MBA en Periodismo de Datos: ¡tu futuro también está en los datos!
Programación, datos y periodismo en un curso para formar periodistas con mentalidad orientada a los datos.
- Clase confirmada*
Descubra el plan de estudios de nuestro curso
El MBA en Periodismo de Datos es un curso de vanguardia enfocado en desarrollar conocimientos de programación, aplicabilidad y diseño a través del aprendizaje práctico basado en la investigación en periodismo, ciencia de datos, codificación y desarrollo digital.
CONVIÉRTETE EN UN PERIODISTA BASADO EN DATOS.
Curso para mejorar conocimientos en marketing digital, con dosis de estadística, economía del comportamiento, definición y manejo de métricas, herramientas y software de gestión, además de varios casos prácticos.
APRENDERÁS SOBRE
• Cultura basada en datos: pros y contras
• Métricas de marketing digital
• Sesgos y proceso de toma de decisiones
• Herramientas de generación y gestión de proyectos basados en datos
• Conceptos básicos en estadística
• Aplicación práctica del Data Driven Digital Marketing
DURACIÓN
4 semestres
PERÍODO
Viernes (de 19 a 22 horas)
Sábado (09h-12h | 13h-16h)
Inicio de clases en el 2do Semestre de 2023
Clases en fines de semana alternos.
1. Nivelación en DDJ
- ¿Qué es el periodismo de datos?
- Introducción al análisis de datos
- Herramientas básicas para la vida cotidiana.
2. Metodología y flujo de trabajo de datos
- Periodismo de precisión
- Flujo de trabajo de datos
- Buenas practicas de documentacion
3. Low Code: transformar datos en pautas sin programación
- Agendas con base de datos
- Manipulación de hojas de cálculo
- Herramientas auxiliares para investigar y cruzar información.
4. Introducción a SQL
- Introducción a las bases de datos.
- Consultas con SQL
- Bases de datos de entrevistas
1. Estadística
- Nociones de probabilidad
- Nociones de inferencia
- Estadísticas descriptivas
2. Introducción a la informática con Python
- Lógica de programación
- Introducción a Python
- API
3. Periodismo de datos con Python I
- Captura de datos programática
- Introducción a las bibliotecas de scraping
- API
4. Python para el periodismo de datos
- ¿Qué es Internet?
- Introducción a HTML y CSS
- Raspado web (selenio)
4. Periodismo de datos con Python II
- Manipulación de archivos CSV
- Introducción a los pandas
- Estadísticas con Python
1. Inteligencia artificial
Introducción a la Inteligencia Artificial
Aplicaciones de la IA en el periodismo
Aprendizaje automático y algoritmos
Procesamiento del lenguaje natural (PNL)
Ética e implicaciones sociales de la IA
2. OSINT y verificación de hechos
- OSINT y técnicas de verificación de hechos
3. Mapeo de redes
- Raspado de datos con redes sociales
- Introducción a los gráficos.
4. Gestión de proyectos
- Matemáticas Avanzadas y Estadística
- Modelos supervisados
- sin supervisión
- Análisis de componentes principales
- Aprendizaje profundo
5. Periodismo de datos y emprendimiento
6. Storytelling: escribir con datos
1. Derecho a saber y LGPD
- Historia y uso de la Ley de Acceso a la Información
- Datos abiertos y transparencia gubernamental
- Transparencia en el periodismo
- RGPD
2. Diseño y Visualización I
- Fundamentos, crítica y rediseño
- Diseño de información y percepción visual.
- Codificación de datos
3. Diseño y Visualización II
- Matplolib y Seaborn
- Ilustrador Adobe
- SIG/QGIS
- Florecer y D3
3. Diseño y Visualización II
- Herramientas para la investigación y la comunicación
- Creación de prototipos (HTML, JS y CSS)
- Introducción a Matplotlib y Plotly
1. Storytelling: escribir con datos
- Creando narrativas con datos
- Datos para informar, entretener y conectar
2. Gestión de proyectos
- Metodologías ágiles para el Periodismo (Scrum y Kanban)
- Uso de herramientas digitales (Trello, Asana, Todoist)
3. Emprendimiento e Innovación
- Ideación de proyectos de innovación periodística
- Estrategias de recaudación de fondos (anuncios, financistas, etc.)
