Les restrictions de mouvement affectent-elles le bien-être de la population ?

Chercheuse responsable : Eduarda Miller de Figueiredo

Le titre de l’article : COVID-19, CONFINEMENTS ET BIEN-ÊTRE :
PREUVES DES TENDANCES GOOGLE

Auteurs de l'article : Abel Brodeur, Andrew E. Clark, SarahFleche et Nattavudh Powdthavee

Taille de l'échantillon: varie selon le terme de recherche

Lieu d'intervention : pays d'Europe et des États-Unis

Secteur : santé

Type d'intervention : effets des restrictions de circulation sur le bien-être de la population

Variable de l'intérêt principal : ennui, contentement, divorce, déficience, irritabilité, solitude,
panique, tristesse, sommeil, stress, suicide, bien-être et préoccupation

Méthode d'évaluation : Différences dans les différences

Problème de politique

La pandémie Covid-19 a nécessité que tous les pays soient une réponse rapide pour sauver autant de vies que possible à court et à moyen terme. Pour cela, la plupart des pays européens et les États-Unis ont imposé des verrouillage à leurs résidents, selon le guide des modèles épidémiologiques pour contenir la propagation des virus (Ferguson et al., 2020).

Ces restrictions de circulation ont des effets sur le PIB, les niveaux de confiance dans les gouvernements, l'éducation et le bien-être de la population. Les sous-produits de verrouillage impliquent le chômage, l'isolement social et le manque de liberté, qui sont des facteurs de risque de santé mentale et de malheur (Leigh-Hunt et al., 2017).

Contexte d'évaluation

Il y a des recherches en cours concernant l'évolution du bien-être de la population pendant la pandémie. Cependant, pour évaluer pleinement cet effet, il est nécessaire de données avant la pandémie et le verrouillage. Dans la plupart des recherches existantes, ces données ne sont pas disponibles.

Pour contourner ce problème de données, les auteurs analysent les données sur les tendances de Google entre le 1er janvier 2009 et le 10 avril dans des pays qui ont introduit un verrouillage total à la fin de la période. Étant donné que les indicateurs de recherche Google fournissent des informations précises et représentatives sur les utilisateurs et les sentiments actuels d'utilisateurs. De plus, Google Trends montre des mesures agrégées de l'activité de recherche dans un endroit et est donc moins vulnérable au biais de petits échantillons (Baker et Fradkin, 2017).

Ainsi, l'article a contribué à la littérature documentant les impacts de la restriction sociale sur la santé mentale de la population.

Détails de la politique

Google Tendances Données fournit un échantillon non soumis à des recherches Google. Une consultation sur le terme de recherche Google Tendances renvoie les enquêtes via un terme de recherche exact, tandis qu'une consultation de sujet comprend des recherches liées aux termes, quel que soit l'idiot.

Par conséquent, il fournit un indice de l'intensité de la recherche par des sujets ou des termes de recherche sur la période en question et dans un domaine géographique demandé. Cet indice varie de 0 à 100, où 100 est le jour avec le plus de recherches dans le sujet et 0 indique qu'un jour particulier n'avait aucun volume de recherche pour le terme spécifique.

Dans cette recherche, les auteurs ont utilisé les termes suivants de sujets liés à la recherche liés au bien-être entre le 1er janvier 2019 et le 10 avril 2020: ennui, contentement, divorce, engagement, irritabilité, solitude, panique, tristesse, sommeil, stress du sommeil, Suicide, bien-être et inquiétude. Ces sujets proviennent de différents éléments du questionnaire général de la santé (GHQ)[1].

Par conséquent, les auteurs ont une base de données de ces sujets aux pays qui ont introduit un verrouillage à la fin de la période considérée, à savoir: l'Autriche, la Belgique, la France, l'Irlande, l'Italie, le Luxembourg, le Portugal, l'Espagne, le Royaume-Uni et les États-Unis .

Détails de la méthodologie

Les données quotidiennes de 2019 ont été obtenues dans une demande distincte des données quotidiennes de 2020. Par conséquent, les auteurs ont dû redimensionner les deux séries pour le même facteur d'échelle que le score de 0-100, étant ainsi en mesure de les comparer.

Pour cela, le calcul des poids respectifs de l'intérêt hebdomadaire de la recherche a été calculé pour toutes les semaines de la période, ajoutant pour calculer la recherche moyenne hebdomadaire pour le sujet du pays c . À partir de cela, les données quotidiennes ont été redimensionnées pour chaque période distincte en multipliant la moyenne hebdomadaire de 2019 pour le poids de l'intérêt hebdomadaire de l'enquête en 2019, répétant le processus pour la période 2020. Et enfin, normalisé les valeurs entre 0 et 100.

