Chercheur responsable : Adriano Valladão Pires Ribeiro
Le titre de l’article : INÉGALITÉS ET CROISSANCE : QUE PEUVENT DIRE LES DONNÉES ?
Auteurs de l'article : Abhijit V. Banerjee et Esther Duflo
Lieu d’intervention : Panel pays
Taille de l'échantillon : 226 observations
Thème majeur : Politique économique et gouvernance
Variable d'intérêt principal : Croissance
Méthode d'évaluation : estimation de la densité du noyau
Problème de politique
La relation entre inégalités sociales et croissance économique, bien qu’elle soit facile à énoncer, est difficile à mesurer. La question est essentiellement de savoir si une plus grande (ou une moindre) inégalité est associée à une plus grande ou une moindre croissance économique. Premièrement, il est difficile de déterminer le lien de causalité entre cette relation. Deuxièmement, comparer les particularités de chaque pays crée des problèmes, car des caractéristiques isolées affecteraient à la fois les inégalités et la croissance. Troisièmement, supposer que la relation ne prend pas la bonne forme peut conduire à des conclusions faussées. L'étude présentée ci-dessous cherche à résoudre le dernier problème évoqué.
Contexte d'évaluation
Dans la littérature économique, plusieurs études ont tenté d’estimer la relation entre inégalités et croissance. La procédure standard suppose une relation linéaire entre les deux objets, ce qui implique que les changements dans une variable seraient toujours associés à des changements dans la même proportion dans l'autre. En outre, la technique utilisée pour estimer la relation est également importante, le résultat obtenu peut être négatif, positif ou nul, c'est-à-dire que selon la procédure, on peut penser qu'une plus grande inégalité serait liée à une croissance économique future plus faible, plus élevée ou nulle. . Enfin, il n’est pas possible de parler de causalité dans les résultats obtenus.
Détails de l'intervention
Dans le domaine théorique, il existe deux classes d’arguments concernant la relation causale entre inégalités et croissance. Premièrement, dans le cadre de l’économie politique, l’argument repose sur l’hypothèse selon laquelle les inégalités conduisent à la redistribution des richesses et que la redistribution affecte négativement la croissance. La seconde concerne l’effet de richesse, on suppose qu’il existe une relation entre la richesse présente et la richesse future.
Exposant de manière simple la pensée de l’économie politique, nous avons deux groupes politiques en compétition pour la richesse d’un pays. A chaque période, une nouvelle opportunité de croissance apparaît, mais cette opportunité nécessiterait des changements structurels et pourrait être bloquée par l'un des groupes. En revanche, au lieu de le bloquer, ce groupe pourrait accepter le changement en transférant une partie de la richesse de l'autre groupe. Le temps qui s’écoule jusqu’à ce que les groupes parviennent à un accord réduit le potentiel de croissance et la part finale de richesse de chaque groupe mesurera le niveau d’inégalité. Ainsi, non seulement les inégalités et la croissance sont étroitement liées, mais les changements dans les inégalités ont des effets causals sur la croissance.
L’argument de l’effet de richesse repose sur l’idée que chaque individu peut dépenser ou investir sa richesse, la croissance venant de la décision d’investir la richesse. Les personnes ayant différents niveaux de richesse investiraient des montants différents, créant ainsi un lien entre inégalités et croissance. Certaines implications peuvent être tirées de cette réflexion : (i) après une certaine richesse, l’investissement individuel ne changerait pas ; (ii) la dispersion accrue des richesses réduit le taux de croissance ; (iii) les inégalités et la croissance ont tendance à diminuer avec le temps. Par conséquent, la croissance diminuerait avec à la fois une augmentation et une diminution des inégalités, c’est-à-dire que des changements observables dans les inégalités impliquent une diminution du taux de croissance.
