¿Los mensajes de texto ayudan a solucionar el problema de la morosidad en el pago de las multas?

Investigador responsable: Adriano Valladão Pires Ribeiro

Título del artículo: COBRO DE MULTAS MOROSAS: UN ENSAYO ALEATORIZADO ADAPTABLE PARA EVALUAR LA EFECTIVIDAD DE MENSAJES DE TEXTO ALTERNATIVOS

Autores del artículo: Laura Haynes, Donald Green, Rory Gallagher, Peter John y David Torgerson

Lugar de intervención: Reino Unido

Tamaño de la muestra: 5450 individuos

Tema principal: Política económica y gobernanza

Tipo de Intervención: Envío de un mensaje a un dispositivo móvil

Variable de interés principal: Monto pagado por multas pendientes

Método de evaluación: Evaluación experimental adaptativa (RCT)

Problema de política

Recibir multas tardías derivadas, por ejemplo, de impago de impuestos, multas de tráfico y acciones penales es un gran desafío para el sector público. Existe un costo no despreciable en el proceso de recuperación de dichos valores. Por ello, en busca de una estrategia que incremente el porcentaje de recepción de multas pendientes, en Reino Unido se realizó un experimento para enviar una notificación vía celular a los deudores.

Contexto de evaluación

En el Reino Unido, cada año se imponen un millón de nuevas multas, pero sólo el 50% se cobran en los primeros 6 meses. Recuperar las cantidades adeudadas es costoso en términos de gastos administrativos y tiempo. Un equipo se encarga de intentar contactar con los deudores a través de llamadas telefónicas y, si este método falla, se asigna un alguacil que se desplaza hasta la residencia del deudor, pudiendo incluso embargar propiedades en algunos casos. La mensajería por teléfono móvil surge como una alternativa más rentable. Entre sus ventajas está el hecho de que pueden enviarse mediante sistemas automatizados y su contenido se puede cambiar fácilmente y casi sin coste alguno, permitiendo incluso la personalización por destinatario.

Detalles de la intervención

El experimento se llevó a cabo en tres regiones del sureste de Inglaterra entre enero y abril de 2012 y tuvo dos fases. La población del experimento estuvo formada por personas para quienes HMCTS (el acrónimo de la agencia encargada de recuperar las multas pendientes) tenía un número de teléfono celular y que no pagaron un cargo al nivel de autorizar el embargo de activos por parte de funcionarios judiciales. Al inicio de cada semana se recopiló una lista con los nombres de los nuevos deudores de la semana anterior y solo se mantuvieron los casos en los que la agencia tenía el número telefónico, los demás nombres fueron descartados. En la primera fase se seleccionaron 1.817 personas, en la segunda este número fue de 3.633 deudores, para un total de 5.450 personas.

Con la lista en mano, HMCTS envió un mensaje de texto individual a los teléfonos de los participantes. El contenido de todos los mensajes recordaba la deuda, advertía de las consecuencias de no pagarla e instruía a la persona a llamar a un teléfono de ayuda con un número de referencia. Los tipos y mensajes enviados se encuentran en la Tabla 1. Si el mensaje no llegó al destinatario, se notificó al remitente y estos mensajes se clasificaron como no entregados, el 54,5% de los 5084 mensajes enviados fueron efectivamente entregados. Finalmente, si el monto no se pagaba dentro de los 7 días siguientes a la notificación, se asignaba un funcionario judicial al caso.

La motivación para este tipo de experimentos viene dada por tres factores. Primero, hay una señal clara de que algo se incumplió, es decir, el monto pendiente no fue pagado en la fecha acordada y por lo tanto tendría mayores posibilidades de sanción. En segundo lugar, el texto del mensaje exigía una acción inmediata con un teléfono para realizar una llamada y advertía que se asignaría un alguacil si no se realizaba el pago. En tercer lugar, en algunos casos el mensaje estaba personalizado con el nombre y el monto adeudado, lo que indicaba la capacidad del gobierno de utilizar información que podría dar lugar a una multa.

