MBA en Periodismo de Datos: ¡tu futuro también está en los datos!

Programación, datos y periodismo en un curso para formar periodistas con mentalidad orientada a los datos.

Descubra el plan de estudios de nuestro curso

El MBA en Periodismo de Datos es un curso de vanguardia enfocado en desarrollar conocimientos de programación, aplicabilidad y diseño a través del aprendizaje práctico basado en la investigación en periodismo, ciencia de datos, codificación y desarrollo digital.

CONVIÉRTETE EN UN PERIODISTA BASADO EN DATOS.

Curso para mejorar conocimientos en marketing digital, con dosis de estadística, economía del comportamiento, definición y manejo de métricas, herramientas y software de gestión, además de varios casos prácticos.

APRENDERÁS SOBRE

• Cultura basada en datos: pros y contras

• Métricas de marketing digital
• Sesgos y proceso de toma de decisiones
• Herramientas de generación y gestión de proyectos basados ​​en datos
• Conceptos básicos en estadística
• Aplicación práctica del Data Driven Digital Marketing

DURACIÓN

4 semestres

PERÍODO

Viernes (de 19 a 22 horas) 

Sábado (09h-12h | 13h-16h) 

Inicio de clases en el 2do Semestre de 2023

Clases en fines de semana alternos.

INVERSIÓN

desde R$ 1.250,00/mes

CARGA COMPLETA

440 horas

FORMATO

100% EA

MÓDULO 01

MÓDULO 02

MÓDULO 03

MÓDULO 04

MÓDULO 05

1. Nivelación en DDJ

  • ¿Qué es el periodismo de datos?
  • Introducción al análisis de datos
  • Herramientas básicas para la vida cotidiana.

2. Metodología y flujo de trabajo de datos

  • Periodismo de precisión
  • Flujo de trabajo de datos
  • Buenas practicas de documentacion

3. Low Code: transformar datos en pautas sin programación

  • Agendas con base de datos
  • Manipulación de hojas de cálculo
  • Herramientas auxiliares para investigar y cruzar información.

4. Introducción a SQL

  • Introducción a las bases de datos.
  • Consultas con SQL
  • Bases de datos de entrevistas

1. Estadística

  • Nociones de probabilidad
  • Nociones de inferencia
  • Estadísticas descriptivas

2. Introducción a la informática con Python

  • Lógica de programación
  • Introducción a Python
  • API

3. Periodismo de datos con Python I

  • Captura de datos programática
  • Introducción a las bibliotecas de scraping
  • API

4. Python para el periodismo de datos

  • ¿Qué es Internet?
  • Introducción a HTML y CSS
  • Raspado web (selenio)

4. Periodismo de datos con Python II

  • Manipulación de archivos CSV
  • Introducción a los pandas
  • Estadísticas con Python

1. Inteligencia artificial

  • Introducción a la Inteligencia Artificial

  • Aplicaciones de la IA en el periodismo

  • Aprendizaje automático y algoritmos

  • Procesamiento del lenguaje natural (PNL)

  • Ética e implicaciones sociales de la IA

2. OSINT y verificación de hechos

  • OSINT y técnicas de verificación de hechos

3. Mapeo de redes

  • Raspado de datos con redes sociales
  • Introducción a los gráficos.

4. Gestión de proyectos

  • Matemáticas Avanzadas y Estadística
  • Modelos supervisados
  • sin supervisión
  • Análisis de componentes principales
  • Aprendizaje profundo

5. Periodismo de datos y emprendimiento

6. Storytelling: escribir con datos

1. Derecho a saber y LGPD

  • Historia y uso de la Ley de Acceso a la Información
  • Datos abiertos y transparencia gubernamental
  • Transparencia en el periodismo
  • RGPD

2. Diseño y Visualización I

  • Fundamentos, crítica y rediseño
  • Diseño de información y percepción visual.
  • Codificación de datos

