L'épisode 14 du podcast Ctrl Enter, une initiative du professeur Leonardo Monastério sur le Big Data et la Data Science, présente en invitée la data journaliste Judite Cypreste pour donner son point de vue sur cette relation parfois mal comprise entre data science et journalisme.
Trajectoire
Le premier contact de Judite avec l'univers des données a eu lieu lors d'une initiation scientifique, toujours au collège, en 2017, guidée par le professeur Fábio Vasconcellos. Durant cette période, les contacts étaient cependant assez théoriques. La pratique a commencé dans un programme de stage axé sur le journalisme de données au journal Folha de S. Paulo, lorsqu'il a participé à plusieurs cours et formations en écriture, journalisme et programmation.
C'est durant cette période de stage qu'elle suit des cours, pendant quatre mois, avec Fernando Masanori, que le journaliste souligne : « si vous voulez apprendre Python et que vous voulez très bien apprendre Python, avec une personne formidable, c'est avec Fernando Masanori. Il a cette expérience de présenter des programmes aux journalistes, donc il comprend.
Le journaliste commente qu'étudier la science des données, c'était comme découvrir un univers complètement nouveau : "quand j'apprenais, j'étais surpris. 'Mon Dieu, il fait ça'. Et Fernando a dit 'il ne le fait pas, tu lui as dit de le faire'. ".
Depuis, Judite s'est améliorée dans l'utilisation des données, principalement dans l'utilisation des données pour faire du journalisme, et s'est rendu compte qu'en plus d'être journaliste, elle est également devenue développeur. Cependant, elle n’est définie ni dans aucun des deux extrêmes, mais plutôt dans une relation entre les deux. « Si vous me demandez ce que je fais, je dirai toujours 'je suis un data journaliste', je ne dirai jamais juste un journaliste ou juste un développeur. Cela en dit déjà beaucoup sur ce que j’aime et ce que je fais. Parce que c’est ça, c’est un entre-deux”, commente-t-il.
Ponts entre journalisme et science des données
Judite procède ici à une analyse critique de ces deux domaines, de plus en plus liés l'un à l'autre. De plus en plus de journalistes s'intéressent à l'utilisation des données dans les rédactions, tout comme de plus en plus de programmeurs ou de data scientists effectuent des travaux de communication.
Malgré cela, selon Judite, il existe encore un très grand obstacle au journalisme de données dans les rédactions journalistiques, qui est fortement influencé par le manque de connaissances sur ce qu'est la science des données. « J'ai eu l'expérience de demander 'savez-vous ce qu'est le journalisme de données ?' pour les professionnels qui sont sur le marché depuis longtemps et qui entendent des réponses du type « ah, j'ai fait du journalisme de données » et, quand je regarde, le sujet de la personne était de mettre un tas de chiffres dans un rapport. Et ce n’est pas ça, on sait que ce n’est pas ça”, rapporte-t-il.
Le journaliste estime que, même s'il existe depuis longtemps, le journalisme de données sur le plan académique est encore nouveau. Même s'il existe aujourd'hui plusieurs outils pour cette pratique, Judite estime que la salle de sport a un « temps d'absorption », qui finit par générer un certain retard , un retard dans l'avancement de la pratique. « Il n’est pas rare de trouver des journalistes qui ne savent pas ce qu’est le journalisme de données, qui n’ont aucune idée de pourquoi ils devraient apprendre à analyser des données, pourquoi ils devraient apprendre à programmer », dit-il.
D’un autre côté, de nombreux développeurs ne comprennent pas ce qu’est le journalisme et tout ce que cela implique. Selon Judite, savoir mener une bonne enquête journalistique « est ce qui fait la différence entre quelqu'un qui poste sur Twitter une vidéo qui devient virale et une autre personne qui passe du temps à vérifier, à vérifier si la vidéo est réelle, si elle vient exactement de là. lieu, entre autres choses, qui est une enquête journalistique », explique-t-il. Elle souligne également qu'il faut « comprendre ce qu'est la valeur journalistique, ce qui est important pour la société, ce qui ne l'est pas, comprendre le timing » .
Judite estime qu'il est nécessaire de trouver un facteur commun entre ces difficultés : « tant le journalisme comprend ce qu'est le journalisme de données que les data scientists ou les développeurs qui souhaitent commencer à faire du journalisme de données comprennent ce qu'est la valeur de l'information et ce qui est très important pour l'investigation journalistique. Nous devons trouver un terrain d’entente pour travailler », souligne-t-il.
Vérification des faits
L’émergence du fact-checking est considérée, par le journaliste, comme un thermomètre pour comprendre la société dans laquelle nous vivons aujourd’hui : « Ce n’est rien d’autre qu’une réponse à l’émergence, également, d’un nouveau moyen de désinformation. Parce que la désinformation a toujours existé. Mais maintenant, nous avons également besoin d'une nouvelle façon d'informer les gens que ce que disent de nombreux agents et ce que disent la société n'est pas correct », souligne Judite.
Elle souligne qu'il y a 30 ans, par exemple, il n'y avait pas de vérification des faits , mais aussi qu'il n'y avait pas de mobilité et d'utilisabilité de l'information comme c'est le cas aujourd'hui. Par conséquent, Judite pense que nous allons dans la bonne direction avec la vérification des faits.
De plus en plus d’agences se consacrent à ce rôle, celui de vérifier ce qui est vrai ou non : « il est inévitable que nous utilisions la science pour démontrer que ces choses ne sont pas vraies. De plus en plus d'agences de contrôle utilisent des outils et s'associent à des développeurs pour effectuer ce travail très important », commente-t-il.
La vérification des faits est devenue encore plus importante pendant la pandémie du nouveau coronavirus : « Nous parlons à cette personne qui reçoit, via Whatsapp, des informations selon lesquelles le médicament x guérit le COVID, que le médicament y prévient le COVID et que, lorsque vous le recevez, vous je me demande si c'est vrai ou pas. Quand elle fera des recherches, elle trouvera le chèque disant que le médicament n'est pas adapté pour ça", explique-t-il.
A la fin du podcast, le professeur Leonardo Monastério demande : « si vous alliez sur une île déserte, quels logiciels indispensables emporteriez-vous avec vous ? Et lequel laisseriez-vous là ? Pour découvrir la réponse de Judite Cypreste, il suffit d'écouter l'épisode 14 de Ctrl Enter sur les principales plateformes de streaming.