Tabla 1: Mensaje asociado a cada condición

Metodología

El experimento tuvo dos fases. En la Fase 1, entre enero y principios de febrero, los individuos se dividieron en 5 grupos con igual probabilidad, el grupo de control, que no recibiría ningún mensaje, y los demás con tratamientos diferentes, en los que el mensaje enviado podría ser el estándar. personalizado con el nombre, personalizado con el importe adeudado o personalizado con nombre y importe adeudado. Esta fase permitió verificar, principalmente, si los mensajes de texto, dado algún tratamiento, serían efectivos frente a no enviar un mensaje. Como los individuos fueron asignados a cada grupo al azar, la diferencia en los resultados del experimento podría atribuirse al envío de notificaciones. La fase 2, entre febrero y abril, excluyó al grupo de control de la muestra y tuvo como objetivo lograr una mejor evaluación del efecto de cada tipo de mensaje.

El efecto del tratamiento podría medirse como una comparación de la diferencia en el monto promedio pagado por las personas que recibieron cada tipo de mensaje. Sin embargo, existe una complicación en el experimento. Incluso si los individuos fueran asignados a cada grupo al azar, el mensaje podría terminar no llegando y ser clasificado como no entregado. Por lo tanto, el efecto observado del tratamiento no es el que captan directamente los promedios. El promedio mide el efecto entre quienes pretenden tratar, es decir, entre todos los asignados a un tratamiento independientemente de si el mensaje fue entregado o no. Otro efecto se produce en quienes se sometieron al tratamiento, es decir, sólo entre aquellos a quienes se les entregó el mensaje. Este impacto se obtiene dividiendo el promedio de cada grupo de aquellos a tratar por la fracción de personas identificadas en cada grupo que realmente recibieron los mensajes.

Finalmente, cabe señalar que la variable analizada fue el monto pagado por cada persona, por lo que la gran mayoría de los individuos de cada grupo no pagó nada, mientras que una pequeña parte pagó desde montos pequeños hasta montos mayores.

Resultados

Fase 1: El grupo formado por los que no recibieron ningún mensaje pagó una media de £4,46 (valor en libras esterlinas). El promedio del grupo con un mensaje nominal fue de £12,87, un aumento del 189% con respecto al control. La personalización del importe adeudado generó un pago medio de £10,53. Por último, el mensaje de valor nominal tuvo una media de £11,74. Al contar solo las personas a quienes se entregaron los mensajes, el monto promedio pagado por cada grupo varía a £7,43, £15,14, £11,57 y £12,68, respectivamente, para los grupos estándar y de personalización, nominal de valor y personalización de valor nominal. . Estos resultados muestran que enviar un mensaje de texto tiene un efecto positivo en el pago de un monto atrasado, todos los grupos tuvieron un promedio mayor respecto al promedio de quienes no recibieron un mensaje.

Fase 2: Habiendo establecido que enviar un texto con el cargo es efectivo, queda explorar cuál es el mejor tipo de mensaje. Para ello se excluyó al grupo que no recibiría mensaje y se clasificaría a todos los individuos en uno de los otros 4 grupos. Las medias para los grupos estándar, nominal, de valor y nominal y de valor fueron, en orden, £8,34, £11,21, £8,82 y £9,68. Al ajustar por las personas que realmente recibieron el mensaje, los promedios aumentaron, respectivamente, a £15,40, £20,58, £15,83 y £18,34. Nuevamente, el mensaje personalizado con solo el nombre fue el que mayor monto promedio pagó.

Lecciones de política

El experimento presentado enseña que es posible mejorar la eficiencia de las agencias gubernamentales utilizando medios menos costosos. Enviar un mensaje de texto a deudores con multas pendientes ha demostrado ser eficaz para recibir el monto adeudado, especialmente cuando el texto está personalizado con el nombre de la persona. Siguiendo este procedimiento, el monto recibido por multas por retraso sería casi el triple en comparación con no enviar ningún mensaje de texto.

Referencia

Haynes, Laura C; Verde, Donald P.; Gallagher, Rory; Juan, Pedro; Torgerson, David J.. "Cobro de multas morosas: un ensayo aleatorio adaptativo para evaluar la eficacia de mensajes de texto alternativos", Revista de análisis y gestión de políticas, vol. 32(4), páginas 718-730, septiembre. 2013.