3. Diseño y Visualización II

  • Matplolib y Seaborn
  • Ilustrador Adobe
  • SIG/QGIS
  • Florecer y D3

3. Diseño y Visualización II

  • Herramientas para la investigación y la comunicación
  • Creación de prototipos (HTML, JS y CSS)
  • Introducción a Matplotlib y Plotly

1. Storytelling: escribir con datos

  • Creando narrativas con datos
  • Datos para informar, entretener y conectar

2. Gestión de proyectos

  • Metodologías ágiles para el Periodismo (Scrum y Kanban)
  • Uso de herramientas digitales (Trello, Asana, Todoist)

3. Emprendimiento e Innovación

  • Ideación de proyectos de innovación periodística
  • Estrategias de recaudación de fondos (anuncios, financistas, etc.)

Nuestro plan de estudios del curso

El MBA en Periodismo de Datos es un curso de vanguardia enfocado en desarrollar conocimientos de programación, aplicabilidad y diseño a través del aprendizaje práctico basado en la investigación en periodismo, ciencia de datos, codificación y desarrollo digital.

1. Nivelación en DDJ

  • ¿Qué es el periodismo de datos?
  • Introducción al análisis de datos
  • Herramientas básicas para la vida cotidiana.

2. Metodología y flujo de trabajo de datos

  • Periodismo de precisión
  • Flujo de trabajo de datos
  • Buenas practicas de documentacion
 

3. Low Code: transformar datos en pautas sin programación

  • Agendas con base de datos
  • Manipulación de hojas de cálculo
  • Herramientas auxiliares para investigar y cruzar información.

4.  Introducción a SQL

  • Introducción a las bases de datos.
  • Consultas con SQL
  • Bases de datos de entrevistas

1. Estadística

  • Nociones de probabilidad
  • Nociones de inferencia
  • Estadísticas descriptivas

2. Introducción a la informática con Python

  • Lógica de programación
  • Introducción a Python
  • API

3. Periodismo de datos con Python I

  • Captura de datos programática
  • Introducción a las bibliotecas de scraping
  • API

4. Periodismo de datos con Python II

  • Manipulación de archivos CSV
  • Introducción a los pandas
  • Estadísticas con Python
1. OSINT y verificación de hechos
  • OSINT y técnicas de verificación de hechos

2. Mapeo de redes

  • Raspado de datos con redes sociales
  • Introducción a los gráficos.

1. Derecho a saber y LGPD

  • Historia y uso de la Ley de Acceso a la Información
  • Datos abiertos y transparencia gubernamental
  • Transparencia en el periodismo
  • RGPD

2. Diseño y Visualización I

  • Fundamentos, crítica y rediseño
  • Diseño de información y percepción visual.
  • Codificación de datos

3. Diseño y Visualización II

  • Herramientas para la investigación y la comunicación
  • Creación de prototipos (HTML, JS y CSS)
  • Introducción a Matplotlib y Plotly

1. Storytelling: escribir con datos

  • Creando narrativas con datos
  • Datos para informar, entretener y conectar

2. Gestión de proyectos

  • Metodologías ágiles para el Periodismo (Scrum y Kanban)
  • Uso de herramientas digitales (Trello, Asana, Todoist)

3. Emprendimiento e Innovación

  • Ideación de proyectos de innovación periodística
  • Estrategias de recaudación de fondos (anuncios, financistas, etc.)

Además, contamos con tutores disponibles en varios momentos del día para resolver dudas y ayudarte en lo que necesites.

Certificaciones profesionales

Nuestro curso te otorga 2 certificaciones diferentes en solo 2 años y te convierte en protagonista en esta área.

Analista de datos

Certificación en 1 año

Ingeniero de datos

Certificación en 1 año

Ingeniero de aprendizaje automático

Certificación en 1 año

científico de datos

Certificación en 1 año

Programación en Periodismo de Datos

Certificación a mitad del curso

Periodista de datos

Certificación completa

Aprende de quienes son un referente.

¡El equipo detrás de tu curso cuenta con expertos en tecnología y educación para que tengas el mejor apoyo pedagógico durante tu viaje hasta aquí!

