Texte réalisé par Amanda Galvão, étudiante en publicité à l'IDP

La science des données est une science empirique et multidisciplinaire de création récente permettant de collecter et d'analyser un ensemble de données pertinentes afin de développer des problématiques actuelles et même futures dans un domaine donné. Découvrez comment cela peut influencer le domaine de la communication.

Face à des avancées technologiques imparables, le monde s’est intégré dans un réseau et avait besoin d’un professionnel capable de mener une étude pour examiner les milliers de données et en tirer de nouvelles informations afin de prendre une décision intelligente.

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Science des données et communication 

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Cette profession a aidé à la fois les entreprises et les services des professionnels indépendants. Grâce aux données, il est possible de répondre à des questions telles que : « qu’est-ce qui manque dans mon entreprise ? "Qu'attend le public ?" « Quelle est la tendance du marché ? » et même « cette information est-elle vraie ? dans le cas du journalisme.

En d’autres termes, d’excellentes solutions aux impasses professionnelles peuvent être résolues avec l’aide d’un data scientist. Pour ce faire, ils utilisent la méthodologie des statistiques, des probabilités, de l'intelligence artificielle et d'autres techniques, qui sont traduites par la science des données pour présenter le résultat final de manière didactique.

Actuellement, les travaux de communication, tels que le marketing et le journalisme, nécessitaient une adaptation à l'environnement virtuel, en appliquant du contenu virtuel. En conséquence, diverses informations sont diffusées quotidiennement, nécessitant une analyse efficace de chacune d’entre elles. 

À partir de là, le Data Journalism et le Data Marketing ont été créés pour augmenter respectivement les performances des portails d’information et des publicités.

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Marketing des données

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Grâce à la recherche de données pour le marketing, telles que la compréhension et la prévention des comportements du public, la vérification des tendances et l'analyse des objectifs de l'entreprise, il est possible d'esquisser des stratégies à fort potentiel de succès.

De bons exemples de ce travail sont les algorithmes. L’utilisation d’algorithmes est une solution rendue possible par l’analyse des données afin d’augmenter la portée du e-commerce.

L'algorithme est capable de capturer diverses informations de chaque consommateur, de manière personnalisée, telles que la situation géographique, le style de vie, les problèmes personnels - santé, estime de soi et relations, par exemple. 

Tout cela est très utile pour le marketing des entreprises, car elles cherchent, à travers elles, à proposer au public cible une solution pratique à leur problème. Grâce à l'algorithme, les entreprises peuvent acheter des données personnelles auprès de personnes appartenant à leur niche et présenter leur produit ou service à ceux qui en ont besoin.

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Journalisme de données

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Dans le journalisme de données, il existe un intérêt à enquêter sur les contenus qui ont été ou seront publiés, puisque les Fake News se sont progressivement installées dans différents médias sur Internet.

Il est de notoriété publique que l’information peut avoir un impact majeur sur le monde, c’est pourquoi le data journaliste vérifie la légitimité du contenu publié, étant capable de nier les fausses nouvelles. En d’autres termes, cette profession devient extrêmement importante pour le fonctionnement de la démocratie, car elle restreint l’espace d’une forte manipulation, en plus de garantir la crédibilité des portails d’information qui recherchent une vérification avant leur publication.

Ainsi, il est clair que le travail du data scientist est de faciliter la communication de l'entreprise avec le public. 

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