Carlos Cinelli, doctorant en statistiques à UCLA, discute des frontières de la recherche sur la causalité et de la révolution de la crédibilité. Il parle également de son expérience de collaboration avec l’informaticien Judea Pearl, la légende vivante qui a révolutionné la réflexion sur la causalité.

Pour en savoir plus :

Articles cités :

Cinelli. Inférence statistique et pratique économique au Brésil : les (abus) utilisations des tests de signification.

Cinelli ; Hazlett. Donner un sens à la sensibilité : étendre le biais des variables omises. 

Cinelli, Forney, Pearl. Un cours intensif sur les bons et les mauvais contrôles. 

Recommandations de livres :

Angrist, Pischke Une économétrie plutôt inoffensive : la compagne de l'empiriste 

Morgan, Stephen L. et Christopher Winship. Contrefactuels et inférence causale. 

Perle, Mackenzie. Livre du Pourquoi 

Perle, Glymour, Jewell. Inférence causale en statistiques : une introduction 

 Peters, Janzing, Schölkopf. Éléments d'inférence causale : fondements et algorithmes d'apprentissage