Chercheuse responsable : Viviane Pires Ribeiro
Auteurs : Paula Bustos, Bruno Caprettini et Jacopo Ponticelli
Lieu d'intervention : Brésil
Taille de l'échantillon : Deux cultures
Grand sujet : l'agriculture
Variable d'intérêt principal : Changement technique dans l'agriculture
Type d'intervention : Analyse des effets de la productivité agricole sur la transformation structurelle
Méthodologie : Modèle économétrique
Il existe une longue tradition en économie d’étude des relations entre productivité agricole et développement industriel. L'étude réalisée par Bustos et al. (2016), par exemple, fournit des preuves empiriques directes sur les effets de la productivité agricole sur la transformation structurelle. Les auteurs isolent ces effets en analysant l'introduction du soja génétiquement modifié au Brésil. Cette technologie permet aux agriculteurs d’employer moins de travailleurs par unité de terre pour produire le même rendement, augmentant ainsi la productivité du travail agricole. Les résultats de l’étude suggèrent que le changement technique dans la production de soja a permis d’économiser beaucoup de main d’œuvre et a conduit à une croissance industrielle, comme le prédit le modèle.
Contexte d'évaluation
Au cours des dernières décennies, l’agriculture brésilienne s’est appuyée sur deux nouvelles technologies agricoles pour la culture du soja et du maïs. La première est l’utilisation de semences génétiquement modifiées (OGM) dans la culture du soja. La seconde est l’introduction d’une deuxième saison de récolte de maïs au cours de la même année agricole, ce qui nécessite l’utilisation de techniques culturales avancées.
D’une part, on observe que le principal avantage des semences de soja transgéniques par rapport aux semences traditionnelles est qu’elles sont résistantes aux herbicides, ce qui facilite l’utilisation de techniques de plantation directe. En d’autres termes, la plantation de graines de soja transgéniques ne nécessite pas de préparation du sol, puisque l’application d’herbicide élimine sélectivement toutes les mauvaises herbes indésirables sans nuire à la culture. En conséquence, les graines de soja transgéniques peuvent être appliquées directement sur les résidus de récoltes antérieures, permettant ainsi aux agriculteurs de réaliser des économies sur les coûts de production, car moins de main d’œuvre est nécessaire par unité de terre pour obtenir la même production.
D’un autre côté, l’introduction d’une deuxième saison de récolte pour le maïs pourrait affecter la demande de main-d’œuvre dans le secteur agricole par le biais d’effets intra-récolte et inter-cultures. Le premier effet est directement dû à l’introduction d’une seconde récolte qui augmente la demande de main d’œuvre par rapport à la valeur de référence d’une récolte de maïs. Le deuxième effet est dû à l’expansion du maïs dans des zones auparavant dédiées à des activités moins gourmandes en main d’œuvre, ce qui tend également à accroître la demande de main d’œuvre.
Détails de l'intervention
La littérature sur le développement a démontré que la trajectoire de croissance de la plupart des économies développées s’est accompagnée d’un processus de transformation structurelle. À mesure que les économies se développent, la part de l'emploi agricole diminue et les travailleurs migrent vers les villes pour trouver un emploi dans les secteurs industriels et des services. Dans ce contexte, Bustos et al. (2016) fournissent des preuves empiriques directes sur les effets du changement technique dans l’agriculture sur le secteur industriel, en étudiant la récente adoption généralisée de nouvelles technologies agricoles au Brésil. Les auteurs analysent les effets de l’adoption de graines de soja génétiquement modifiées (soja transgénique). Cette nouvelle technologie nécessite moins de main d’œuvre par unité de terrain pour produire le même résultat. Ainsi, cela peut être caractérisé comme un changement technique qui augmente le travail. De plus, les auteurs étudient les effets de l’introduction d’une deuxième saison de récolte de maïs (maïs contre-saison). Cette technique permet de faire pousser deux cultures par an, augmentant ainsi l’allocation des terres. De cette manière, il peut être caractérisé comme un changement technique visant à augmenter les terres. L'expansion simultanée de ces deux cultures permet d'évaluer l'effet de la productivité agricole sur la transformation structurelle dans les économies ouvertes.
