Chercheuse responsable : Eduarda Miller de Figueiredo
Titre de l'article: Déterminants des arrangements dans les pertes d'emplois Covid-19
Auteurs de l'article: Laura Montenovo, Xuan Jiang, Felipe Lozano Rojas, Ian M. Schmutte, Kosali I. Simon, Bruce A. Weinberg et Coady Wing
Taille de l'échantillon: 43 754 personnes
Lieu d'intervention : États-Unis
Secteur : marché du travail
Type d'intervention : effets de Covid-19 sur le chômage
Variable de l'intérêt principal : chômage
Méthode d'évaluation : Autres
Problème de politique
La pandémie a fortement réduit l'activité sociale et économique, les grands secteurs de l'économie mettant fin à ses opérations normales, tandis que l'ordre du gouvernement de distanciation sociale a duré. En mai, dans certains États, le secteur public et le secteur privé redémarrent l'ouverture de l'activité économique.
Cependant, en mars 2020, il y a eu une augmentation significative des demandes initiales d'assurance-chômage, qui, quelle que soit la politique de l'État, ont démontré une baisse majeure des offres d'emploi (Kahn et al., 2020). Ainsi que Coibion et al. (2020), qui estime que le chômage a largement dépassé l'assurance-chômage début avril.
Contexte d'évaluation
La littérature démontre que les modèles de stratification sociale existants façonnent les résultats socioéconomiques lors des crises économiques.
Comme, par exemple, le fait que la Grande Récession a réduit l'espérance de vie des travailleurs âgés, en particulier en cas d'hommes blancs, selon Dudel et Myrskylä (2017). Ou aussi comme les évaluations à court et à long terme de l'ouragan de Katrina par des sous-groupes évacués du point de vue du marché du travail, de la fertilité, du mariage, entre autres (Zissimopoulos et Karoly, 2010; Scheneider et Hastings, 2015; Grossman et Slusky, 2019).
Compte tenu des particularités de la crise économique Covid-19, il est pertinent de comprendre quels sous-groupes de population ont été les plus touchés parce qu'ils l'étaient et comment ces effets peuvent conduire à des disparités à long terme.
Détails de la politique
Pour mener l'étude, les auteurs ont utilisé un échantillon de données des CPS mensuels de base de février à mai 2020, qui contient les 18 à 65 ans. La base a des informations complètes sur le sexe, la race, l'éducation, l'État, la résidence, la situation récente de chômage, le code d'occupation et le poids CPS de l'échantillon.
Les auteurs ont défini un travailleur comme un travailleur récemment au chômage si la personne est enregistrée comme chômeurs au cours du mois de l'enquête et que ce statut a été un maximum de 5 semaines en mars, 10 semaines en avril et 14 semaines en mai. Ceux définis comme «absents du travail» sont des employés qui étaient «temporairement absents de leur emploi régulier en raison de la maladie, des vacances, du mauvais temps, des différends de main-d'œuvre ou des raisons personnelles, ont ou n'ont pas été payées pour l'autorisation» (US Census Bureau, 2019) . Il y a eu une croissance massive de ce type de travailleurs en février et mai 2020, méritant une attention particulière, car certains employés rejetés peuvent avoir été enregistrés comme à court terme absent au lieu de chômeurs. Ainsi, les auteurs analysent séparément des mesures récentes mais absentes du chômage et des employés.
Contexte de travail du réseau d'information sur le travail (O * NET) de 2019, qui rapporte que les mesures de 968 professions ont également été utilisées. Cette base de données contient plusieurs questions, telles que les employés effectuent des tâches spécifiques, la nécessité de face à face avec les clients et les collègues et la possibilité que le travail soit effectué à distance. Ces mesures ont été capturées avant la pandémie, de sorte que les innovations de la pratique du travail qui ont été induites par la crise de la santé ne sont pas capturées.
Détails de la méthodologie
Pour la comparaison du chômage en trois récessions, les auteurs font la distinction suivante:
Cherchant à établir la connexion des sous-groupes de travail et les caractéristiques des travailleurs, les auteurs ont exécuté des régressions où la variable dépendante indique si l'individu est récemment au chômage ou temporairement absent du travail. Avec un groupe de vecteur covariable, les auteurs utilisent également des effets fixes des états, en raison des conditions épidémiologiques spécifiques de chaque État.
Résultats
Les pertes d'emploi au cours des premiers mois de la pandémie Covid-19 dépassent les pertes des deux autres récessions, qui couvrent 9 mois (récession de 2001) et 19 mois (grande récession), comme on peut le voir dans le graphique 1. En outre, les régressions suggèrent que Les taux de chômage récents varient selon les caractéristiques individuelles.
Presque aucun groupe n'est épargné au chômage pendant l'une des trois récessions. Cependant, les jeunes âgés de 18 à 24 ans et les Hispaniques ont eu les pires résultats pendant la pandémie Covid-19. Pour les auteurs, cela s'est produit parce que ces groupes travaillent dans des secteurs qui sont particulièrement affectés par les mesures de distance sociale. Étant donné que les Hispaniques travaillent davantage dans des emplois qui ne peuvent pas être effectués à distance et que les jeunes ont un emploi avec plus de face à face.
Le chômage a également été polarisé au niveau de l'éducation, c'est-à-dire un plus grand chômage pour ceux qui ont jusqu'au lycée et à l'obtention du diplôme. Les travailleurs plus qualifiés sont plus susceptibles de détenir des postes essentiels, ce qui justifie un taux de chômage inférieur.
Graphique 1 - Changement d'emploi dans les trois récessions
En ce qui concerne la structure familiale, les personnes mariées ont un taux de chômage inférieur à celle des célibataires. Dans lequel les femmes avec jeunes enfants ont un taux plus élevé de «employés mais absent», ce qui est inquiétant et peut indiquer le chômage futur. Les parents célibataires, la plupart des femmes (72%), étaient celui qu'ils souffraient le plus du chômage pendant la pandémie. Cependant, les données montrent que l'âge des enfants est faiblement lié au changement d'emploi pendant la crise. Ainsi, les efforts pour soutenir les options de soins de nouvelles enfants sont extrêmement importants dans ce scénario pandémique.
En analysant les résultats, les auteurs ont réalisé qu'une partie substantielle de la différence de chômage entre les sous-populations peut s'expliquer par des différences dans la classification pré-livre entre des professions plus et moins sensibles au choc Covid-19.
Leçons de politique publique
En bref, l'étude suggère que la pandémie Covid-19 a eu des impacts différents sur les sous-populations et que de tels impacts étaient différents des impacts ressentis sur les récessions récentes. Par conséquent, les taux de chômage sont très élevés chez les jeunes travailleurs par rapport à d'autres sous-populations et également par rapport aux récessions précédentes.
Référence
, Laura et al. Déterminants des dispositions dans les pertes d'emplois Covid-19. Bureau national de la recherche économique, 2020.