Chercheuse responsable : Viviane Pires Ribeiro
Titre de l'article : Les femmes et la corruption : quels postes doivent-elles occuper pour faire la différence ?
Auteurs : Chandan Kumar Jha et Sudipta Sarangi
Lieu d'intervention : Pays européens
Taille de l'échantillon : 155 régions de 17 pays européens
Grand thème : Genre
Variable d'intérêt principal : Corruption
Type d'intervention : Analyse des postes que devraient occuper les femmes pour réduire la corruption
Méthodologie : Analyse des variables instrumentales
L'inégalité entre les sexes persiste encore dans tous les pays, elle existe dans l'accès à l'éducation, au travail et à la participation aux activités économiques et politiques. Compte tenu du débat apparu il y a un peu plus de dix ans selon lequel les femmes pourraient se comporter différemment des hommes dans de nombreuses circonstances économiques, Jha et Sarangi (2018) examinent les rôles dans lesquels les femmes ont un impact sur la corruption, en se concentrant sur leur participation au marché du travail et leur présence dans les secteurs économiques. parlement. Les conclusions de l'étude suggèrent que la participation des femmes à la politique devrait être encouragée non seulement pour parvenir à l'égalité des sexes, mais aussi parce qu'elle a des externalités positives – un impact négatif sur la corruption.
Contexte d'évaluation
La corruption reste un problème important dans les pays développés comme dans les pays en développement en raison de son impact négatif sur la croissance économique et les résultats en matière de développement. Il y a un peu plus de dix ans, un débat a éclaté selon lequel les femmes pourraient se comporter différemment des hommes dans de nombreuses circonstances économiques.
Dans la littérature traitant de l'impact du genre sur la corruption, certaines études ont trouvé une corrélation négative entre la présence des femmes au parlement et la corruption, tandis que d'autres études expriment des inquiétudes quant au fait que cette association négative observée entre le genre et la corruption n'était pas causale et était probablement motivée par l'omission. d'autres facteurs qui peuvent être corrélés à la participation des femmes et/ou à la corruption dans un pays. Dans ce contexte de débats intenses, Jha et Sarangi (2018) abordent les préoccupations soulevées dans cette littérature, d’abord en recherchant une relation causale entre genre et corruption à travers l’analyse des variables instrumentales et, ensuite, en adoptant une approche plus subtile de ce problème, identifier les différents rôles économiques que les femmes peuvent jouer vis-à-vis de la corruption et étudier l'impact de chacun sur la corruption.
Détails de l'intervention
Étant donné qu'une grande partie de la littérature sur la corruption est affectée par le manque d'instruments ou par la faiblesse des instruments, Jha et Sarangi (2018) apportent une contribution méthodologique en faisant des inférences basées sur l'approche du rapport de vraisemblance conditionnelle de Moreira (2003), en utilisant les données de 155 régions dans 17 pays. Pays européens.
La principale mesure de la corruption utilisée dans l'étude est l'indice de contrôle de la corruption (CCI) publié par la Banque mondiale. L'ICC est une variable continue qui prend des valeurs de -2,5 (le plus corrompu) à 2,5 (le moins corrompu). Les auteurs ont utilisé la CCI négative dans toutes les spécifications, de sorte qu’un nombre plus élevé indique une corruption plus grave. La CPI a été construite de telle sorte que sa moyenne soit nulle et l'écart type égal à 1. L'objectif de la CPI est de saisir les perceptions de la mesure dans laquelle le pouvoir public est exercé à des fins de gain privé, y compris les petites et grandes formes de corruption, comme ainsi que la « capture » de l’État par les élites et les intérêts privés.
Les données sur la participation des femmes au marché du travail (WP) proviennent de l'Organisation internationale du travail (OIT). La Division de statistique des Nations Unies (DSNU) a fourni des données sur la proportion de femmes occupant des postes administratifs et la proportion de femmes occupant des postes de décision. Les données sur le pourcentage de femmes au parlement ont été compilées par l'Union interparlementaire (UIP) et proviennent de la Banque mondiale. Toutes les mesures de la participation féminine utilisées par les auteurs correspondent au pourcentage de femmes dans la catégorie respective.
Le revenu national brut par habitant de la Banque mondiale – anciennement produit national brut (PNB) par habitant – en dollars américains a été utilisé comme mesure du revenu. L'Association of Religion Data Archive (ARDA) a fourni des données sur les proportions de chrétiens et de musulmans dans la population totale en 2005, dernière année pour laquelle de telles données étaient disponibles. Les données sur l'histoire coloniale des pays sont tirées de Treisman (2007). Freedom House attribue une note de 1 à 7 pour les droits politiques : une note de 1 indique que les citoyens bénéficient d'un large éventail de droits politiques, tandis qu'une note de 7 implique peu ou pas de droits politiques.
Détails de la méthodologie
Dans le modèle économétrique, les auteurs ont considéré l’indice de corruption du pays i comme variable dépendante. Les autres variables indépendantes sont : la proportion de femmes dans différentes professions dans le pays i , en fonction de la spécification ; le PNB par habitant ; droits politiques; proportions de chrétiens et de musulmans dans la population totale ; la variable muette qui prend la valeur 1 si le pays est une ancienne colonie britannique et zéro sinon ; et une autre variable dammy qui prend la valeur 1 si le pays n'a jamais été colonisé et zéro s'il a un passé colonial.
