Carlos Cinelli, PhD candidate em Estatística na UCLA, discute as fronteiras da pesquisa sobre causalidade e a revolução da credibilidade. Além disso, ele fala da experiência de trabalhar com o cientista da computação Judea Pearl, a lenda viva que revolucionou a reflexão sobre causalidade.

Para saber mais:

Artigos citados:

Cinelli. Inferência estatística e a prática econômica no Brasil: os (ab)usos dos testes de significância.

Cinelli; Hazlett. Making sense of sensitivity: Extending omitted variable bias. 

Cinelli, Forney, Pearl.  A Crash Course in Good and Bad Controls. 

Recomendações de livros:

Angrist, Pischke Mostly harmless econometrics: An empiricist's companion 

Morgan, Stephen L., and Christopher Winship. Counterfactuals and causal inference. 

Pearl, Mackenzie. Book of Why 

Pearl , Glymour,  Jewell. Causal Inference in Statistics: A Primer 

 Peters, Janzing, Schölkopf. Elements of Causal Inference: Foundations and Learning Algorithms