¿Qué puestos deberían ocupar las mujeres para reducir la corrupción?

Investigadora responsable: Viviane Pires Ribeiro

Título del documento: Mujeres y corrupción: ¿Qué posiciones deben mantener para marcar la diferencia?

Autores: Chandan Kumar Jha y Sudipta Sarangi

Ubicación de intervención: países de Europa

Tamaño de la muestra: 155 regiones de 17 países europeos

Gran tema: Género

Variable de interés principal: corrupción

Tipo de intervención : análisis de las posiciones que las mujeres deben ocupar para reducir la corrupción

Metodología: Análisis de variable instrumental

La desigualdad de género aún persiste en todos los países, existe en el acceso a la educación, el trabajo y la participación en actividades económicas y políticas. Dado el debate que surgió poco más de una década, que las mujeres posiblemente se comportan de manera diferente a los hombres en muchas circunstancias económicas, Jha y Sarangi (2018) examinan en los que las mujeres las mujeres tienen un impacto en la corrupción, centrándose en la participación femenina en la fuerza laboral y su presencia en su presencia. Parlamento. Los resultados del estudio sugieren que la participación femenina en la política no debe alentarse solo a obtener la igualdad de género, sino también porque tiene externalidades positivas, un impacto negativo en la corrupción.

Contexto de evaluación

La corrupción sigue siendo un tema importante tanto en los países desarrollados como en desarrollo debido a su impacto negativo en el crecimiento y los resultados del desarrollo económico. Hace poco más de una década, surgió el debate de que las mujeres posiblemente se comporten de manera diferente a los hombres en muchas circunstancias económicas.

En la literatura que se ocupa del impacto del género en la corrupción, hay estudios que encontraron una correlación negativa entre la presencia femenina en el parlamento y la corrupción, mientras que otros estudios expresan su preocupación de que esta asociación negativa observada entre el género y la corrupción no fue causal y probablemente motivado por Omisión de otros factores que pueden correlacionarse con la participación de las mujeres y/o la corrupción en un país. En este contexto de intenso debate, JHA y Sarangi (2018) abordan las preocupaciones planteadas en esta literatura, primero en busca de una relación causal entre el género y la corrupción a través del análisis de la variable instrumental y, en segundo lugar, adoptando un enfoque más sutil para este problema, Identificar esos diferentes roles económicos que las mujeres pueden asumir en la corrupción e investigar su impacto en la corrupción.

Detalles de la intervención

Dado que gran parte de la literatura sobre corrupción se ve afectada por la falta de instrumentos o instrumentos débiles, JHA y Sarangi (2018) hacen una contribución metodológica al hacer inferencias basadas en el enfoque de la probabilidad condicional de Moreira (2003), utilizando los datos de 155 regiones de 17 países europeos.

La principal medida de corrupción utilizada en el estudio es el índice de control de corrupción (ICC) publicado por el Banco Mundial. ICC es una variable continua que supone -2.5 (más corrupto) a 2.5 (menos corruptos) valores. Los autores utilizaron el ICC negativo en todas las especificaciones para que un número mayor indique una corrupción más severa. El ICC se construyó para que su promedio fuera cero y la desviación estándar fuera igual a 1. El propósito de la CPI es capturar percepciones de la extensión en la que la potencia pública se ejerce para obtener ganancias privadas, incluidas pequeñas y grandes formas de corrupción, así como "captura" del estado por élites e intereses privados.

Los datos para la participación de las mujeres en la fuerza laboral (WP) fueron de la Organización Internacional del Trabajo (OIT). La División de Estadísticas de las Naciones Unidas (UNSD) ha proporcionado datos sobre la proporción de mujeres en puestos administrativos y la proporción de mujeres en posiciones de toma de decisiones. Los datos relacionados con el porcentaje de mujeres en el parlamento fueron compilados por la Unión Interparaimentaria (IPU) y fueron eliminados del Banco Mundial. Todas las medidas de participación femenina utilizadas por los autores son el porcentaje de mujeres en la categoría respectiva.

El ingreso nacional bruto del Banco Mundial del Banco Mundial, el producto nacional bruto previamente bruto (PNB) per cápita, en dólares estadounidenses se utilizó como medida de ingresos. El Archivo de Datos de la Asociación de Religión (ARDA) proporcionó datos sobre las proporciones de cristianos y musulmanes en la población total en 2005, el último año al que estaban disponibles estos datos. Los datos de la historia colonial de los países fueron tomados de Treisman (2007). Freedom House atribuye una puntuación de 1 a 7 a los derechos políticos: un puntaje de 1 indica que los ciudadanos disfrutan de una amplia gama de derechos políticos, mientras que una evaluación de 7 implica pocos o ningún derecho político.

Detalles de la metodología

En el modelo económico, los autores consideraron la tasa de corrupción en el país I como una variable dependiente. Las otras variables independientes son: la proporción de mujeres en diferentes ocupaciones en el país I , dependiendo de la especificación; el PNB per cápita; derechos políticos; proporciones de cristianos y musulmanes en la población total; La variable ficticia que asume el valor 1 si el país es una colonia británica y cero de lo contrario; y otra variable Dammy que asume el valor 1 si el país nunca ha sido colonizado y cero si tiene un pasado colonial.