Le PNB par habitant a été ajouté comme variable de contrôle dans toutes les spécifications, car les pays aux revenus plus élevés peuvent être en mesure de restreindre la corruption plus efficacement que les pays en développement. Par conséquent, les auteurs s’attendent à ce que des institutions politiques et démocratiques fortes connaissent moins de corruption. Par conséquent, les « droits politiques » publiés par Freedom House ont été inclus comme régresseur supplémentaire dans le modèle. Il a été constaté dans la littérature que les facteurs culturels et les normes sociales ont un impact sur la corruption. Pour saisir ces aspects, les auteurs ont inclus les proportions de chrétiens et de musulmans dans la population totale comme variables explicatives supplémentaires. En outre, des études récentes ont montré que l'origine du passé colonial d'un pays peut affecter la corruption à travers son impact sur les institutions économiques et politiques. On avance qu’un pays colonisé hérite de la configuration institutionnelle de son colonisateur, qui est susceptible de persister après l’indépendance. En ce sens, les valeurs fictives « Ancienne colonie britannique » et « Jamais colonisée » ont été incluses dans le modèle.
Les auteurs ont utilisé une analyse de variables instrumentales qui aborde les problèmes de biais de variables omises et de causalité inverse potentielle, ainsi que des instruments pour établir la causalité et faire des inférences basées sur l'approche du rapport de vraisemblance conditionnel proposée par Moreira (2003), l'étude statistique d'Anderson-Rubin (Anderson et Rubin, 1949) et la statistique LM-J (Kleibergen, 2002).
Résultats
Jha et Sarangi (2018) fournissent des preuves solides selon lesquelles la présence de femmes au parlement a un impact causal et négatif sur la corruption, alors que d'autres mesures de participation des femmes aux activités économiques n'ont aucun effet. En outre, cette relation négative entre la présence des femmes au gouvernement et la corruption se retrouve également dans une analyse régionale de 17 pays européens, atténuant les craintes selon lesquelles cette relation serait motivée par des caractéristiques nationales non observables. Par la suite, les auteurs montrent que cette relation ne disparaît pas lorsque les femmes gagnent en similitude de statut social.
En termes statistiques, les résultats indiquent que la relation entre la présence des femmes en politique est non seulement statistiquement significative, mais également considérable. Même avec le coefficient des moindres carrés ordinaires (variable instrumentale) plus petit, une augmentation d'un écart type (9,77%) de la participation des femmes au parlement est associée à une amélioration de la perception de la corruption attendue de 0,26 (0,45) points. Ceci est considérable étant donné que l’indice lui-même est mesuré sur une échelle de -2,5 à 2,5 et que l’écart type de l’indice est de 1,03. Dans l'analyse régionale, une augmentation de l'écart type (environ 10 points de pourcentage) de la participation des femmes à l'administration locale est associée à une réduction significative de la corruption d'un dixième d'écart type.
Leçons de politique publique
Jha et Sarangi (2018) soulignent que le terme « main-d’œuvre » utilisé dans des études précédentes est une mesure très large et ne précise pas clairement l’impact des femmes sur la corruption. Par exemple, les femmes peuvent contribuer à la corruption si elles sont moins corrompues et acceptent moins de pots-de-vin que les hommes. Alternativement, les femmes peuvent influencer la corruption lorsqu’elles occupent des postes de pouvoir en élaborant et en mettant en œuvre des lois anti-corruption strictes au sein de leurs organisations ou en faisant mieux appliquer les lois existantes. Étant donné que la participation féminine à la population active est constituée de femmes occupant les deux rôles, il est important de distinguer lequel de ces rôles (ou une combinaison des deux) est associé à une corruption plus faible. Pour saisir ces rôles, les auteurs présentent deux mesures supplémentaires de la participation des femmes aux activités économiques : (i) la proportion de femmes occupant des postes administratifs et (ii) la proportion de femmes en tant que législatrices et gestionnaires.
L’analyse montre que la présence de femmes sur le marché du travail, dans des postes administratifs et à des postes de décision élevés, n’est pas significativement associée à la corruption dans un pays. Cette absence de relation est remarquable car elle suggère que les femmes ne sont pas intrinsèquement moins corrompues. En outre, les résultats indiquent que : la participation des femmes aux administrations locales est associée à une moindre corruption ; et les femmes n’ont un impact négatif systématique sur la corruption que si elles sont représentées dans les parlements, ce qui implique que l’effet sur la corruption passe probablement par la formulation des politiques.
En outre, il est possible de réfuter l’hypothèse selon laquelle les différences observées entre les sexes en matière de corruption seraient motivées par des différences de statut social entre les sexes. En fait, l’analyse suggère le contraire : la corruption est moindre si les femmes jouissent d’une plus grande égalité de statut avec les hommes, peut-être parce qu’elles sont plus à même d’influencer l’élaboration des politiques.
Enfin, Jha et Sarangi (2018) soulèvent la question suivante : comment les femmes réduisent-elles la corruption en étant en politique ? Une réponse possible, selon les auteurs, pourrait être qu’elles privilégient des politiques différentes de celles défendues par les hommes. Des recherches récentes ont exploré de manière approfondie les implications politiques de la représentation des sexes au sein du gouvernement. Il a été signalé que les femmes des gouvernements locaux en Inde allouaient une plus grande part du budget aux biens publics plus étroitement liés aux préoccupations des femmes ainsi qu'à la satisfaction des besoins d'infrastructure de base et étaient plus préoccupées par la question de savoir si les subventions étaient accordées au groupe cible sans corruption. . En outre, la représentation politique des femmes s’est également révélée positivement associée aux dépenses de l’État en matière de santé et d’éducation. Dans le même temps, certaines études montrent que l’éducation réduit la corruption.
Références
JHA, Chandan Kumar ; SARANGI, Sudipta. Les femmes et la corruption : quelles positions doivent-elles occuper pour faire la différence ?. Journal du comportement économique et de l'organisation , vol. 151, p. 219-233, 2018.