Nuestro plan de estudios del curso
El MBA en Periodismo de Datos es un curso de vanguardia enfocado en desarrollar conocimientos de programación, aplicabilidad y diseño a través del aprendizaje práctico basado en la investigación en periodismo, ciencia de datos, codificación y desarrollo digital.
1. Nivelación en DDJ
- ¿Qué es el periodismo de datos?
- Introducción al análisis de datos
- Herramientas básicas para la vida cotidiana.
2. Metodología y flujo de trabajo de datos
- Periodismo de precisión
- Flujo de trabajo de datos
- Buenas practicas de documentacion
3. Low Code: transformar datos en pautas sin programación
- Agendas con base de datos
- Manipulación de hojas de cálculo
- Herramientas auxiliares para investigar y cruzar información.
4. Introducción a SQL
- Introducción a las bases de datos.
- Consultas con SQL
- Bases de datos de entrevistas
1. Estadística
- Nociones de probabilidad
- Nociones de inferencia
- Estadísticas descriptivas
2. Introducción a la informática con Python
- Lógica de programación
- Introducción a Python
- API
3. Periodismo de datos con Python I
- Captura de datos programática
- Introducción a las bibliotecas de scraping
- API
4. Periodismo de datos con Python II
- Manipulación de archivos CSV
- Introducción a los pandas
- Estadísticas con Python
- OSINT y técnicas de verificación de hechos
2. Mapeo de redes
- Raspado de datos con redes sociales
- Introducción a los gráficos.
1. Derecho a saber y LGPD
- Historia y uso de la Ley de Acceso a la Información
- Datos abiertos y transparencia gubernamental
- Transparencia en el periodismo
- RGPD
2. Diseño y Visualización I
- Fundamentos, crítica y rediseño
- Diseño de información y percepción visual.
- Codificación de datos
3. Diseño y Visualización II
- Herramientas para la investigación y la comunicación
- Creación de prototipos (HTML, JS y CSS)
- Introducción a Matplotlib y Plotly
1. Storytelling: escribir con datos
- Creando narrativas con datos
- Datos para informar, entretener y conectar
2. Gestión de proyectos
- Metodologías ágiles para el Periodismo (Scrum y Kanban)
- Uso de herramientas digitales (Trello, Asana, Todoist)
3. Emprendimiento e Innovación
- Ideación de proyectos de innovación periodística
- Estrategias de recaudación de fondos (anuncios, financistas, etc.)
Además, contamos con tutores disponibles en varios momentos del día para resolver dudas y ayudarte en lo que necesites.
Certificaciones profesionales
Nuestro curso te otorga 2 certificaciones diferentes en solo 2 años y te convierte en protagonista en esta área.
Analista de datos
Certificación en 1 año
Ingeniero de datos
Certificación en 1 año
Ingeniero de aprendizaje automático
Certificación en 1 año
científico de datos
Certificación en 1 año
Programación en Periodismo de Datos
Certificación a mitad del curso
Periodista de datos
Certificación completa
Aprende de quienes son un referente.
¡El equipo detrás de tu curso cuenta con expertos en tecnología y educación para que tengas el mejor apoyo pedagógico durante tu viaje hasta aquí!
Sergio Spagnuolo
Renata Hirota
juan torres
Tais Seibt
Vinícius Sueiro
Lorena Regattieri
Rodolfo Viana
Deborah Foroni
Bruno Morassutti
Kizzy Terra
Julia Giannella
Fernando Barbalho
Testimonio de estudiante
Creado hace más de 20 años, el IDP es un centro de excelencia en enseñanza, investigación y extensión con sede en Brasilia y São Paulo. Aquí, la trayectoria profesional y académica de nuestros alumnos alcanza los más altos niveles de formación.
La primera promoción del MBA en Periodismo de Datos de IDP fue un éxito y transformó la vida profesional de varios estudiantes. Mira el inspirador testimonio de uno de nuestros antiguos alumnos del curso en el vídeo.