En supposant que, en l'absence de verrouillage, les comportements des utilisateurs de Google auraient évolué de la même manière que l'année précédant le verrouillage, les auteurs utilisent un estimateur de différence-did) pour estimer l'effet conjoint de l'effet pandémique Covid-19 et des verrouillage avec bien de bien Recherche liée à l'être. Ainsi, la comparaison des recherches pré et post-verrouillage en 2020 pour la recherche pré et post-et-post au cours de la même période en 2019, garantissant ainsi que les changements saisonniers des pays n'étaient pas à l'origine des découvertes. Étant donné que les effets psychologiques de Lockdown ont peut-être commencé à partir du moment où la politique a été annoncée au public, les auteurs considèrent la date du verrouillage à la date à laquelle la restriction a été annoncée.

Dans le modèle DID, les auteurs ont utilisé des sujets de recherche sur le bien-être comme une variable dépendante, y compris les effets fixes du pays, de l'État, de l'année, de la semaine et du jour. De plus, le nombre par défaut de nouveaux décès par Covid-19 par jour par million dans le pays ou l'État a également été contrôlé.

Pour tester la rupture structurelle immédiate causée par le blocage, l'étude mène également une régression de discontinuité (RDD), pour identifier les ruptures potentielles en deux séries - pré et post-verrouillage. Où la variable dépendante est la distance absolue les jours de la publicité de la demande de «séjour à la maison»: négatif pour les jours précédents et positifs pour les jours suivants. Ainsi, la date de l'annonce réelle ou de contrefaçon est définie comme une journée nulle.

Résultats

Les recherches de "l'ennui" en Europe ont connu une forte augmentation autour de la date de l'annonce en 2020, tandis qu'aux États-Unis, qui a commencé le verrouillage plus tard, cette recherche a commencé 10 jours avant l'annonce. Ce modèle n'a été observé qu'en 2020, sans changements soudains au cours de la même période en 2019.

Il a également été possible d'observer une augmentation remarquable après le verrouillage de la recherche de «solitude» en Europe, qui n'a pas été observée aux États-Unis. D'un autre côté, les deux ont connu une augmentation de l'enquête "tristesse" environ une à deux semaines après le verrouillage.

L'estimation des différences dans les différences démontre que la variable de verrouillage a produit une augmentation significative de l'intensité de recherche de «l'ennui» aux deux endroits, ce qui est une augmentation significative à 1%. Une augmentation significative de la recherche de la «solitude», de «l'inquiétude» et de la «tristesse» a également été observée.

Un autre résultat observé a été les chutes statistiquement significatives du "stress", du "suicide" et du "divorce" dans les deux endroits. Cependant, aucun effet de «sommeil» n'a été trouvé dans les pays européens. En ce qui concerne le thème du «bien-être», les résultats diffèrent entre les localités. Aux États-Unis, il y a eu un effet positif sur l'intensité de la recherche liée à la recherche, mais en Europe, a eu un effet négatif.

Lorsque les auteurs ont divisé l'Europe en verrouillage précoces et tardifs, dans lesquels la fin est composée de l'Irlande, du Portugal et du Royaume-Uni, ils ont trouvé un effet positif sur le bien-être du groupe tardif. Ainsi, ils ont observé que l'effet du verrouillage sur les mesures de bien-être est souvent plus positif dans les pays à verrouillage tardif. Ainsi, ceux qui sont entrés en retard peuvent être moins stressés, mais des avantages de santé publique ont été observés plus fortement dans les pays qui sont entrés dans un verrouillage précoce.

Les résultats de la régression discontinue (RDD) ont montré que l'effet immédiat du verrouillage est l'augmentation de "l'ennui" et de "l'engagement" et de réduire la recherche de "panique". Cependant, il y a eu peu d'impact à court terme sur le «stress», la «tristesse», le «suicide» et la «préoccupation».

Leçons de politique publique

Malgré la nécessité des gouvernements selon lesquels la société doit rester à la maison pour sauver des vies, les preuves suggèrent que la santé mentale des gens a été affectée au cours des premières semaines de verrouillage. Par conséquent, il est explicite la nécessité de souligner les avantages du verrouillage pour la santé de la société, en s'assurant qu'il y aura le soutien approprié pour aider ceux qui se battent le plus avec le blocus qui, selon Oswald et Powdthave (2020), commence par générations plus jeunes.

Référence

Brodeur, Abel et al. Covid-19, verrouillage et bien-être: preuves de Google Trends. Journal of Public Economics, v. 193, p. 104346, 2021.

[1] Questionnaire de santé général (GHQ).