Comment mesurer l’efficacité des universités fédérales brésiliennes ?

Chercheuse responsable : Viviane Pires Ribeiro

Titre de l'article: Universités fédérales brésiliennes: évaluation relative de l'efficacité et analyse d'enveloppement des données

Auteurs de l'article: Alexandre Marinho, Marcelo Resende et Luís Otávio Pantha

Lieu d'intervention : Brésil

Taille de l'échantillon: 52 établissements d'enseignement supérieur fédéral

Secteur : Éducation

Type d'intervention: Mesurez l'efficacité relative des universités fédérales brésiliennes

Variable de l'intérêt principal: efficacité relative

Méthode d'évaluation: Autre - Analyse d'enveloppe des données

Contexte d'évaluation

L'étude des organisations à but non lucratif de plusieurs produits est l'objet d'un intérêt croissant pour la littérature empirique. La principale difficulté associée à l'évaluation de ces entités est liée à une caractérisation précise de leurs technologies. Les universités et hiérarchies professionnelles sont un bon exemple de ce type d'organisations, car leurs technologies se caractérisent par de multiples facteurs de production et de produits et la maximisation des bénéfices n'est pas la principale conduite de l'organisation. De plus, ses opérations sont guidées par diverses missions et objectifs généraux. Par conséquent, l'efficacité ne peut pas être définie simplement et la question de la mesure de l'efficacité devient un défi de recherche et de gestion central.

Détails de l'intervention

Marinho et al. (1997) considèrent l'approche de mesure de l'efficacité fournie par l'analyse des données impliquant (DEA) dans le contexte du secteur public. La demande couvrait les principales universités fédérales brésiliennes pour l'année 1994, totalisant 52 établissements d'enseignement supérieur fédéral (IFES) et chaque IFES a été traité comme une unité productive individuelle (DMU).

Certaines des variables d'entrée de production utilisées dans l'analyse étaient: la zone des bâtiments; zone des hôpitaux; région des laboratoires; nombre total d'étudiants; Enseignants avec doctorat; Les enseignants titulaires d'une maîtrise; Personnel administratif avec diplômé ou enseignement supérieur; Budget pour les dépenses courantes; Étudiants qui ont commencé le cours de premier cycle. Certaines des variables de production étaient: Nombre de cours de premier cycle; Nombre de cours de troisième cycle de maître et de doctorat; Certificats délivrés - degré de remise des diplômes; nombre de thèses de maître approuvées; nombre de thèses doctorales approuvées; Moyenne pondérée ou évaluation du MEC des cours de maîtrise et de doctorat.

La plupart des données ont été obtenues par le ministère de l'Éducation (MEC) et l'association nationale des dirigeants des établissements fédéraux d'enseignement supérieur (ANDIFES). Des informations sur les dépenses actuelles ont également été examinées par un rapport public publié par Antifes. Ainsi, étant donné le grand nombre de facteurs de production et de produits, les auteurs ont lancé la possibilité d'utiliser une analyse factorielle pour explorer les dimensions courantes dans l'ensemble de données.

Détails de la méthodologie

La méthodologie adoptée par Marinho et al. (1997) est l'analyse d'enveloppement des données, une technique empirique flexible de mesure d'efficacité comparative et une méthode non paramétrique qui utilise une programmation mathématique pour construire des limites de production des unités de production, utilisant des processus technologiques similaires pour transformer plusieurs entrées en plusieurs produits. La DEA évalue l'efficacité des organisations à but non lucratif, avec de bons exemples de problèmes de gestion complexes. L'efficacité est mesurée par rapport à la pratique la mieux observée. De plus, la méthodologie traite également des difficultés résultant de l'indisponibilité des prix du marché, des facteurs de production et des produits.

Les modèles DEA admettent deux directives: l'augmentation du produit (orientation du produit) ou la conservation des entrées de production (orientation des entrées). Dans le premier cas, l'efficacité fait référence au niveau de production maximal, étant donné une utilisation fixe des entrées. Dans le deuxième cas, l'efficacité fait référence à l'utilisation minimale des entrées, compte tenu d'un niveau de production. Lorsque l'échelle constante revient, l'hyperplan de bordure d'efficacité est linéaire et passe par l'origine; Dans ce cas, les deux directives produisent les mêmes résultats d'efficacité. Lorsqu'il y a des rendements variables d'échelle, ce n'est plus le cas. Cependant, la pratique empirique semble montrer que le choix des intrants et des produits à utiliser dans l'analyse est le meilleur choix plutôt que le choix des conseils.

Résultats

 Marinho et al. (1997) ont développé une application de l'analyse d'enveloppement des données, en utilisant des informations sur les universités fédérales brésiliennes. Les auteurs ont pris une expérience en utilisant la DEA de l'Université fédérale de Rio de Janeiro, dans le cadre de leurs activités budgétaires et d'évaluation institutionnelle, ayant des motivations difficiles et positives. Le classement des unités de production a été généré en fonction du score d'efficacité et a suggéré l'importance des activités de gestion de l'université. De plus, un résultat remarquable est que la plupart des IFS reconnus académiques ont été évalués comme des unités de production efficaces.

Les unités de production qui présentaient des résultats efficaces à 100% constituaient la "frontière efficace". Les auteurs soulignent que l'exploration des dimensions communes dans la base de données, par analyse factorielle, était fondamentale pour permettre une discrimination adéquate des DMU.

Selon les auteurs, l'objectif de motivation de l'application systématique de l'analyse d'enveloppement de données en tant qu'instrument de politique subsidiaire n'a pas été entièrement suivi. Ainsi, de nouvelles informations et inventaires amélioreront sûrement les résultats des applications DEA.

Leçons de politique publique

Comment mesurer l'efficacité relative des universités fédérales brésiliennes? Étant donné que l'analyse d'enveloppement des données évalue l'efficacité des organisations non à but lucratif, cette technique alternative peut être utilisée dans l'étude d'efficacité des institutions supérieures. Dans Marinho et al. (1997), les auteurs soulignent que la DEA fournit des objectifs pour chaque facteur de production et produit, en ce sens, le menu peut servir de support d'information pour la planification et le suivi des activités des unités de production. Ainsi, ce type d'analyse peut être particulièrement utile pour mesurer l'efficacité comparative et peut donc être un outil de gestion important dans le domaine des systèmes organisationnels complexes, caractérisé par plusieurs entrées et plusieurs produits (même dans les cas où la technologie n'est pas bien connue) et lorsque le budget et le soutien financier nécessitent des instruments de coordination et de surveillance plus forts.

Référence

Marinho, A., RENENDE, M., Façanha, LO Universités brésiliennes: évaluation relative de l'efficacité et analyse d'enveloppement des données. Journal brésilien d'économie . v. 51, n. 4, p. 489-508, 1997.