Chercheuse responsable : Eduarda Miller Figueiredo
Titre original : La valeur du travail flexible : témoignage des chauffeurs Uber
Auteurs : M. Keith Chen, Judith A. Chevalier, Peter E. Rossi et Emily Oehlsen
Lieu d'intervention : États-Unis
Taille de l'échantillon : 197 517 conducteurs
Secteur : Marché du travail
Variable d'intérêt principal : Salaire
Type d'intervention : Uber (travail flexible)
Méthodologie : Probit multivarié
Résumé
Les entreprises ont lancé des modèles économiques pour répondre à la demande de services en faisant appel à des prestataires indépendants à des horaires non conventionnels. Bien que ces entreprises n'offrent pas bon nombre des avantages sociaux traditionnels, elles offrent aux travailleurs la possibilité de percevoir une rémunération selon un horaire flexible. Cet article cherche à analyser les modèles comportementaux des conducteurs Uber et à fournir des preuves préliminaires sur les types de flexibilité recherchés par ces conducteurs. À l’aide d’un modèle Probit multivarié, ils ont constaté que les conducteurs de l’échantillon subissent des changements de salaire importants qui ne sont pas cohérents d’une semaine à l’autre et attribuent donc une grande valeur aux modalités de travail flexibles.
Ces dernières années, plusieurs entreprises ont lancé des modèles commerciaux qui cherchent à faire correspondre la demande de services avec des entrepreneurs indépendants qui travaillent selon des horaires intermittents ou atypiques. Bien que ces entreprises n'offrent pas bon nombre des avantages sociaux traditionnels, elles offrent aux entrepreneurs la possibilité de recevoir une rémunération selon un horaire flexible.
La littérature a examiné les pratiques flexibles sur le lieu de travail. Le Board of American Advisors [1] (2010) rapporte que 81 % des employeurs autoriseraient certains employés à modifier périodiquement les heures d'arrivée et de départ dans une plage horaire, 27 % des employeurs feraient de même pour la plupart ou la totalité des employés. Toutefois, seuls 41 % autoriseraient certains salariés à modifier quotidiennement leurs heures d’arrivée et de départ. Ainsi, les employeurs semblent généralement avoir des préférences pour certaines heures de la journée travaillées par leurs employés. En outre, la littérature suggère également que les travailleurs les moins bien payés ont moins de flexibilité que les travailleurs mieux payés (Bond et Galinsky, 2010).
Par conséquent, cet article cherche à analyser les modèles de comportement des chauffeurs Uber et à fournir des preuves préliminaires sur les types de flexibilité recherchés par ces fournisseurs de main-d’œuvre.
Uber est une plateforme sur laquelle les conducteurs, une fois approuvés, peuvent utiliser leur propre voiture – ou celle louée – pour proposer des courses quand ils le souhaitent. Il n’y a pas d’exigences d’heures minimales et peu de restrictions sur les heures maximales. Les tarifs payés par les passagers sont définis au niveau de la ville et s'ajustent (augmentent) de manière dynamique lorsque la demande est élevée par rapport à l'offre de chauffeurs dans une zone donnée.
Étant donné que les conducteurs peuvent travailler quand ils le souhaitent, leurs revenus pour une heure donnée sont effectivement déterminés par leur volonté marginale de travailler. Cependant, les salaires sont incertains et peuvent être assez bas. En d’autres termes, le principal avantage est aussi un inconvénient important : les conducteurs peuvent travailler quand ils le souhaitent.
Hall et Krueger (2016) examinent les preuves de recherche et les données administratives d'Uber. Ils documentent que les conducteurs citent la flexibilité comme raison de travailler pour Uber et que pour beaucoup, il s'agit d'une activité à temps partiel, secondaire par rapport à un emploi plus traditionnel (Hall et Krueger, 2016 ; Campbell, 2018).
Étant donné que les chauffeurs d’Uber travaillent en grande partie à temps partiel, il n’est pas surprenant que leurs horaires de travail ne ressemblent pas à ceux de ceux qui occupent des emplois conventionnels. La figure 1 présente une comparaison des habitudes de travail des conducteurs avec celles des hommes salariés de plus de 20 ans en 2014 (ATUS[2]).
Figure 1 : Comparaison de l'activité des chauffeurs Uber avec les travailleurs d'ATUS
Le graphique de la figure 1 montre la part de ces conducteurs travaillant chacune des 168 heures de la semaine. Il est clair que chez ATUS, le travail s'effectue principalement entre 9h et 17h, alors que les chauffeurs Uber sont plus susceptibles de travailler à 18h ou 19h qu'à 14h ou 15h. Alors que les hommes d'ATUS sont environ deux fois moins susceptibles de travailler le samedi après-midi, les chauffeurs Uber sont plus susceptibles de travailler le samedi après-midi et le soir.