El PNB per cápita se ha agregado como una variable de control en todas las especificaciones porque los países con encaje más grande pueden restringir la corrupción de manera más efectiva que los países en desarrollo. Para los autores esperan que las instituciones políticas y democráticas fuertes tengan menos corrupción. Por lo tanto, los "derechos políticos" publicados por Freedom House se incluyeron como un regresor adicional en el modelo. En la literatura se ha encontrado que los factores culturales y las normas sociales tienen un impacto en la corrupción. Para capturar estos aspectos, los autores incluyeron proporciones de cristianos y musulmanes en la población total como gobernantes adicionales. Además, estudios recientes han encontrado que el pasado colonial, el origen de un país puede afectar la corrupción a través de su impacto en las instituciones económicas y políticas. Se argumenta que un país colonizado hereda la configuración institucional de su colonizador, que probablemente persistirá después de la independencia. En este sentido, se incluyó una ficticia "ex colonia británica" y "nunca colonizada" en el modelo.

Los autores utilizaron el análisis de la variable instrumental que aborda los problemas de sesgo de las variables omitidas y la posible causalidad inversa, así como los instrumentos para establecer la causalidad y hacer inferencias basadas en el enfoque de la condición de probabilidad condicional propuesta por Moreira (2003), Statistics Anderson -Rubin (Anderson y Rubin, 1949) y estadísticas LM-J (Kleibengen, 2002).

Resultados

JHA y Sarangi (2018) proporcionan evidencia sólida de que la presencia de mujeres en el parlamento tiene un impacto causal y negativo en la corrupción, mientras que otras medidas de participación femenina en las actividades económicas no tienen ningún efecto. Además, esta relación negativa entre la presencia de mujeres en el gobierno y la corrupción también se encuentra en un análisis regional de 17 países europeos, aliviando las preocupaciones de que la relación está impulsada por características no observables establecidas por el país. Posteriormente, los autores muestran que esta relación no desaparece cuando las mujeres ganan similitud de estatus social.

En términos estadísticos, los resultados indican que la relación entre la presencia de las mujeres en la política no solo es estadísticamente significativa, sino también considerable. Incluso con el coeficiente cuadrado ordinario mínimo (variable instrumental), un aumento en una desviación estándar (9.77%) en la participación de las mujeres en el parlamento se asocia con una mejora en la percepción de corrupción esperada de 0.26 (0.45) puntos. Esto es considerable, ya que el índice en sí se mide en una escala de -2.5 a 2.5 y la desviación estándar del índice es 1.03. En el análisis regional, un aumento en la desviación estándar (aproximadamente 10 puntos porcentuales) en la participación de las mujeres en el gobierno local se asocia con una reducción significativa en el soborno en una décima parte de la desviación estándar.

Lecciones de políticas públicas

JHA y Sarangi (2018) señalan que el término "fuerza laboral" utilizado en estudios anteriores es una medida muy amplia y deja en claro cómo las mujeres afectan la corrupción. Por ejemplo, las mujeres pueden afectar la corrupción si son menos corruptas y aceptan menos sobornos que los hombres. Alternativamente, las mujeres pueden afectar la corrupción cuando están en posiciones de poder al explicar e implementar leyes rigurosas anti -corrupción dentro de sus organizaciones o aplicar mejor las leyes existentes. Dado que la participación femenina en la fuerza laboral consiste en mujeres en ambos roles, es importante distinguir cuál de estos roles (o una combinación de ambos) se asocia con menos corrupción. Para capturar estos roles, los autores presentan dos medidas adicionales de participación femenina en actividades económicas: (i) la proporción de mujeres en posiciones administrativas y (ii) la proporción de mujeres como legisladoras y gerentes.

El análisis muestra que la presencia de mujeres en la fuerza laboral, las posiciones administrativas y las posiciones de toma de decisiones de nivel superior no se asocia significativamente con la corrupción en un país. Esta falta de relación es notable, ya que sugiere que las mujeres no son inherentemente menos corruptas. Además, los resultados indican que: la participación de las mujeres en el gobierno local está asociada con menos soborno; Y las mujeres tienen un impacto negativo sistemático en la corrupción si solo están representadas en los parlamentos, lo que implica que el efecto sobre la corrupción es posiblemente a través de la formulación de políticas.

Además, es posible refutar la especulación de que las diferencias de género observadas en la corrupción están motivadas por las diferencias de género en el estado social. De hecho, el análisis sugiere lo contrario: la corrupción es menor si las mujeres disfrutan de una mayor igualdad de estatus con los hombres, posiblemente porque están en mejores condiciones para afectar la formulación de políticas.

Finalmente, Jha y Sarangi (2018) plantean la siguiente pregunta: ¿Cómo reducen las mujeres la corrupción porque están en política? Una posible respuesta, según los autores, podría ser que favorecen las diferentes políticas de las defendidas por los hombres. Investigaciones recientes han explotado ampliamente las implicaciones políticas de la representación de género en el gobierno. Se informó que las mujeres en el gobierno local en la India asignaron una mayor parte del presupuesto para bienes públicos más estrechamente asociadas con las preocupaciones femeninas, así como para proporcionar necesidades básicas de infraestructura y estaban más preocupados si se proporcionaban subsidios al grupo objetivo sin corrupción. Además, se descubrió que la representación política femenina también se asocia positivamente con el gasto estatal en salud y resultados educativos. Al mismo tiempo, también hay estudios que muestran que la educación reduce la corrupción.

Referencias

Jha, Chandan Kumar; Sarangi, Sudipta. Mujeres y corrupción: ¿Qué posiciones deben mantener para marcar la diferencia? Journal of Economic Behavior & Organization , v. 151, p. 219-233, 2018.