MBA en Data Journalism : votre avenir est aussi dans les données !
Programmation, données et journalisme dans un cours pour former des journalistes ayant un état d'esprit orienté données.
- Cours confirmé*
Découvrez notre programme de cours
Le MBA en journalisme de données est un cours de pointe axé sur le développement de connaissances en programmation, en applicabilité et en conception grâce à un apprentissage pratique basé sur la recherche en journalisme, en science des données, en codage et en développement numérique.
DEVENEZ UN JOURNALISTE AXÉ SUR LES DONNÉES.
Cours pour améliorer les connaissances en marketing numérique, avec des doses de statistiques, d'économie comportementale, de définition et de gestion de métriques, d'outils et logiciels de gestion, en plus de plusieurs cas pratiques.
VOUS APPRENDREZ SUR
• Culture basée sur les données : avantages et inconvénients
• Mesures du marketing numérique
• Biais et processus de prise de décision
• Outils de génération et de gestion de projets basés sur des données
• Concepts de base en statistiques
• Application pratique du marketing numérique piloté par les données
DURÉE
4 semestres
PÉRIODE
Vendredi (19h-22h)
Samedi (09h-12h | 13h-16h)
Rentrée des cours au 2ème semestre 2023
Cours un week-end sur deux
INVESTISSEMENT
à partir de 1 250,00 R$/mois
CHARGE COMPLÈTE
440 heures
FORMAT
100 % EAD
1. Mise à niveau dans DDJ
- Qu'est-ce que le journalisme de données
- Introduction à l'analyse des données
- Outils de base pour la vie quotidienne
2. Méthodologie et flux de données
- Journalisme de précision
- Flux de travail des données
- Bonnes pratiques documentaires
3. Low Code : transformer les données en lignes directrices sans programmation
- Agendas avec base de données
- Manipulation de feuille de calcul
- Outils auxiliaires d’investigation et de croisement d’informations
4. Introduction à SQL
- Introduction aux bases de données
- Requêtes avec SQL
- Bases de données d'entretien
1. Statistique
- Notions de probabilité
- Notions d'inférence
- Statistiques descriptives
2. Introduction à l'informatique avec Python
- Logique de programmation
- Introduction à Python
- Apis
3. Journalisme de données avec Python I
- Capture de données programmatique
- Introduction aux bibliothèques de scraping
- Apis
4. Python pour le journalisme de données
- Qu'est-ce qu'Internet
- Introduction au HTML et CSS
- Web scraping (sélénium)
4. Journalisme de données avec Python II
- Manipulation CSV
- Introduction aux pandas
- Statistiques avec Python
1. Intelligence artificielle
Introduction à l'intelligence artificielle
Applications de l'IA dans le journalisme
Apprentissage automatique et algorithmes
Traitement du langage naturel (NLP)
Éthique et implications sociales de l’IA
2. OSINT et vérification des faits
- OSINT et techniques de vérification des faits
3. Cartographie des réseaux
- Data scraping avec les réseaux sociaux
- Introduction aux graphiques
4. Gestion de projet
- Mathématiques avancées et statistiques
- Modèles supervisés
- Sans surveillance
- Analyse en composantes principales
- Apprentissage profond
5. Journalisme de données et entrepreneuriat
6. Storytelling : écrire avec des données
1. Droit de savoir et LGPD
- Historique et utilisation de la loi sur l'accès à l'information
- Données ouvertes et transparence gouvernementale
- Transparence dans le journalisme
- RGPD
2. Conception et visualisation I
- Fondamentaux, critiques et refonte
- Conception de l’information et perception visuelle
- Codage des données
3. Conception et visualisation II
- Matplolib et Seaborn
- Adobe Illustrator
- SIG/QGIS
- S'épanouir et D3
3. Conception et visualisation II
- Outils d’investigation et de communication
- Prototypage (HTML, JS et CSS)
- Introduction à Matplotlib et Plotly
1. Storytelling : écrire avec des données
- Créer des récits avec des données
- Des données pour informer, divertir et connecter
2. Gestion de projet
- Méthodologies agiles pour le journalisme (Scrum et Kanban)
- Utilisation d'outils numériques (Trello, Asana, Todoist)
3. Entrepreneuriat et innovation
- Idéation de projets d’innovation journalistique
- Stratégies de collecte de fonds (annonces, financiers, etc.)
