Quels postes les femmes devraient-elles occuper pour réduire la corruption ?

Chercheuse responsable : Viviane Pires Ribeiro

Titre de l'article : Les femmes et la corruption : quels postes doivent-elles occuper pour faire la différence ?

Auteurs : Chandan Kumar Jha et Sudipta Sarangi

Lieu d'intervention : Pays européens

Taille de l'échantillon : 155 régions de 17 pays européens

Grand thème : Genre

Variable d'intérêt principal : Corruption

Type d'intervention : Analyse des postes que devraient occuper les femmes pour réduire la corruption

Méthodologie : Analyse des variables instrumentales

L'inégalité entre les sexes persiste encore dans tous les pays, elle existe dans l'accès à l'éducation, au travail et à la participation aux activités économiques et politiques. Compte tenu du débat apparu il y a un peu plus de dix ans selon lequel les femmes pourraient se comporter différemment des hommes dans de nombreuses circonstances économiques, Jha et Sarangi (2018) examinent les rôles dans lesquels les femmes ont un impact sur la corruption, en se concentrant sur leur participation au marché du travail et leur présence dans les secteurs économiques. parlement. Les conclusions de l'étude suggèrent que la participation des femmes à la politique devrait être encouragée non seulement pour parvenir à l'égalité des sexes, mais aussi parce qu'elle a des externalités positives – un impact négatif sur la corruption.

Contexte d'évaluation

La corruption reste un problème important dans les pays développés et en développement en raison de leur impact négatif sur les résultats de la croissance et du développement économique. Il y a un peu plus d'une décennie, le débat est survenu que les femmes se comportent peut-être différemment des hommes dans de nombreuses circonstances économiques.

Dans la littérature qui traite de l'impact du genre sur la corruption, il existe des études qui ont trouvé une corrélation négative entre la présence des femmes au Parlement et la corruption, tandis que d'autres études expriment des inquiétudes que cette association négative observée entre le genre et la corruption n'était pas causale et probablement motivée par omission d'autres facteurs qui peuvent être corrélés avec la participation des femmes et / ou la corruption dans un pays. Dans ce contexte de débat intense, Jha et Sarangi (2018) répondent aux préoccupations soulevées dans cette littérature, à la recherche d'une relation causale entre le sexe et la corruption par l'analyse de la variable instrumentale et, deuxièmement, l'adoption d'une approche plus subtile de ce problème, Identifier ces différents rôles économiques que les femmes peuvent assumer la corruption et étudier leur impact sur la corruption.

Détails de l'intervention

Étant donné qu'une grande partie de la littérature sur la corruption est affectée par le manque d'instruments ou d'instruments faibles, Jha et Sarangi (2018) apportent une contribution méthodologique en faisant des inférences basées sur l'approche de la probabilité conditionnelle de Moreira (2003), en utilisant les données de 155 régions de 17 pays européens.

La principale mesure de la corruption utilisée dans l'étude est l'indice de contrôle de la corruption (ICC) publié par la Banque mondiale. ICC est une variable continue qui suppose de -2,5 (plus corrompu) à 2,5 (moins corrompues). Les auteurs ont utilisé le négatif ICC dans toutes les spécifications afin qu'un plus grand nombre indique une corruption plus grave. La CPI a été construite de sorte que sa moyenne était nulle et que l'écart type était égal à 1. Le but de la CPI est de saisir les perceptions de l'extension dans laquelle la puissance publique est exercée pour un gain privé, y compris les petites et grandes formes de corruption, ainsi que la «capture» de l'État par les élites et les intérêts privés.

Les données sur la participation des femmes à la main-d'œuvre (WP) provenaient de l'Organisation internationale du travail (OIT). La Division des statistiques des Nations Unies (USD) a fourni des données sur la proportion de femmes dans les postes administratifs et la proportion de femmes dans les postes de prise de décision. Les données liées au pourcentage de femmes au Parlement ont été compilées par l'Union interprémenteuse (IPU) et ont été retirées de la Banque mondiale. Toutes les mesures de participation des femmes utilisées par les auteurs sont le pourcentage de femmes dans la catégorie respective.

Le revenu national brut de la Banque mondiale de la Banque mondiale - le produit national brut (PNB) par habitant - en dollars américains a été utilisé comme mesure du revenu. L'Association of Religion Data Archive (ARDA) a fourni des données sur les proportions des chrétiens et des musulmans dans la population totale en 2005, la dernière année à laquelle ces données étaient disponibles. Les données de l'histoire coloniale des pays sont tirées de Treisman (2007). Freedom House attribue un score de 1 à 7 aux droits politiques - un score de 1 indique que les citoyens jouissent d'un large éventail de droits politiques, tandis qu'une évaluation de 7 implique peu ou pas de droit politique.

Détails de la méthodologie

Dans le modèle économique, les auteurs ont considéré le taux de corruption dans le pays I en tant que variable dépendante. Les autres variables indépendantes sont les suivantes: la proportion de femmes dans différentes professions du pays I , selon la spécification; Le PNB par habitant; droits politiques; proportions de chrétiens et de musulmans dans la population totale; La variable muette qui assume la valeur 1 si le pays est une colonie britannique et nulle en autre sinon; et une autre variable de notation qui assume la valeur 1 si le pays n'a jamais été colonisé et zéro s'il a un passé colonial.

