen menos probabilidades de estar aislados y que el hecho de que la persona cree que el aislamiento social ayuda a reducir el número de víctimas de Covid-19 aumenta en 0.15 puntos porcentuales la probabilidad de aislamiento total individual. Esta creencia puede estar relacionada con el miedo a su propia salud, así como con el miedo a infectar a los demás. Por lo tanto, las decisiones de aislamiento social tienen costos de costos y beneficios del punto de vista individual y la sociedad (Brooks et al., 2020; Bavel et al., 2020).

Con respecto al área verde, los resultados muestran que la presencia de este espacio en su residencia representa un aumento en la probabilidad de que el individuo practique el aislamiento total. Y aquellas personas que practican la actividad física también mostraron una mayor probabilidad de aislamiento total. Las personas que han dormido más horas tenían 0.017 puntos porcentuales más propensos a practicar el aislamiento total en comparación con aquellos que no tenían variación en la cantidad de horas y el sueño.  

      La variable del área verde corrobora la relación entre la calidad de la vivienda y el bienestar, en el que las características del espacio vital (temperaturas, la calidad del agua y el aire, la limpieza, por ejemplo) influyen en el bienestar durante el aislamiento social. Por lo tanto, los resultados sugieren que el acceso a áreas verdes o abiertas en los hogares puede ser una incomodidad atenuante de aislamiento social.

  1. Lecciones de políticas públicas

Los resultados sugieren que las variables relacionadas con el bienestar y el conocimiento sobre los riesgos de Covid-19 influyen en la práctica del aislamiento social. Sin embargo, los autores señalan que estos datos se refieren a una parte de la población con condiciones de ingresos y educación superiores al promedio nacional, lo que, por lo tanto, sugiere la necesidad de un análisis complementario para diferentes conjuntos de población. Sin embargo, es la primera señal de que es necesario tener en cuenta los factores de bienestar en el hogar al desarrollar estrategias para enfrentar la pandemia.  

Referencia

Influencia de las condiciones del bienestar del hogar en la práctica del aislamiento social durante la pandemia Covid-19. Journal of Health & Biological Sciences, v. 8, n. 1, p. 1-7, 2020.