Notre programme de cours
Le MBA en journalisme de données est un cours de pointe axé sur le développement de connaissances en programmation, en applicabilité et en conception grâce à un apprentissage pratique basé sur la recherche en journalisme, en science des données, en codage et en développement numérique.
1. Mise à niveau dans DDJ
- Qu'est-ce que le journalisme de données
- Introduction à l'analyse des données
- Outils de base pour la vie quotidienne
2. Méthodologie et flux de données
- Journalisme de précision
- Flux de travail des données
- Bonnes pratiques documentaires
3. Low Code : transformer les données en lignes directrices sans programmation
- Agendas avec base de données
- Manipulation de feuille de calcul
- Outils auxiliaires d’investigation et de croisement d’informations
4. Introduction à SQL
- Introduction aux bases de données
- Requêtes avec SQL
- Bases de données d'entretien
1. Statistique
- Notions de probabilité
- Notions d'inférence
- Statistiques descriptives
2. Introduction à l'informatique avec Python
- Logique de programmation
- Introduction à Python
- Apis
3. Journalisme de données avec Python I
- Capture de données programmatique
- Introduction aux bibliothèques de scraping
- Apis
4. Journalisme de données avec Python II
- Manipulation CSV
- Introduction aux pandas
- Statistiques avec Python
- OSINT et techniques de vérification des faits
2. Cartographie des réseaux
- Data scraping avec les réseaux sociaux
- Introduction aux graphiques
1. Droit de savoir et LGPD
- Historique et utilisation de la loi sur l'accès à l'information
- Données ouvertes et transparence gouvernementale
- Transparence dans le journalisme
- RGPD
2. Conception et visualisation I
- Fondamentaux, critiques et refonte
- Conception de l’information et perception visuelle
- Codage des données
3. Conception et visualisation II
- Outils d’investigation et de communication
- Prototypage (HTML, JS et CSS)
- Introduction à Matplotlib et Plotly
1. Storytelling : écrire avec des données
- Créer des récits avec des données
- Des données pour informer, divertir et connecter
2. Gestion de projet
- Méthodologies agiles pour le journalisme (Scrum et Kanban)
- Utilisation d'outils numériques (Trello, Asana, Todoist)
3. Entrepreneuriat et innovation
- Idéation de projets d’innovation journalistique
- Stratégies de collecte de fonds (annonces, financiers, etc.)
De plus, nous avons des tuteurs disponibles à différents moments de la journée pour répondre à vos questions et vous aider avec tout ce dont vous avez besoin.
Certifications professionnelles
Notre formation vous donne 2 certifications différentes en seulement 2 ans et fait de vous un protagoniste dans ce domaine.
Analyste de données
Certification en 1 an
Ingénieur de données
Certification en 1 an
Ingénieur ML
Certification en 1 an
Scientifique des données
Certification en 1 an
Programmation en journalisme de données
Certification à mi-parcours
Journaliste de données
Certification complète
Apprenez de ceux qui sont une référence.
L'équipe derrière votre cours est composée d'experts en technologie et en éducation afin que vous bénéficiiez du meilleur soutien pédagogique tout au long de votre parcours ici !
Sergio Spagnuolo
Renata Hirota
Juan Torres
Tais Seibt
Vinicius Sueiro
Lorena Regattieri
Rodolfo Viana
Déborah Foroni
Bruno Morassutti
Kizzy Terra
Julia Gianella
Fernando Barbalho
Témoignage d'étudiant
Créé il y a plus de 20 ans, IDP est un centre d'excellence en enseignement, recherche et vulgarisation dont le siège est à Brasilia et à São Paulo. Ici, le parcours professionnel et académique de nos étudiants atteint les plus hauts niveaux de formation.
La première promotion du MBA en Data Journalism d'IDP a été un succès et a transformé la vie professionnelle de plusieurs étudiants. Découvrez le témoignage inspirant d'un de nos anciens étudiants du cours dans la vidéo.