Les principales sources de données utilisées dans l’étude étaient le recensement agricole, le recensement de la population et la base de données des zones agroécologiques mondiales de l’Organisation des Nations Unies pour l’alimentation et l’agriculture (FAO). Pour effectuer les contrôles de robustesse, les données de l'enquête industrielle annuelle brésilienne (PIA) ont été utilisées. En outre, le recensement démographique a été utilisé pour élaborer des mesures de la composition sectorielle de l'emploi et des salaires moyens. Plus précisément, les données des deux derniers recensements (2000 et 2010) pour observer les variables d'intérêt avant et après la légalisation des graines de soja OGM. En outre, une mesure exogène du changement technologique dans l'agriculture a été obtenue à l'aide d'estimations des rendements potentiels de soja et de maïs dans les zones géographiques du Brésil à partir de la base de données FAO-GAEZ.
Détails de la méthodologie
Pour guider les travaux empiriques, Bustos et al. (2016) ont construit un modèle simple qui décrit une petite économie ouverte à deux secteurs dans laquelle le changement technique dans l’agriculture peut être influencé par des facteurs. Le modèle prédit qu’une augmentation neutre de la productivité agricole induit une réduction de la taille du secteur industriel à mesure que la main d’œuvre est réaffectée à l’agriculture, comme dans les modèles classiques d’économie ouverte. Des résultats similaires sont obtenus lorsque le changement technique agrandit le territoire. Cependant, si la terre et la main-d’œuvre sont fortement complémentaires dans la production agricole, les changements techniques qui augmentent la main-d’œuvre réduisent la demande de main-d’œuvre dans l’agriculture et entraînent la réaffectation des travailleurs vers le secteur manufacturier. En bref, le modèle prédit que les effets de la productivité agricole sur la transformation structurelle dans les économies ouvertes dépendent du biais factoriel du changement technique.
Les auteurs proposent d'établir le sens de la causalité en utilisant deux sources de variation exogène de la rentabilité de l'adoption de technologies. Premièrement, dans le cas du soja transgénique, la technologie ayant été inventée aux États-Unis en 1996 et légalisée au Brésil en 2003, cette dernière date est utilisée comme source de variation dans le temps. Deuxièmement, comme la nouvelle technologie a eu un impact différentiel sur les rendements en fonction des caractéristiques géographiques et climatiques, les différences d’aptitude des sols entre les régions sont utilisées comme source de variation transversale. De même, dans le cas du maïs, le moment de l'expansion du maïs de deuxième récolte et les différences régionales dans l'adéquation des sols sont explorés.
Résultats
Dans une première analyse, il a été constaté que les régions où la superficie cultivée en soja s'est étendue ont connu une augmentation de la production agricole par travailleur, une réduction de l'intensité du travail dans l'agriculture et une expansion de l'emploi industriel. Ces corrélations sont cohérentes avec la prédiction théorique selon laquelle l'adoption de technologies agricoles augmentant la main-d'œuvre réduit la demande de main-d'œuvre dans le secteur agricole et induit la réaffectation des travailleurs vers le secteur industriel. Cependant, la causalité peut se produire dans le sens inverse. Par exemple, une augmentation de la productivité dans le secteur industriel pourrait accroître la demande de main-d’œuvre et les salaires, incitant les entreprises agricoles à se tourner vers des cultures à moins forte intensité de main-d’œuvre, comme le soja.
Les résultats suggèrent que les municipalités où la nouvelle technologie devrait avoir un plus grand effet sur les rendements potentiels du soja ont connu une plus grande expansion de la superficie plantée en soja transgénique. On observe que ces régions ont également connu une augmentation de la valeur de la production agricole par travailleur et une réduction de l'intensité du travail mesurée en emploi par hectare. En outre, ils ont connu une croissance plus rapide de l’emploi et des réductions de salaires dans le secteur industriel. Il est intéressant de noter que les effets de l’adoption de technologies sont différents pour le maïs. Les régions où l’on prévoyait que les rendements potentiels de maïs de la FAO augmenteraient le plus lors du passage de la technologie traditionnelle à la nouvelle technologie ont en réalité connu une augmentation plus importante de la superficie cultivée en maïs. Cependant, ils ont également connu une augmentation de l’intensité du travail, une réduction de l’emploi industriel et une augmentation des salaires.