Sergio Spagnuolo

Periodista y editor de Núcleo. Creador de la agencia tecnológica Volt Data Lab. Trabajó para Reuters y colaboró ​​con varios vehículos nacionales e internacionales, además de ser Knight Fellow en ICFJ.

Renata Hirota

Renata Hirota es periodista de la ECA-USP y estudiante de maestría en estadística del IME-USP. Se ocupa de datos desde 2017 y actualmente trabaja en la Asociación Brasileña de Jurimetría. También colabora con el Núcleo Jornalismo, donde trabaja con análisis de datos y desarrollo de herramientas para periodistas. Forma parte de la comunidad R-Ladies São Paulo, que promueve la diversidad de género en la comunidad del lenguaje de programación R.

juan torres

Juan Torres es periodista, especialista en Análisis de Datos y Medios Digitales. En 2022 obtuvo el 2º puesto en el Stone Data Challenge, entre más de 1.300 participantes. Ha trabajado en varios medios de comunicación – en Brasil, España y Estados Unidos – y su trabajo ha sido reconocido en más de diez premios nacionales e internacionales de periodismo y medios, entre ellos el Premio Esso, Petrobras, Vladimir Herzog y los Premios de Periodismo de Datos.

Tais Seibt

Doctorado en Comunicación por la UFRGS. Trabajó en gabinetes de prensa y redacciones de Rio Grande do Sul, incluido el diario Zero Hora, y firmó trabajos freelance para medios como O Estado de S. Paulo, O Globo, BBC Brasil, The Intercept y Agência Pública.

Vinícius Sueiro

Vinicius Sueiro es diseñador por la USP y tiene una maestría en diseño de interacción por la Universidad de Malmö. Trabajó durante 5 años en el equipo de infografía de Estadão. Como autónomo, creó visualizaciones de datos para Agência Lupa y The Washington Post. En la actualidad, es consultor de visualización de datos en la OMS.

Lorena Regattieri

Lori Regattieri es doctora en Comunicación y Cultura por la Universidad Federal de Río de Janeiro (UFRJ). Miembro sénior de la Trustworthy AI Mozilla Foundation. Su investigación se ha centrado en el campo de la tecnología, la comunicación política, las tácticas de activismo y propaganda y la economía política de las infraestructuras digitales.

Rodolfo Viana

Rodolfo Viana es especialista en datos y programador. Fue productor en Rede Globo, centrándose en periodismo de datos. Antes, fue reportero en Folha y en publicaciones de la Editora Abril.

Deborah Foroni

Licenciada en Ciencias Actuariales y especializada en Ciencias de Datos. Es miembro de la comunidad Pyladies São Paulo, principalmente del grupo de estudio de Ciencias de Datos, con el objetivo de difundir conocimientos en Estadística y Python e involucrar a más mujeres en esta área. Actualmente es Data Scientist, estudiante de maestría y profesora de Python.

Bruno Morassutti

Cofundador y asesor fiscal de la agencia Ficam Sabendo. Abogado. Especialista en Derecho Procesal Civil y Derecho Público. Maestría en Derecho. Investigador y activista en el área de transparencia pública y datos abiertos y colabora con varias iniciativas en estas áreas.

Kizzy Terra

Ingeniero en Computación por el IME y magíster en Matemática Aplicada por la FGV-RJ. Es cocreadora del canal Programação Dinâmica en YouTube donde publica videos sobre enseñanza de programación, ciencia de datos y debates sobre nuevas tecnologías.

Julia Giannella

Doctor en Diseño y Tecnología por ESDI-UERJ. Actualmente es profesora de la carrera de Diseño en Comunicación Visual de la UFRJ, investigadora postdoctoral del Programa de Posgrado en Diseño de la UFRJ y fundadora de DatavizRio.