Le PNB par habitant a été ajouté en tant que variable de contrôle dans toutes les spécifications car les pays à plus grande dentelle peuvent être en mesure de restreindre la corruption plus efficacement que les pays en développement. Pour les auteurs, les auteurs s'attendent à ce que les institutions politiques et démocratiques puissantes aient moins de corruption. Par conséquent, les «droits politiques» publiés par Freedom House ont été inclus comme régresseur supplémentaire dans le modèle. Il a été constaté dans la littérature que les facteurs culturels et les normes sociales ont un impact sur la corruption. Pour capturer ces aspects, les auteurs ont inclus des proportions de chrétiens et de musulmans dans la population totale en tant que dirigeants supplémentaires. En outre, des études récentes ont montré que le passé colonial, l'origine d'un pays peut affecter la corruption par son impact sur les institutions économiques et politiques. On fait valoir qu'un pays colonisé hérite de la configuration institutionnelle de son colonisateur, qui persistera probablement après l'indépendance. En ce sens, une «ancienne colonie britannique» factice et «jamais colonisée» dans le modèle ont été incluses.

Les auteurs ont utilisé l'analyse de la variable instrumentale qui aborde les problèmes de biais des variables omises et de la causalité inverse potentielle, ainsi que les instruments pour établir la causalité et faire des inférences en fonction de l'approche de l'état de la vraisemblance conditionnelle proposée par Moreira (2003), Statistics Anderson -Rubin (Anderson et Rubin, 1949) et LM-J Statistics (Kleibergen, 2002).

Résultats

Jha et Sarangi (2018) fournissent des preuves solides que la présence des femmes au Parlement a un impact causal et négatif sur la corruption, tandis que d'autres mesures de participation féminine sur les activités économiques n'ont aucun effet. En outre, cette relation négative entre la présence de femmes au gouvernement et la corruption se trouve également dans une analyse régionale de 17 pays européens, atténuant les préoccupations selon lesquelles la relation est motivée par des caractéristiques non observables établies par le pays. Par la suite, les auteurs montrent que cette relation ne disparaît pas lorsque les femmes acquièrent une similitude de statut social.

En termes statistiques, les résultats indiquent que la relation entre la présence des femmes en politique est non seulement statistiquement significative, mais également considérable. Même avec le coefficient carré ordinaire minimum (variable instrumentale), une augmentation d'un écart-type (9,77%) de la participation des femmes au Parlement est associée à une amélioration de la perception de la corruption attendue de 0,26 (0,45) points. Ceci est considérable, car l'indice lui-même est mesuré sur une échelle de -2,5 à 2,5 et l'écart type de l'indice est de 1,03. Dans l'analyse régionale, une augmentation de l'écart type (environ 10 points de pourcentage) dans la participation des femmes au gouvernement local est associée à une réduction significative de la corruption dans un dixième d'écart type.

Leçons de politique publique

Jha et Sarangi (2018) soulignent que le terme «main-d'œuvre» utilisé dans les études précédentes est une mesure très large et indique clairement comment les femmes affectent la corruption. Par exemple, les femmes peuvent affecter la corruption si elles sont moins corrompues et acceptent moins de pots-de-vin que les hommes. Alternativement, les femmes peuvent affecter la corruption lorsqu'elles sont en position de pouvoir en élaborant et en mettant en œuvre des lois rigoureuses anti-corruption au sein de leurs organisations ou en appliquant mieux les lois existantes. Étant donné que la participation féminine à la main-d'œuvre se compose de femmes dans les deux rôles, il est important de distinguer lequel de ces rôles (ou une combinaison des deux) est associé à moins de corruption. Pour saisir ces rôles, les auteurs présentent deux mesures supplémentaires de la participation des femmes aux activités économiques: (i) la proportion de femmes aux postes administratifs et (ii) la proportion de femmes en tant que législateurs et gestionnaires.

L'analyse montre que la présence de femmes sur le marché du travail, les postes administratives et les postes de prise de décision au niveau supérieur n'est pas significativement associé à la corruption dans un pays. Ce manque de relation est remarquable car il suggère que les femmes ne sont pas intrinsèquement moins corrompues. De plus, les résultats indiquent que: la participation des femmes au gouvernement local est associée à moins de pot-de-vin; Et les femmes ont un impact négatif systématique sur la corruption si elles ne sont représentées que sur les parlements, ce qui implique que l'effet sur la corruption se fait probablement par formulation de politique.

En outre, il est possible de réfuter la spéculation selon laquelle les différences de genre observées dans la corruption sont motivées par les différences entre les sexes dans le statut social. En fait, l'analyse suggère le contraire: la corruption est plus faible si les femmes bénéficient d'une plus grande égalité de statut avec les hommes, peut-être parce qu'elles sont mieux en mesure d'affecter la formulation des politiques.

Enfin, Jha et Sarangi (2018) soulèvent la question suivante: comment les femmes réduisent-elles la corruption parce qu'elles sont en politique? Une réponse possible, selon les auteurs, pourrait être qu'ils favorisent différentes politiques de celles défendues par les hommes. Des recherches récentes ont largement exploité les implications politiques de la représentation des sexes au sein du gouvernement. Il a été signalé que les femmes du gouvernement local en Inde ont alloué une plus grande partie du budget des biens publics plus étroitement associée aux préoccupations féminines, ainsi que de fournir des besoins de base d'infrastructure et étaient plus préoccupés si des subventions étaient fournies au groupe cible sans corruption. En outre, il a été constaté que la représentation politique féminine est également positivement associée aux dépenses étatiques en matière de santé et de résultats éducatifs. Dans le même temps, il existe également des études qui montrent que l'éducation réduit la corruption.

Références

Jha, Chandan Kumar; Sarangi, Sudipta. Femmes et corruption: Quelles postes doivent-ils occuper pour faire une différence ?. Journal of Economic Behavior & Organization , c. 151, p. 219-233, 2018.