Dans l'épisode #7 du podcast CTRL ENTER, le professeur et présentateur IDP, Leonardo Monastério, a accueilli Álvaro Justen, également connu sous le nom de Turicas, activiste et collaborateur de plusieurs projets de logiciels libres depuis plus de 10 ans, phytoniste, diffuseur Arduino, passionné de méthodologies agiles et l'un des fondateurs de brasil.io , un site Web qui héberge plusieurs bases de données publiées.
Trajectoire et motivation de Turicas
Álvaro dit qu'il a commencé à programmer à l'âge de 14 ans et qu'il a toujours été intéressé par l'apprentissage de nouveaux langages. En 2005, il a commencé à s'initier à Python lorsqu'il s'est identifié au langage et, à cette époque, il était déjà impliqué dans le logiciel libre.
L'idée de brasil.i est née du besoin personnel d'Álvaro lorsqu'il avait besoin d'accéder à certaines données et se rendait compte qu'il n'était pas facile de les trouver dans des formats valides. Ainsi, Turicas a commencé à s'impliquer dans la communauté des données ouvertes et a lancé brasil.io dans le but de rendre les données publiques plus accessibles et collaboratives pour tous.
« Rendre les données d'intérêt public moins accessibles revient, d'une certaine manière, à élitiser la démocratie », déclare Álvaro.
La relation avec les organismes gouvernementaux
« En général, la relation est calme, à l'exception de certains qui ont besoin de la loi sur l'accès à l'information et aux ressources, comme le Service fédéral des recettes » , dit Álvaro.
braisl.io 44 millions de CNPJ brésiliens sur sa plateforme, ainsi qu'une liste de partenaires et leurs activités commerciales. Cette base de données telle qu'elle est présentée aujourd'hui sur le site Internet, il y a quelques années, n'était pas disponible par le Federal Revenue Service, qui fournissait une base de données très simple et sans beaucoup d'informations. Face à cela, Álvaro et quelques amis ont demandé l'accès à l'information, ce qui leur a été initialement refusé. Après quelques appels, la demande est arrivée au Contrôleur Général de l'Union et, finalement, ils ont eu accès aux données afin de pouvoir les fournir plus facilement à toute personne qui en avait besoin.
Ce n’est qu’après l’incident que l’opinion publique a exercé une pression et que le fisc fédéral a commencé à fournir des informations sur son propre site Internet.
Le futur est-il Python ?
Compte tenu de la proportion actuelle de Phyton dans le monde, Álvaro estime qu'il peut être difficile de migrer un système d'une langue à une autre, car cela peut générer des coûts importants pour les entreprises qui adoptent la langue actuelle. Il estime donc que Phyton devrait continuer à être le protagoniste pendant longtemps, mais que d'autres langages pourraient émerger en fonction des besoins. https://mostbet-games.net/pl/
L'activiste estime toujours que l'enjeu principal d'un langage n'est pas seulement la technique, mais aussi la communauté collaborative, c'est-à-dire l'échange de connaissances et l'implication entre les personnes, c'est pourquoi Phyton est également très fort. Aujourd’hui, sur Internet, on peut trouver très rapidement des réponses et des solutions pour la langue.
Les fondements du COVID-19 et ses interprétations
Face à une nouvelle base de données, ceux qui vont l'interpréter se heurtent à certains pièges, comme des problèmes de lecture, ne pas connaître la « saleté » de la base de données et ne pas connaître les processus de données, ce qui peut provoquer des distorsions dans son interprétation.
Dans le cas du COVID-19, de nombreuses personnes ont fini par mal interpréter les données, car elles ne connaissaient pas les décalages dans les bases.
brasil.io site Web qui s'est toujours concentré sur la création de programmes qui téléchargent et convertissent des données et rendent les données disponibles sur sa plate-forme et cherche à améliorer la façon d'aider les gens à interpréter les données.
Dans le manifeste du site Web, ils signalent que la gestion de l'accès aux données ne consiste pas seulement à gérer leur format, mais également à comprendre les données et la zone dans laquelle elles ont été générées.
Avec le COVID-19, la nécessité d’éduquer les gens à interpréter correctement les données est devenue beaucoup plus explicite, car de nombreuses personnes posent des questions spécifiques sur l’interprétation des données présentées, selon Álvaro. Pour répondre à ce besoin, une documentation a été créée sur les données présentées pour aider les gens à comprendre les règles métier et ainsi éviter la possibilité de diffuser de fausses nouvelles et de mal comprendre le sujet.
Pour écouter le podcast dans son intégralité, cliquez ici ou accédez à votre plateforme de podcast préférée.
