La maîtrise des données joue un rôle aussi important au 21e siècle que l’alphabétisation traditionnelle au cours des siècles précédents. Sur le marché actuel, les employeurs préfèrent de plus en plus les personnes compétentes en science des données aux personnes ayant fait des études supérieures. Les données sont considérées comme l' épine dorsale d'une entreprise , un élément fondamental pour son bon fonctionnement - et il est essentiel pour les entreprises de disposer d'une équipe capable de gérer et d'utiliser correctement ces données.
La maîtrise est la capacité de comprendre, de travailler avec, d’analyser, de traiter et de communiquer à l’aide de données. C’est une compétence qui, avec une formation adéquate, peut être commune aux travailleurs à tous les niveaux de l’entreprise. Ce processus implique de remettre en question les données et les machines, de créer des connaissances à leur sujet, de prendre des décisions basées sur les données et de communiquer ces décisions et leurs significations aux autres parties intéressées. Vous voyez, il ne s’agit pas seulement de comprendre les données.
Pour être efficacement éduqué et formé dans le domaine, vous devez également cultiver l’habitude de remettre en question les données et les systèmes qui ne fonctionnent pas comme ils le devraient. Ce processus d’analyse et de critique est vital pour la science des données et c’est ce qui permet à l’élément humain de la critique d’être indispensable. Il est important de faire attention au fait que cette tendance ne régit pas seulement les métiers de la donnée et de l’analyse, mais tous les autres. Les organisations , en général, recherchent des professionnels qui maîtrisent l'analyse des données et investissent de plus en plus dans des programmes qui fournissent ces connaissances aux employés qui n'ont pas les compétences.
De nombreux éléments composent le processus de maîtrise des données. Bien sûr, les outils et la technologie sont des éléments essentiels, mais vous devez également apprendre à réfléchir aux données, en sachant comment déterminer quand elles ont de la valeur et quand elles sont jetables. Lorsque vous interagissez avec un ensemble de données, vous devez savoir le manipuler, en extraire des réflexions et partager vos résultats avec un public non spécialisé. En d’autres termes, cela implique une pensée critique et de bonnes capacités de narration. Cet aspect essentiel de la culture des données favorise le développement d'excellentes compétences analytiques et communicatives, qui affectent d'autres sphères de la vie professionnelle et personnelle d'un individu, comme le souligne Jordan Morrow dans son livre Be Data Literate: The Data Literacy Skills Everyone Needs to Succeed.
De cette manière, nous cherchons à nous débarrasser de l’idée fausse selon laquelle la maîtrise des données ne devrait être appliquée qu’aux data scientists qui y consacrent leur temps. Bien au contraire : ces compétences doivent être développées par chacun, et de plus en plus d'entreprises mettent en place des initiatives spécifiques pour pallier les carences dans la connaissance des données de leurs collaborateurs. Selon une enquête menée par Gartner , dès 2020, plus de 80 % des organisations auront mis en œuvre ces initiatives. Pourquoi? C'est simple : les entreprises qui ont des employés compétents en matière de données suivent les tendances et les nouvelles technologies, sont capables de rester pertinentes et d'exploiter ces compétences comme un avantage concurrentiel , en plus de bénéficier de plusieurs avantages financiers . Comme explicite dans l'article From Data to Decisions : dans le scénario actuel, il est crucial pour les organisations de s'adapter à l'ère du Data-Driven
Le voyage vers la maîtrise de la science des données commence par la curiosité dans la recherche d’informations. Nous cherchons à diffuser toujours plus de connaissances de manière accessible sur notre blog : https://blog4x.4tune.ai/ , où j'écris et publie quotidiennement des articles sur le sujet. Pour rester au courant des tendances de la science des données de manière simple et détendue, suivez-nous également sur Instagram : @4tune4x