Les auteurs ont utilisé les données fournies par Uber, qui recense toutes les heures des chauffeurs de la plateforme aux États-Unis de septembre 2015 à avril 2016, totalisant 197 517 chauffeurs, avec 881 826 744 observations horaires [3] . L'étude s'est concentrée sur le service UberX, car il s'agit du service effectuant la majorité des trajets Uber. Plus précisément, les données consistent en un identifiant anonyme du conducteur et un enregistrement du temps actif passé dans le système, du temps de conduite, de la ville et des paiements.
Les auteurs ont divisé le temps en heures discrètes comme unité d'observation, 168 heures par semaine. Un travailleur considéré comme « actif » est celui qui est actif (transportant ou récupérant un passager) pendant au moins 10 minutes au cours de cette heure. Le salaire est calculé comme le salaire total du conducteur pour cette heure, divisé par les minutes travaillées, multiplié par 60. Sur la plateforme Uber, les conducteurs sont censés payer à la fois les coûts d'investissement de leur véhicule et tous les coûts d'exploitation du véhicule. Ainsi, ces coûts étaient intégrés au salaire de réserve du conducteur.
Les auteurs ont utilisé un modèle Probit multivarié, avec une régression latente pour chaque période. De plus, le modèle d'offre de travail comporte deux points importants : (i) le point de censure varie en fonction de l'observation, car les salaires observés varient d'une observation à l'autre ; et (ii) le modèle de salaire de réserve de l’offre de travail impose une restriction exacte sur le coefficient qui permet l’identification – c’est-à-dire que la restriction salariale sur la variable latente du modèle est égale à -1.
La figure 2 montre un graphique des variations du salaire attendu et le logarithme du salaire attendu. Il est possible de constater que même au sein de la ville, semaine et jour de la semaine, il existe une grande variation, avec un écart type de plus de 3 dollars par heure, ce qui correspond à une variation des salaires d'au moins 10 %.
Figure 2 : Variation des salaires attendus.
R : Salaire attendu. B : Journal des salaires attendus.
Les résultats des auteurs suggèrent que les chauffeurs Uber n'ont pas de préférences homogènes en ce qui concerne l'heure de la journée et le jour de la semaine. Les préférences pour les heures de pointe du lundi au vendredi sont très hétérogènes.
Il a également été constaté que les conducteurs de l'échantillon subissent d'importantes variations de salaire qui ne sont pas constantes d'une semaine à l'autre, et qu'ils peuvent donc accorder une grande valeur aux modalités de travail flexibles. Par exemple, en sélectionnant au hasard 100 chauffeurs de Philadelphie qui travaillaient du lundi au jeudi soir, les auteurs ont découvert que même si le salaire moyen de la plupart de la ville oscille autour de 20 dollars, il y a une semaine où le salaire réel est très élevé.
Les auteurs constatent que le conducteur moyen gagne environ 21,67 dollars de l'heure, avec un excédent d'environ 10 dollars de l'heure, ce qui suggère un salaire d'acceptation de 11,67 dollars de l'heure. Le salaire de réserve comprend le coût du temps du conducteur ainsi que les frais de conduite.
La possibilité de travailler en horaires fractionnés et selon des horaires non conventionnels chez Uber est précieuse pour les conducteurs. Là où l’adaptation aux chocs positifs et négatifs sur les salaires de réserve est possible dans le cadre de l’accord d’offre de main-d’œuvre de type Uber. Les modalités de travail conventionnelles permettent rarement aux travailleurs de choisir de travailler davantage s’ils se retrouvent à court d’argent de manière inattendue.
Autrement dit, les auteurs ont documenté une analyse importante de la valeur des modalités de travail flexibles : la capacité d'adapter les horaires de travail aux salaires d'acceptation qui varient dans le temps.
On s’attend à ce que la technologie permette la croissance d’un plus grand nombre de types de travail à la manière de la plateforme Uber. Bien que de tels arrangements puissent présenter des inconvénients importants par rapport aux carrières traditionnelles avec leurs droits en matière d'emploi, la flexibilité est une source importante de valeur dans de tels arrangements.
Références
Bond, James T. et Ellen Galinsky. 2011. « Flexibilité du lieu de travail et employés à bas salaires ». https://familiesandwork.org/downloads/WorkFlexandLowWageEmployees.pdf .
Campbell, Harry. 2018. «Enquête auprès des lecteurs de Rideshare Guy 2018». https://docs.google.com/document/d/1g8pz00OnCb2mFj_97548nJAj4HfluExUEgVb45HwDrE/edit .
Conseil des conseillers économiques. 2010. « Équilibre travail-vie personnelle et aspects économiques de la flexibilité du lieu de travail ». https://digitalcommons.ilr.cornell.edu/key_workplace/714 .
Hall, Jonathan V. et Alan B. Krueger. 2016. « Une analyse du marché du travail pour les chauffeurs-partenaires Uber aux États-Unis. » Document de travail n° 22843 (novembre), NBER, Cambridge, MA.
[1] Conseil des conseillers économiques (2010).
[2] Enquête américaine sur l'emploi du temps.
[3] Ces chiffres ont été trouvés grâce à une série de nettoyages de la base de données originale.
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