Fernando Barbalho

Doctor en Administración por la Universidad de Brasilia y auditor de control y finanzas federales de la Secretaría del Tesoro Nacional.
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Testimonio de estudiante

Creado hace más de 20 años, el IDP es un centro de excelencia en enseñanza, investigación y extensión con sede en Brasilia y São Paulo. Aquí, la trayectoria profesional y académica de nuestros alumnos alcanza los más altos niveles de formación.

La primera promoción del MBA en Periodismo de Datos de IDP fue un éxito y transformó la vida profesional de varios estudiantes. Mira el inspirador testimonio de uno de nuestros antiguos alumnos del curso en el vídeo.

Tu día de clase en IDP es así.

Habrá horas de estudio individual, clases en vivo y también práctica asistida. Durante el curso, el alumno tendrá tutores disponibles en distintos momentos para resolver sus dudas y ayudarle en lo que necesite.

Todo el formato del programa fue diseñado para que nuestros estudiantes puedan ejercitar sus habilidades interpersonales y ser capaces de enfrentar los desafíos cotidianos típicos de la carrera de un Periodista de Datos.

VER LO QUE EL COORDINADOR TIENE QUE DECIR

Nuestra especialización es la oportunidad ideal para que usted se capacite en un área donde la demanda de profesionales calificados es cada vez mayor. Además del aprendizaje técnico, el objetivo del curso es conectar herramientas para crear formas de informar y contar historias con credibilidad y profundidad.

Vea en el video lo que la coordinadora del curso, Bárbara Libório, tiene que decir sobre el MBA.

Tu camino hacia IDP Tech School

1. Registro

2. Entrevista

3. Registro

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¿Aún tienes preguntas?

No existe  un programa de becas para el MBA. Hable con un asesor para obtener más información sobre las posibilidades de pago.

IDP es una Institución de Educación Superior reconocida y regulada por el MEC.  El MBA en Periodismo de Datos tiene el título de posgrado . ¡Al finalizar el curso, el estudiante recibirá un certificado de posgrado registrado en el MEC !

El MBA en Periodismo de Datos se divide en módulos, con una carga horaria de 430 horas y una duración de 2 años. 

Nuestros cursos fueron diseñados con un flujo continuo de aprendizaje, práctica, capacitación y desarrollo profesional. 

¡A lo largo de este período, el estudiante seguirá senderos inmersivos y vislumbrará el nacimiento de un profesional único en el mercado! 

La primera etapa del proceso de selección para el MBA en Periodismo de Datos consiste en un análisis curricular. Si se aprueba, el candidato pasará a la etapa de entrevista final con nuestro coordinador del curso. 

Las entrevistas se realizarán en formato virtual. 

¡No! Para matricularse en el MBA en Periodismo de Datos sólo es necesario haber cursado estudios superiores a nivel de pregrado. 

El MBA en Periodismo de Datos fue desarrollado para aquellos profesionales que desean un desarrollo profesional en un área de la tecnología y sin embargo tienen pocos o ningún conocimiento específico en programación o matemáticas. 

La Escuela Tecnológica ofrecerá material de apoyo y estudio previo en las áreas de matemáticas y estadística. De esta manera aprovecharás al máximo tu entrenamiento. 

El modelo de enseñanza adoptado para el MBA en Periodismo de Datos es el de enseñanza a distancia, a distancia, con clases síncronas y actividades sincrónicas y asincrónicas. 

Por ello, es importante que el alumno participe en las clases y realice todas las actividades propuestas para obtener una experiencia completa. 

Nuestro MBA fue diseñado para que el estudiante tenga una experiencia más allá de la teoría. Nuestras reuniones sincrónicas incluyen momentos de clase y práctica asistencial. 

Los momentos sincrónicos, clases y prácticas, se realizarán los viernes 
, de 19 a 22 horas y los sábados, de 9 a 12 horas y de 13 a 17 horas. Serán dos fines de semana de actividades sincrónicas intercalados con un fin de semana sin actividades sincrónicas  .

El pago se puede realizar en efectivo o fraccionado en hasta 24 cuotas. Hable con un consultor para obtener más información. 

Ser IDP Tech School.

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