Votre journée de cours à IDP est comme ça.
Il y aura des heures d'étude individuelle, de cours en direct et également de pratique assistée. Pendant le cours, l'étudiant aura des tuteurs disponibles à différents moments pour résoudre ses doutes et l'aider dans tous ses besoins.
L'ensemble du format du programme a été conçu pour que nos étudiants puissent exercer leurs compétences relationnelles et être capables de faire face aux défis typiques du quotidien d'une carrière de Data Journalist.
COMPÉTENCES GÉNÉRALES ET CARRIÈRE
Compétences comportementales et vision de carrière
ÉTUDE INDIVIDUELLE ASYNCHRONE
Il est temps de participer aux découvertes de vos connaissances !
COURS EN DIRECT
Vous pouvez entrer dans la pièce ! Le professeur a beaucoup à partager avec vous.
PRATIQUE ASSISTÉE AVEC DES TUTEURS
Il est maintenant temps d’appliquer ce que vous avez appris et de vous salir les mains.
VOIR CE QUE LE COORDONNATEUR DOIT DIRE
Notre spécialisation est l'occasion idéale pour vous de vous qualifier dans un domaine où la demande de professionnels qualifiés est croissante. En plus de l'apprentissage technique, l'objectif du cours est de connecter des outils pour créer des moyens d'informer et de raconter des histoires avec crédibilité et profondeur.
Découvrez dans la vidéo ce que la coordinatrice du cours, Bárbara Libório, a à dire sur le MBA.
Votre chemin vers l'IDP Tech School
1. Inscription
2. Entretien
3. Inscription
Vous avez encore des questions ?
Il n'existe pas de programme de bourses pour le MBA. Parlez à un consultant pour en savoir plus sur les possibilités de paiement.
IDP est un établissement d'enseignement supérieur reconnu et réglementé par le MEC. Le MBA en Data Journalism porte le titre de troisième cycle . A la fin du cours, l'étudiant recevra un certificat de troisième cycle enregistré à la MEC !
Le MBA en Data Journalism est divisé en modules, avec une charge de travail de 430 heures et une durée de 2 ans.
Nos cours ont été conçus avec un flux continu d’apprentissage, de pratique, de formation et de développement professionnel.
Tout au long de cette période, l'étudiant suivra des parcours immersifs et assistera à la naissance d'un professionnel unique sur le marché !
La première étape du processus de sélection pour le MBA en Data Journalism consiste en une analyse curriculaire. S'il est approuvé, le candidat passera à l'étape de l'entretien final avec notre coordinateur de cours.
Les entretiens se dérouleront sous un format virtuel.
Non! Pour vous inscrire au MBA en Data Journalism, il vous suffit d'avoir terminé des études supérieures de premier cycle.
Le MBA en Data Journalism a été développé pour les professionnels qui souhaitent se développer professionnellement dans un domaine technologique et qui ont pourtant peu ou pas de connaissances spécifiques en programmation ou en mathématiques.
La Tech School proposera du matériel de soutien et des études préalables dans les domaines des mathématiques et des statistiques. De cette façon, vous tirerez le meilleur parti de votre formation.
Le modèle d'enseignement adopté pour le MBA en Data Journalism est l'enseignement à distance, à distance, avec des cours synchrones et des activités synchrones et asynchrones.
Il est donc important que l'étudiant participe aux cours et réalise toutes les activités proposées pour obtenir une expérience complète.
Notre MBA a été conçu pour que l'étudiant vive une expérience au-delà de la théorie. Nos réunions synchrones incluent des moments de cours et de pratique assistée.
Des moments synchrones, cours et pratiques, auront lieu le vendredi
, de 19h à 22h et le samedi, de 9h à 12h et de 13h à 17h. Il y aura deux fins de semaine d'activités synchrones entrecoupées d'une fin de semaine sans activités synchrones .
Le paiement peut être effectué en espèces ou en plusieurs fois en 24 fois maximum. Parlez à un consultant pour en savoir plus.
Soyez IDP Tech School.
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