En ce qui concerne l’analyse du secteur des services, une caractéristique centrale est la distinction entre deux effets du changement technique agricole : l’effet de l’offre et l’effet de la demande. Dans le cas d'un changement technique visant à augmenter les terres, le premier effet est généré par l'augmentation du produit marginal du travail dans le secteur agricole, ce qui éloigne les travailleurs des autres secteurs. Le deuxième effet est généré par l’augmentation des revenus résultant du changement technique dans l’agriculture qui entraîne une augmentation de la demande de services non échangeables. Ces deux effets conduisent à une réallocation de la main-d’œuvre hors du secteur manufacturier. Cependant, lorsque le progrès technique permet d’économiser de la main-d’œuvre, l’effet d’offre libère les travailleurs agricoles. En conséquence, l’effet net du changement technique agricole sur l’industrialisation dépend de la force relative des effets de l’offre et de la demande. En outre, l’effet de demande est uniquement induit par l’augmentation des loyers fonciers. Ainsi, sa force dépend de la mesure dans laquelle les propriétaires fonciers consomment des services dans la région où sont situés leurs terrains. Les résultats empiriques impliquent que dans les régions les plus touchées par les changements techniques qui économisent de la main-d’œuvre, ce facteur de production a été réaffecté de l’agriculture vers l’industrie manufacturière et non vers les services.
Leçons de politique publique
L'étude réalisée par Bustos et al. (2016) contribuent au débat sur les effets de la productivité agricole sur l’industrialisation dans les économies ouvertes. Les auteurs soutiennent que ces effets dépendent essentiellement du biais des facteurs de changement technique. Ainsi, l’étude démontre que lorsque les changements techniques dans l’agriculture permettent d’économiser beaucoup de main d’œuvre, comme dans le cas du soja génétiquement modifié, ils peuvent favoriser l’industrialisation. Lorsque le changement technique favorise la main-d’œuvre, comme dans le cas de l’introduction d’une seconde culture de maïs, la productivité agricole peut ralentir l’industrialisation.
Les différents effets du changement technologique sur l’agriculture documentés pour le soja et le maïs indiquent que le biais du changement technique est un déterminant clé de la relation entre la productivité agricole et la transformation structurelle dans les économies ouvertes. Le changement technique consistant à augmenter les terres, dans le cas du maïs de deuxième récolte, conduit à une augmentation du produit marginal du travail agricole et à une réduction de l'emploi industriel. Cependant, les changements techniques qui augmentent la main d’œuvre, dans le cas du soja transgénique, entraînent une réduction du produit marginal du travail dans l’agriculture et une croissance de l’emploi dans le secteur industriel.
Les estimations obtenues par l’étude peuvent être utilisées pour quantifier l’effet des changements techniques agricoles influencés par des facteurs sur la transformation structurelle. En particulier, Bustos et al. (2016) ont calculé l'élasticité des parts d'emploi sectorielles aux changements de productivité agricole induits par le changement technique du soja : une augmentation de 1 % de la productivité du travail agricole entraîne une réduction de 0,16 point de pourcentage de la part de l'emploi agricole et une augmentation de la part de l'emploi industriel. d'une ampleur similaire. Ces estimations peuvent être utilisées pour comprendre dans quelle mesure les différences observées dans la vitesse de transformation structurelle entre les municipalités brésiliennes peuvent s'expliquer par des changements techniques permettant d'économiser de la main-d'œuvre dans le domaine du soja.
Références
BUSTOS, Paula ; CAPRETTINI, Bruno; PONTICELLI, Jacopo. Productivité agricole et transformation structurelle : données probantes du Brésil. Revue économique américaine, vol. 106, non. 6, p. 1320-65, 2016.