Détails de la méthodologie
Les données utilisées pour mesurer la relation entre inégalités et croissance sont l’indice de Gini et le taux de croissance du PIB. L'indice de Gini mesure la concentration des revenus et varie entre 0 et 1, où les valeurs proches de zéro représentent une plus grande égalité et les valeurs proches de un représentent une plus grande inégalité. Il y aurait plusieurs manières de saisir cette relation, les 5 manières ci-dessous sont obtenues à partir de la discussion des deux arguments avancés dans la section précédente, avec une brève intuition pour chacune des manières. En raison de la difficulté d’obtenir une causalité réelle, l’objectif principal est de saisir les effets non linéaires entre les inégalités et la croissance ; par conséquent, aucune des spécifications ne suppose que la relation est linéaire.
Formulaire 1 : taux de croissance du PIB en fonction du PIB actuel et de l’évolution passée des inégalités. Il reflète l’idée selon laquelle les variations des inégalités ont des effets causals sur la croissance, en plus de permettre à ces effets de varier en fonction du niveau de richesse.
Forme 2 : variations des inégalités en fonction des niveaux de PIB et des inégalités passées. La relation entre inégalités et croissance ci-dessus est supposée valide et il est à noter que les changements dans les inégalités sont causés par le niveau d’inégalité.
Forme 3 : le carré de l’évolution des inégalités en fonction du niveau des inégalités passées. L’important ne serait pas la variation des inégalités, comme dans le cas précédent, mais la valeur absolue du changement, puisque des changements à la hausse ou à la baisse impliqueraient une croissance plus faible.
Forme 4 : le taux de croissance en fonction des niveaux de PIB et des inégalités de la période précédente. Il tente de mesurer directement l’effet du niveau d’inégalité passé sur la croissance économique.
Forme 5 : le taux de croissance en fonction du PIB, des inégalités et de l'évolution des inégalités. Par l’effet de richesse, les variations des inégalités ont des effets causals sur la croissance, tout comme dans le premier cas. Toutefois, la spécification actuelle est plus générale, car elle permet à l’effet de différer selon le niveau d’inégalité.
Résultats
De l’étude des moyens d’obtenir la relation dans la section précédente, certains résultats ressortent. Premièrement, les changements dans les inégalités sont liés à la croissance économique ultérieure de manière non linéaire, la relation est en U inversé. Cela signifie que les variations des inégalités dans les deux sens, augmentation ou réduction, sont associées à une croissance plus faible et, plus la variation des inégalités est importante, plus la baisse de la croissance est importante. Deuxièmement, la relation entre la variation des inégalités et le niveau passé des inégalités présente une forte corrélation négative, alors que le carré de la variation et le niveau des inégalités passées est positif. Cela nous indique que des variations plus faibles des inégalités sont liées aux niveaux d’inégalité les plus élevés et les plus bas, tandis que des variations plus importantes sont associées à une valeur d’environ 0,45 de l’indice de Gini. Enfin, la relation en forme de U entre croissance et niveau d’inégalité apparaît comme le miroir de la relation entre variation des inégalités et croissance.
Leçons de politique publique
La principale leçon à tirer est de limiter les interprétations erronées sur la relation entre inégalités et croissance. Il existe des preuves que la relation n’est pas linéaire, de sorte que les variations des inégalités pourraient être associées à la fois à une augmentation et à une diminution de la croissance. Un autre point est que, en raison des difficultés rencontrées pour isoler les effets causals des inégalités sur la croissance, on ne peut rien dire sur une plus ou moins grande inégalité impliquant une plus ou moins grande croissance économique. Créer un compte sur la plateforme Sportingbet est simple, il suffit de localiser le bouton d'inscription en haut à droite du site puis de remplir une liste de données telles que le nom, le prénom, la date de naissance, la nationalité, le mode de contact, etc.
Référence
Banerjee, Abhijit V. ; Duflo, Esther. « Inégalités et croissance : que peuvent dire les données ? », Journal of Economic Growth, v8 (3 septembre), 267-299. 2003