Tu día de clase en IDP es así.
Habrá horas de estudio individual, clases en vivo y también práctica asistida. Durante el curso, el alumno tendrá tutores disponibles en distintos momentos para resolver sus dudas y ayudarle en lo que necesite.
Todo el formato del programa fue diseñado para que nuestros estudiantes puedan ejercitar sus habilidades interpersonales y ser capaces de enfrentar los desafíos cotidianos típicos de la carrera de un Periodista de Datos.
HABILIDADES BLANDAS Y CARRERA
Habilidades conductuales y visión profesional.
ESTUDIO INDIVIDUAL ASÍNCRONO
¡Es hora de participar en los descubrimientos de tus conocimientos!
CLASE EN VIVO
¡Puedes entrar a la habitación! El profesor tiene mucho que compartir contigo.
PRÁCTICA ASISTIDA CON TUTORES
Ahora es el momento de aplicar lo que has aprendido y ensuciarte las manos.
VER LO QUE EL COORDINADOR TIENE QUE DECIR
Nuestra especialización es la oportunidad ideal para que usted se capacite en un área donde la demanda de profesionales calificados es cada vez mayor. Además del aprendizaje técnico, el objetivo del curso es conectar herramientas para crear formas de informar y contar historias con credibilidad y profundidad.
Vea en el video lo que la coordinadora del curso, Bárbara Libório, tiene que decir sobre el MBA.
Tu camino hacia IDP Tech School
1. Registro
2. Entrevista
3. Registro
¿Aún tienes preguntas?
No existe un programa de becas para el MBA. Hable con un asesor para obtener más información sobre las posibilidades de pago.
IDP es una Institución de Educación Superior reconocida y regulada por el MEC. El MBA en Periodismo de Datos tiene el título de posgrado . ¡Al finalizar el curso, el estudiante recibirá un certificado de posgrado registrado en el MEC !
El MBA en Periodismo de Datos se divide en módulos, con una carga horaria de 430 horas y una duración de 2 años.
Nuestros cursos fueron diseñados con un flujo continuo de aprendizaje, práctica, capacitación y desarrollo profesional.
¡A lo largo de este período, el estudiante seguirá senderos inmersivos y vislumbrará el nacimiento de un profesional único en el mercado!
La primera etapa del proceso de selección para el MBA en Periodismo de Datos consiste en un análisis curricular. Si se aprueba, el candidato pasará a la etapa de entrevista final con nuestro coordinador del curso.
Las entrevistas se realizarán en formato virtual.
¡No! Para matricularse en el MBA en Periodismo de Datos sólo es necesario haber cursado estudios superiores a nivel de pregrado.
El MBA en Periodismo de Datos fue desarrollado para aquellos profesionales que desean un desarrollo profesional en un área de la tecnología y sin embargo tienen pocos o ningún conocimiento específico en programación o matemáticas.
La Escuela Tecnológica ofrecerá material de apoyo y estudio previo en las áreas de matemáticas y estadística. De esta manera aprovecharás al máximo tu entrenamiento.
El modelo de enseñanza adoptado para el MBA en Periodismo de Datos es el de enseñanza a distancia, a distancia, con clases síncronas y actividades sincrónicas y asincrónicas.
Por ello, es importante que el alumno participe en las clases y realice todas las actividades propuestas para obtener una experiencia completa.
Nuestro MBA fue diseñado para que el estudiante tenga una experiencia más allá de la teoría. Nuestras reuniones sincrónicas incluyen momentos de clase y práctica asistencial.
Los momentos sincrónicos, clases y prácticas, se realizarán los viernes
, de 19 a 22 horas y los sábados, de 9 a 12 horas y de 13 a 17 horas. Serán dos fines de semana de actividades sincrónicas intercalados con un fin de semana sin actividades sincrónicas .
El pago se puede realizar en efectivo o fraccionado en hasta 24 cuotas. Hable con un consultor para obtener más información.
Ser IDP Tech School.
¿Estás interesado?
¡Ven a estudiar con nosotros!